papaklass: Не думаю, что все так безнадежно на самом деле. На рынке есть ощутимое преимущество перед зрительной корой головного мозга - рынок живет в двухмерном пространстве, а люди в трехмерном. В каждой момент времени цена может двигаться либо вверх, либо вниз. Результаты работы сети на рынке тоже имеют всего два варианта - правильно, неправильно. Такое существенное упрощение работы рынка в сравнении с работой зрительной коры, все-таки вселяет надежды.
我不认为它真的那么无望。与视觉皮层相比，市场具有切实的优势--市场生活在二维空间，而人们生活在三维空间。在任何时候，价格都可以向上或向下移动。网络在市场上的结果也只有两种选择--正确、错误。与视觉皮层相比，这种对市场运作方式的重大简化，还是令人鼓舞的。
如果每个动作都比价差+佣金多，是的。但在现实生活中，你不必猜测刻度线的方向，而是猜测几个价位的价格变化，在交易所交易的情况下，可能是一百个刻度线。
如果我们从刻度线转移到条形图，一个条形图可能是大的、小的、中等的上下或零，那么有多少种测量方法。而任务仍然是一样的，要预测一个重要的（与价差相比）运动，而不是一个单一的价格变化。
我不认为它真的那么无望。与视觉皮层相比，市场有着实实在在的优势--市场生活在二维空间，而人生活在三维空间。在任何时候，价格都可以向上或向下移动。网络在市场上的结果也只有两种选择--正确、错误。与视觉皮层相比，对市场的运作方式进行如此重大的简化，还是令人鼓舞的。
我同意。没有必要试图创造一个与活人一样的人工大脑。我们自己也有一个活生生的人。但是，活人的大脑有很大的局限性--对连续数据的处理很慢。这是我们无法迅速做到的（也是在没有情绪和其他 "世俗因素 "影响的情况下）--这就是我们应该努力模拟的。
我知道这些话，似乎写在I.Toshchakov的书中，但这是理论，在实践中，"这些是每一个时刻 "在进入市场 后结束，持有头寸或取消预测的时间是非常重要的，TS与精心选择的历史采取和停止比率在未来工作不佳，因为市场的动态/波动性是不断变化的。
尽管为艺术而艺术，也有生活的权利。
我明白了，但它仍然比现实生活中视觉皮层要处理的东西少几十万个数量级。但与此同时，我们没有那1.4亿个神经元在一个层中。
以国际象棋为例。因为它没有智力，它只是有赢得非常多的已知位置的算法。这就是有明确算法导致胜利的位置。因此，机器打败人类不是靠它的智力，而是靠它的计算能力和数据基础。为什么市场上的NS不能这样做呢？
对我来说，NS是与历史相适应的意识形态的最高荣耀。这对可持续发展是非常不利的。毕竟，越是明显的极值，（在现实世界中）过程中围绕它的机会就越少。
我所说的优化，是指在交易理念中删除无利可图的交易或增加有利可图的交易（这种情况更少见）。如果在优化之后，大多数的进入/退出点（交易）都发生了变化，那么你已经对故事进行了拟合，在这种情况下，NS只是从整个列表中选择了最能使这种拟合的参数。
papaklass:
Не думаю, что все так безнадежно на самом деле. На рынке есть ощутимое преимущество перед зрительной корой головного мозга - рынок живет в двухмерном пространстве, а люди в трехмерном. В каждой момент времени цена может двигаться либо вверх, либо вниз. Результаты работы сети на рынке тоже имеют всего два варианта - правильно, неправильно. Такое существенное упрощение работы рынка в сравнении с работой зрительной коры, все-таки вселяет надежды.
是的，还有什么比在一个一维系列上做出二元决定更简单的呢 :)
我想知道NS要进行多少次迭代才能找到这样一个系统
最简单和最安全的策略是 "从FedReserve 获得免费奶酪"。在美联储会议前一天，在收盘时买入该指数，假设收盘价低于20天高点。第二天（美联储宣布会议结果时），在收盘时卖出。每笔交易是10万，没有再投资。就这样了。
但活人的大脑有一个显著的局限性--对连续数据的处理很慢。
这是谁建立的？我们可以在50毫秒后对一个物体进行分类，准确率为80%。许多哺乳动物为了避免被吃掉而做得更快（进化）。人工网在几秒钟内就能完成，而且是在空旷的斗室里。大脑的力量在于它的平行性，我们永远无法通过传统的计算机技术手段来实现。 没有人否认自动交易的作用，但在未来20-30年内，网络不会取代交易者的大脑在市场中寻找模式。这需要大量的神经元。这里有谁认为一个有10-20个神经元的网络可以取代交易者的大脑？这个交易员一定是个愚蠢的生物。
这210个交易是多少年？
这210个交易是多少年？