Mathemat писал (а): Леонид 我有一个关于JMA的问题,它在代码库中。关于相位参数的含义。从代码中你可以看到,将相位从-100改为+100真的很有意义。在这些值之外,该指标不发生变化,而取决于相位的某个参数f10在0.5和2.5之间作为一个判别函数发生变化。就我的直观理解而言,相位改变了指标的 "摆动",在JMA的极值,JMA(phase=100)和JMA(phase=-100)之间的差异是最大的模数。似乎在这里,以某种方式考虑到了指数器本身的导数。也许你知道这个参数究竟起什么作用?
嗯,这是真的--相位改变了振荡幅度,在极端情况下,JMA(phase=100)和JMA(phase=-100)之间的差异是最大的模数。我附上一张截图--下面是这个区别。
这是通过JMA来源挖掘的结果。
两者的 "相位 "都是零。蓝色是标准的JMA,绿色是改良的。不知何故,绿色类似于QRMA--因为有分化的尖峰。所有这一切所依附的价格是PRICE_MEDIAN。
这是在JMA来源中挖掘的结果。
你可以把我当作一个同病相怜的人。我从来没有喜欢过混搭,但在读了很多聪明人的文章后,我就进入了。:-)这是我第二次遇到这种情况,也是我第二次得到证据,即使在这块疲惫的土地上也能找到鲜花。
我还没有任务去研究Djurica的算法或代码库中的JMA源代码。我只是有自己的想法。在实施了其中一项之后,我确信机械学的黄金法则是有效的。如果我们在平稳性方面获胜,我们就会在相位延迟方面失败。反之亦然。尽管如此,通过使用不太原始的算法(即减少摩擦损失:-),人们可以达到一个可以容忍的妥协,并找到或多或少合适的面具(如果真的想使用它)。
比如说。EMA有这样的高级变体--DEMA和TEMA。正如Bulashev所描述的,他们考虑到了平滑误差,因此有较少的相位延迟。具体来说,DEMA的FS比EMA少,TEMA比DEMA少。我已经写出了这种算法的实现,适用于任何任意的顺序。增加订单有可能减少FP,但指标线倾向于价格线并因此失去平稳性。经过一些实验,我已经找到了与你照片中的JMA和LeoV 照片中的Djuric相差不大的比例。
在这两种情况下,你可以看到这种醪液的FZ略少,但平滑度也略差。可能通过应用一些具有足够短周期的外部平滑方法,你可以实现更多的相似性。我的观点是,Djuric和JMA是很好的算法,但它们并不是唯一的和不可复制的。
这是我的 "艺术作品",即前面提到的一个想法的产物。一个自适应的、线加权的WAMA。不像Djuric那么顺利,但在FZ方面不亚于它。
马什卡是一个具有传染性的东西。每隔一段时间,你就会时不时地回来看看他们。你知道在你的脑海中有一个极限,而且黄金法则(正如Yurixx提到的)永远不会被取消,但你永远不知道你是否已经到达底部。我认为,适应性强的穆 里奇和朱里卡的一样好。
尽管如此,"两个雨刷 "系统在任何雨刷上都不能令人满意地工作,即使是最好的Juriks也不能。在我们了解我们需要的系统(最简单的系统--即只有两个雨刷)之前,它是不可能工作的。当然,这是一个白痴的梦想,但似乎我还没有从混搭中获取一切,永远地放弃它们......
......--直到我们明白我们需要从一个系统(简单的系统--即只是两个混搭)中要求什么。当然,这是一个白痴的梦想,但我似乎还没有从混搭中获取一切,永远放弃它们......
该系统以简单和直观的形式呈现在一个或两个 "简单的"(系统)混搭中--为什么梦....这不是一个好的说法...