科霍宁和模式 - 页 4

 
ANG3110 писал (а)>>

嗨!你最好告诉我一点你的情况如何?

我很好。工作...

 
TheXpert писал (а)>>

你还没有完全理解我。然而,我没有充分说明我的观点,所以我纠正了我的错误。

假设有一个网络。有一个TS,根据网络预测进行交易。该网络预测了未来5天的每日汇率。

所以。为了提高TS的有效性,我们可以引入不是在历史上,而是在实际交易中对预测的估计。在此基础上估计可以捆绑MM,等等。

这自然是可能的,但时间很长。测试仪给出的结果非常接近于现实。而且你可以迅速和立即作出估计。我认为,所有的战斗在开始之前就已经赢了。这也适用于交易,只要你不陷入过度优化的幻觉。

如果你指的是目前对巧合和背离的控制,那么它对专家顾问当然非常重要,因为我还没有到这一步,因为简单的程序例程需要很多时间。在制作网络时,在处理数据时,在图表上显示时,等等等等......。

 
ANG3110 писал (а)>>

这自然是可能的,但需要很长的时间。测试仪给出的结果非常接近于现实。而且你可以迅速和立即做出评估。我认为,所有的战斗在开始之前就已经赢了。这也适用于交易,只要你不陷入过度优化的幻觉。

如果你指的是目前对巧合和背离的控制,那么它对专家顾问当然非常重要,因为我还没有到这一步,因为简单的程序例程需要很多时间。在制作网络时,在处理数据时,在图表上显示时,等等等等......。

也没有。

 
TheXpert писал (а)>>

所以。为了提高TS的有效性,你可以引入预测评估,不是在历史上,而是在实际交易中。这种估计可以作为MM的基础,等等。

你说的真实交易中的预测估计是什么意思?这不是很清楚。如果你真的对我的答案感兴趣,那就更详细地陈述你的观点。

 
ANG3110 писал (а)>>

你说的真实交易中的代数估计是什么意思?这一点其实并不清楚。如果你真的有兴趣让我回答你的意见,那就把它说得更详细一些。

那如果你使用的正是我认为你所使用的预测方法,那么在预测时,可以选择立即对网络预测进行相当准确的估计。

 
我使用了一个通用回归网络(GRNN)来构建上述图片。这是对概率PNN的修改,旨在用于近似和预测。在预测中一开始就对网络预测进行相当准确的估计,这是一个什么变种?描述一下吧,你已经在第二页暗示了什么,但还没有写出一个字的优点。我几乎与世界上所有类型的网络都打过交道,我想我在理解你所说的方面不会有任何问题。
 
ANG3110 >> :

日报》上对英镑的3个月远期预测,在锦标赛期间。

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看,到目前为止,英镑的舞步与预测的完全一致!这是对的。

 
muallch писал(а)>>

看,英镑正像预测的那样在跳舞!

>> 到目前为止,还不错。

 

这就是让它更清晰的方法!。

 
ANG3110,如果这不是什么秘密,你是如何过滤数据的还是什么?