Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
Мой критерий, обработав этот текс, показывает сильную связь между буквами и скрытым намеком на «выпить пиво» :о)))) Интересно, критерий врет или нет, или у меня просто хорошее настроение??
好吧，我不是在争论，我是在参与讨论。:-))
此外，你作为一个统计学家说话，你的论点是统计学的。
例如，我发现理解一个过程的性质比理解其统计数据更容易。这同样适用于
指标。所以关于N-Hurst，我很同意你的观点。尽管如此，我仍饶有兴趣地期待着
看看你的行为会有什么变化。
请对该意见进行评论。
谢尔盖，我已经在前面写过，我根据我的任务修改了相关函数，顺便说一下，你也喜欢修改一些东西。让我提醒一下修改的要点。我对样本之间的相关强度感兴趣，在其定性的物理解释中：在这里，相关的强度应该从0.0（没有强度）到某个特定系列的最大值来衡量。对于预测，我使用。 (1)数值本身 (2)曲线的形状，或者说其局部极值。我还应该提醒你，你可以看到图表中表示的
自 相关函数（统计量），我仍然选择了与零相等作为标准，这并不十分正确。准则F本身应具有[0;F]的形式，并应根据系列的具体特征来计算。我仍然在思考和实验。
一个维纳过程
现在谈谈维纳过程。它的标准不一定是零!!!!。只 要仔细看一下你这个过程的公式。在这种情况下，它是一个短的记忆过程，而不是完全没有该过程的记忆。你为什么会这样想？而你不能从这些过程中赚钱，只是因为这种记忆非常 "短"。
噪声
而要绝对确定它的作用，只需考虑纯粹形式的噪声。下面是其生成的一个例子： 对于噪音，元素之间的连接强度
总是 为零，而且图形总是这样，根本没有任何选项： 所以，修改本身并不是一个错误，一切工作都完全正确。
有好奇心的人一定注意到了欧元兑美元点数和分钟系列之间的联系强度的不同......
一个爱管闲事的人注意到，相关函数图是以对数坐标表示的。这是我第一次看到对数坐标被用于相关函数。对其使用的意义进行评论。而且我希望看到正常坐标下的图形本身。
好吧，我不是在争论，我是在参与讨论。:-))
你作为一个统计学家说话，你的论点是统计学的。
例如，我发现理解一个过程的性质比理解其统计数据更容易。这同样适用于
指标。所以关于N-Hurst，我很同意你的观点。尽管如此，我仍饶有兴趣地期待着
我期待着看到你振作起来后想出的办法。
顺便说一句，我也想就这个问题说点什么。我也不争论了。
只是在交换意见。如果有什么看起来很苛刻的地方
我没有，这只是一个笔法的问题。
我的标准，在处理了这个文本后，显示了字母和 "喝啤酒 "的隐蔽暗示之间的强烈关联性：o))))我不知道这个标准是否在说谎，还是我的心情好？
Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
我的标准，在处理了这个文本后，显示出字母之间的强烈关联性和 "喝啤酒 "的隐性暗示：o))))我不知道这个标准是否在说谎，还是我的心情好？
这个问题无法在统计上得到可靠的回答。
事实是，"啤酒 "一词隐含在98.5%的用词中。
但是，不幸的是，"喝 "这个词完全没有。所以，谢尔盖，继续在标准上下功夫。
为了履行我可怕的誓言，我在此公布欧元兑美元的自 相关函数，M1，2006。
如果你，Sergey，能告诉我如何保存工作区的图片
，或者至少保存图形而不感到头疼，生活就会变得更有趣。
毫无疑问，在Matkad中显示静态结果要更令人愉快。
对于涉及计算及其图形表示的研究来说，这是一件美妙的事情。
然而，用图形表示大型数组的工作几乎是不可行的。
无论如何，我现在可以处理你计算中 "最肮脏 "的部分。:-))
谢谢你的科学。
Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
Мой критерий, обработав этот текс, показывает сильную связь между буквами и скрытым намеком на «выпить пиво» :о)))) Интересно, критерий врет или нет, или у меня просто хорошее настроение??
这个问题无法在统计上得到可靠的回答。
事实是，"啤酒 "一词隐含在98.5%的用词中。
但是，不幸的是，"喝 "这个词完全没有。所以，谢尔盖，继续在标准上下功夫。
:о))))
很奇怪的是，"啤酒 "这个词在没有 "饮料 "这个词的情况下出现。我甚至会说是可疑的...
现在谈谈维纳过程。的标准，而且它不应该是零，因为它!!!!。对 于这一点，只要仔细看一下你的这个过程的公式。在这种情况下，它是一个具有短记忆的过程，而不是完全没有记忆的那个过程。你为什么会这样想？而你无法在这些过程中赚钱，只是因为这种记忆非常 "短"。
谢尔盖，FAC是为FIRST DIFFERENCES而建立的。看看这个公式，取相邻项之间的差异，你会发现最后只剩下西格玛--一个随机变量。因此，维纳过程的FAC在任何TF上和任何计数之间都与零相同（在1/SQRT(n)之内）。这在数学上得到了严格的证明。 人们无法在这些过程中赚钱，因为根本就没有内存!
这些修辞学是什么？你认为这是一个更好的呈现结果的方式吗？
比这更多？
只是，我尽量使图片的内容丰富。在这种情况下，横轴上的对数刻度，在我看来，是促成了这一点。
对Yurixx
如果你告诉我保存一张工作区的照片，或者至少是一个图形，我的生活就会更精彩了。
毫无疑问，在Matkad中显示静态结果要更令人愉快。
对于涉及计算及其图形表示的研究来说，这是一件美妙的事情。
然而，用图形表示大型数组的工作几乎是不可行的。
无论如何，我现在可以处理你计算中 "最肮脏 "的部分。:-))
谢谢你的科学
我不知道如何保存图片。我自己也是用截图的 :-(.
至于显示 "重要 "的数据阵列，合理的方法在这里很重要。10^6像素是绰绰有余的。如果矢量比较长，没有什么可以阻止它通过一两点来显示，那么通过归纳。眼睛不会注意到它。
顺便说一下，尤里，你是否注意到，从TF=60分钟开始，相邻样本之间的关系几乎为零（见你的图），也就是说，马尔科夫过程，从那一刻开始，欧元兑美元就变成了维纳过程。这不是很有趣吗？人们在 "日 "上工作，但这里没有什么可做的，从一小时开始！"。