MT4的概率神经网络、软件包和算法 - 页 17 1...1011121314151617181920 新评论 [Deleted] 2008.09.30 16:13 #161 请告诉我，尊敬的神经网络的 "折磨者"，我是否应该把时间花在神经网络上，以解决以下问题。 在MQ4中，我正在编写一个EA，其输入变量为开始时间、持续时间、SL、TP、数组中的位置编号，......，然后我在数组中填入 字符串--"符号名称"，并在算法中定义，确切的买入或卖出，取决于，例如，以下条件（（前一天17:00（MSC）的Futsi/Dow）--（10:00（MSC）的Futsi/Dow））。我启动优化器，在所有变量上都有步骤（按时间，让它，步骤=5m，...），我等待结果...，并相应地进一步分析结果。 那么，使用神经网络是否能帮助我找到这样的模式？ 当我听到网络的时候，我想--这里面有一些东西，也许对我有用......。 在花了大约五个小时研究之后，我决定征求一些建议...... 什么软件，如何使用它？ 它能使我的研究更容易吗？ Roman Kramar 2008.09.30 16:16 #162 zaqwsx73 >> : 请告诉我，尊敬的神经网络 "折磨者"，我是否应该浪费我的时间来摆弄神经网络，以解决以下问题。 >> 绝对不是。 Neutron 2008.09.30 16:38 #163 我敢打赌，它不会起作用的! [删除] 2008.09.30 16:55 #164 我不记得我在哪里读到的，但它是这样说的：你不能通过分析拖鞋和天气来预测黄金的价格。:) Roman Kramar 2008.09.30 17:01 #165 关于如何真正做到这一点，它是怎么说的？ [Deleted] 2008.10.01 13:33 #166 谢谢你毫不含糊的合唱回答，但我一定是太含糊了，我想我误解了这个问题。我对用.NET技术实现这种想法的可能性感兴趣。至于像 "通过分析拖鞋和天气来预测黄金价格的策略是行不通的。:)" - 这就是所谓的基本面分析，拖鞋的价格动态是通货膨胀的一个组成部分，对石油生产商的气象威胁 - 价格上涨，等等。另一点是，很难在所有人之前获得和分析这些信息，所以可以从 "价格反映一切 "的假设出发，主要任务是 "不要跳上出发的火车的最后一节车厢"。全自动交易的想法在我看来是乌托邦，而且我只分析一个工具--我认为这就像只用一个棋子下棋（也许不是一个非常美丽的寓言，我希望清楚我的意思...）。因此，少了浮躁，更贴近主题。我在上面写到，开仓的条件之一是工具之间的相关性，在这种情况下，英国证券和美国证券之间的相关性，我没有提到相应的英镑/美元的姿势打开。这个例子很简单，MT测试器足以让我检查这个假设（在阵列中的一个仪器上运行半年，时间为2-3小时）。但情况更糟，在同样的原则下，还有一个更全球性的想法。至于神经网络，在我看来，只输入例如前一个低点并猜测现在的低点对数学家来说是一种乐趣，输入宏观经济数据+当前的工具价格，在新闻发布的时刻，是另一回事。我甚至怀疑那些传闻中被大 "玩家 "使用的神经网络应该是这样工作的。他们可能需要一个由经济学家、程序员、一堆神经硬件（板子）组成的工作人员，以及一个将 "模拟 "数据（伯南克讲话等）解释为可理解数字的算法。我不幻想一个或几个爱好者能做到这一点，所以要尽量 "如果不跳到第一节车厢，至少也不要跳到最后一节车厢"。例如，货币供应量可以被认为是恒定的（其变化由通货膨胀数据跟踪），货币不是放在袜子里，它们从纸张流向原材料、金属......，因此，我认为寻找不平衡和闭会期间是有意义的。为了这个目的，应该调查大量的信息。 试图找到与主要趋势相比的 "局部 "差距。如果你有兴趣，你可以继续。对不起，跑了... [删除] 2008.10.01 13:42 #167 bstone писал (а)>> 关于如何真正做到这一点，它是怎么说的？ 然后是各种类型的神经元的优点和缺点。 [删除] 2008.10.01 13:43 #168 zaqwsx73 писал (а)>> 谢谢你毫不含糊的合唱回答，但我一定是太含糊了，我想我误解了这个问题。我对在神经网络的帮助下从技术上实现这种想法的可能性感兴趣。关于 "通过分析拖鞋和天气来预测黄金价格是不可能的 "这样的策略。:)" - 这就是所谓的基本分析，拖鞋的价格动态是通货膨胀的一个组成部分，对石油生产商的气象威胁 - 价格增长，等等。另一点是，我们很难在所有人之前获得和分析这些信息，所以我们可以从 "价格反映一切 "的假设出发，主要任务是 "不要跳到出发的火车的最后一节车厢"。全自动交易的想法在我看来是乌托邦，而且我只分析一个工具--我认为这就像只用一个棋子下棋（也许不是一个非常美丽的寓言，我希望清楚我的意思...）。因此，少了浮躁，更贴近主题。我在上面写到，开仓的条件之一是工具之间的相关性，在这种情况下，英国证券和美国证券之间的相关性，我没有提到相应的英镑/美元的姿势打开。这个例子很简单，MT测试器足以让我检查这个假设（在阵列中的一个仪器上运行半年，时间为2-3小时）。但情况更糟，在同样的原则下，还有一个更全球性的想法。至于神经网络，在我看来，只输入例如前一个低点并猜测现在的低点对数学家来说是一种乐趣，输入宏观经济数据+当前的工具价格，在新闻发布的时刻，是另一回事。我甚至怀疑那些传闻中被大 "玩家 "使用的神经网络应该是这样工作的。他们可能需要一批经济学家、程序员、一堆神经硬件（板子）和一种算法，将 "模拟 "数据（伯南克讲话等）解释成可理解的数字。我不幻想一个或几个爱好者能做到这一点，所以要尽量 "如果不跳到第一节车厢，至少也不要跳到最后一节车厢"。例如，货币供应量可以被认为是恒定的（其变化由通货膨胀数据跟踪），货币不是放在袜子里的，它从纸张流向原材料、金属......，因此，我认为寻找不平衡和闭会期间是有意义的。为了这个目的，应该调查大量的信息。 试图找到与主要趋势相比的 "局部 "差距。如果你有兴趣，你可以继续。对不起，跑了... o_o 关于拖鞋--这叫基本神经网络。 Yuriy Zaytsev 2008.10.01 15:30 #169 zaqwsx73 писал (а)>> 请告诉我，尊敬的神经网络 "拷问者"，我应该把时间花在神经网络上，以解决以下问题。 在MQ4中，我正在编写一个EA，其输入变量为开始时间、持续时间、SL、TP、数组中的位置编号，......，然后我在数组中填入字符串--"符号名称"，并在算法中定义，确切的买入或卖出，取决于，例如，以下条件（（前一天17:00（MSC）的Futsi/Dow）--（10:00（MSC）的Futsi/Dow））。我启动优化器，对所有的变量进行步骤优化（按时间，让它，步骤=5m，...），我等待结果...，并相应地进一步分析结果。 那么，使用神经网络是否能帮助我找到这样的模式？ 当我听到网络的时候，我想--这里面有一些东西，也许对我有用......。 在花了大约五个小时研究之后，我决定征求一些建议...... 什么软件，如何使用它？ 它能使我的研究更容易吗？ 在我看来，花在这上面的时间可能还不够严重，无法得出结论。 有的人已经在NS上工作了10-15年。 --- 以进入它，并了解，NS，它是什么一回事，一个神经网络! 我认为如果你要做，你需要先收集信息。 阅读出版物--书籍--文章--互联网上有很多，GOOGL --- 外面有很多软件。 你可能想看一下最常见的软件包。 看看statistica、neurosolution，它们都很不错。 statistica很好，因为它有俄语版本。 然后是大脑 我想还有其他的。 对于交易来说，更封闭的软件包是NeuroShell。 我个人不喜欢黑盒子--我更喜欢用C语言写NS。 --- 对于怀疑论者 我记得: 我不喜欢猫--也许你不知道如何烹饪它们。 Yury Reshetov 2008.10.01 21:15 #170 zaqwsx73 >> : 而主要的目标不是跳上离去的火车的最后一节车厢。 主要任务是：跳上任何一节火车的车厢，朝着正确的方向前进。否则，你将不得不在止损时跳出，或者被追加保证金踢出马车--没有钱，在冻土中。 1...1011121314151617181920 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
请告诉我，尊敬的神经网络的 "折磨者"，我是否应该把时间花在神经网络上，以解决以下问题。
在MQ4中，我正在编写一个EA，其输入变量为开始时间、持续时间、SL、TP、数组中的位置编号，......，然后我在数组中填入 字符串--"符号名称"，并在算法中定义，确切的买入或卖出，取决于，例如，以下条件（（前一天17:00（MSC）的Futsi/Dow）--（10:00（MSC）的Futsi/Dow））。我启动优化器，在所有变量上都有步骤（按时间，让它，步骤=5m，...），我等待结果...，并相应地进一步分析结果。
那么，使用神经网络是否能帮助我找到这样的模式？
当我听到网络的时候，我想--这里面有一些东西，也许对我有用......。
在花了大约五个小时研究之后，我决定征求一些建议......
什么软件，如何使用它？ 它能使我的研究更容易吗？
请告诉我，尊敬的神经网络 "折磨者"，我是否应该浪费我的时间来摆弄神经网络，以解决以下问题。
>> 绝对不是。
谢谢你毫不含糊的合唱回答，但我一定是太含糊了，我想我误解了这个问题。我对用.NET技术实现这种想法的可能性感兴趣。至于像 "通过分析拖鞋和天气来预测黄金价格的策略是行不通的。:)" - 这就是所谓的基本面分析，拖鞋的价格动态是通货膨胀的一个组成部分，对石油生产商的气象威胁 - 价格上涨，等等。另一点是，很难在所有人之前获得和分析这些信息，所以可以从 "价格反映一切 "的假设出发，主要任务是 "不要跳上出发的火车的最后一节车厢"。全自动交易的想法在我看来是乌托邦，而且我只分析一个工具--我认为这就像只用一个棋子下棋（也许不是一个非常美丽的寓言，我希望清楚我的意思...）。因此，少了浮躁，更贴近主题。我在上面写到，开仓的条件之一是工具之间的相关性，在这种情况下，英国证券和美国证券之间的相关性，我没有提到相应的英镑/美元的姿势打开。这个例子很简单，MT测试器足以让我检查这个假设（在阵列中的一个仪器上运行半年，时间为2-3小时）。但情况更糟，在同样的原则下，还有一个更全球性的想法。至于神经网络，在我看来，只输入例如前一个低点并猜测现在的低点对数学家来说是一种乐趣，输入宏观经济数据+当前的工具价格，在新闻发布的时刻，是另一回事。我甚至怀疑那些传闻中被大 "玩家 "使用的神经网络应该是这样工作的。他们可能需要一个由经济学家、程序员、一堆神经硬件（板子）组成的工作人员，以及一个将 "模拟 "数据（伯南克讲话等）解释为可理解数字的算法。我不幻想一个或几个爱好者能做到这一点，所以要尽量 "如果不跳到第一节车厢，至少也不要跳到最后一节车厢"。例如，货币供应量可以被认为是恒定的（其变化由通货膨胀数据跟踪），货币不是放在袜子里，它们从纸张流向原材料、金属......，因此，我认为寻找不平衡和闭会期间是有意义的。为了这个目的，应该调查大量的信息。 试图找到与主要趋势相比的 "局部 "差距。如果你有兴趣，你可以继续。对不起，跑了...
关于如何真正做到这一点，它是怎么说的？
然后是各种类型的神经元的优点和缺点。
谢谢你毫不含糊的合唱回答，但我一定是太含糊了，我想我误解了这个问题。我对在神经网络的帮助下从技术上实现这种想法的可能性感兴趣。关于 "通过分析拖鞋和天气来预测黄金价格是不可能的 "这样的策略。:)" - 这就是所谓的基本分析，拖鞋的价格动态是通货膨胀的一个组成部分，对石油生产商的气象威胁 - 价格增长，等等。另一点是，我们很难在所有人之前获得和分析这些信息，所以我们可以从 "价格反映一切 "的假设出发，主要任务是 "不要跳到出发的火车的最后一节车厢"。全自动交易的想法在我看来是乌托邦，而且我只分析一个工具--我认为这就像只用一个棋子下棋（也许不是一个非常美丽的寓言，我希望清楚我的意思...）。因此，少了浮躁，更贴近主题。我在上面写到，开仓的条件之一是工具之间的相关性，在这种情况下，英国证券和美国证券之间的相关性，我没有提到相应的英镑/美元的姿势打开。这个例子很简单，MT测试器足以让我检查这个假设（在阵列中的一个仪器上运行半年，时间为2-3小时）。但情况更糟，在同样的原则下，还有一个更全球性的想法。至于神经网络，在我看来，只输入例如前一个低点并猜测现在的低点对数学家来说是一种乐趣，输入宏观经济数据+当前的工具价格，在新闻发布的时刻，是另一回事。我甚至怀疑那些传闻中被大 "玩家 "使用的神经网络应该是这样工作的。他们可能需要一批经济学家、程序员、一堆神经硬件（板子）和一种算法，将 "模拟 "数据（伯南克讲话等）解释成可理解的数字。我不幻想一个或几个爱好者能做到这一点，所以要尽量 "如果不跳到第一节车厢，至少也不要跳到最后一节车厢"。例如，货币供应量可以被认为是恒定的（其变化由通货膨胀数据跟踪），货币不是放在袜子里的，它从纸张流向原材料、金属......，因此，我认为寻找不平衡和闭会期间是有意义的。为了这个目的，应该调查大量的信息。 试图找到与主要趋势相比的 "局部 "差距。如果你有兴趣，你可以继续。对不起，跑了...
o_o 关于拖鞋--这叫基本神经网络。
请告诉我，尊敬的神经网络 "拷问者"，我应该把时间花在神经网络上，以解决以下问题。
在MQ4中，我正在编写一个EA，其输入变量为开始时间、持续时间、SL、TP、数组中的位置编号，......，然后我在数组中填入字符串--"符号名称"，并在算法中定义，确切的买入或卖出，取决于，例如，以下条件（（前一天17:00（MSC）的Futsi/Dow）--（10:00（MSC）的Futsi/Dow））。我启动优化器，对所有的变量进行步骤优化（按时间，让它，步骤=5m，...），我等待结果...，并相应地进一步分析结果。
那么，使用神经网络是否能帮助我找到这样的模式？
当我听到网络的时候，我想--这里面有一些东西，也许对我有用......。
在花了大约五个小时研究之后，我决定征求一些建议......
什么软件，如何使用它？ 它能使我的研究更容易吗？
在我看来，花在这上面的时间可能还不够严重，无法得出结论。
有的人已经在NS上工作了10-15年。
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以进入它，并了解，NS，它是什么一回事，一个神经网络!
我认为如果你要做，你需要先收集信息。
阅读出版物--书籍--文章--互联网上有很多，GOOGL
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外面有很多软件。
你可能想看一下最常见的软件包。
看看statistica、neurosolution，它们都很不错。
statistica很好，因为它有俄语版本。
然后是大脑
我想还有其他的。
对于交易来说，更封闭的软件包是NeuroShell。
我个人不喜欢黑盒子--我更喜欢用C语言写NS。
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对于怀疑论者
我记得:
我不喜欢猫--也许你不知道如何烹饪它们。
而主要的目标不是跳上离去的火车的最后一节车厢。
主要任务是：跳上任何一节火车的车厢，朝着正确的方向前进。否则，你将不得不在止损时跳出，或者被追加保证金踢出马车--没有钱，在冻土中。