имеем массив
double a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
какова вероятность выпадения каждого?
55=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10;
double b[10]={1/55,2/55,3/55,4/55,5/55,6/55,7/55,8/55,9/55,10/55};
те вероятность выпадения [0] в 10 раз меньше чем [9].
теперь разметим массив где эти вероятности будут отображены
double с[10]={1,3,6,10,15,21,28,36,45,55};
теперь при выпадении чисел от 1 до 55, если ранд55 <= c[x], то имеем нужный индекс.
для того чтоб работало и для отрицательных чисел нужно сдвинуть значения на 1-с[0].
теперь посмотрим изменяться ли вероятности при изменении чисел...
double a[10]={2,4,6,8,10,12,14,16,18,20};
какова вероятность выпадения каждого?
110=2+4+6+8+10+12+14+16+18+20;
2/110==1/55double b[10]={1/55,2/55,3/55,4/55,5/55,6/55,7/55,8/55,9/55,10/55};
те вероятность выпадения [0] в 10 раз меньше чем [9],
вероятность выпадения не изменилась,
т.к. она измеряется относительно среднего рассчитанного по всему массиву.
В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию.
Если прямо тут перевести в подобие "техзадания", то нужна функция, на вход берущая массив и возвращающая
второй массив (int), элементы которого являются индексами элементов входного массива, расположенными
по убыванию (возрастанию).
В идеальном случае сделать перегрузки для всех стандартных типов + CObject (при обязательном требовании
к реализации функции Compare() у наследников CObject). Хотелось бы и для структур, но похоже на стороне
разработчика никак не решаемо - виртуальных функций у структур нет (и не надо!), т.е. юзерскую функцию
Compare() не пришить, а "стандартное" отношение порядка для структур, естественно, не определено.
扇形的宽度不能与数组中的数值相匹配，否则该算法将无法对所有数字起作用。
重要的是这些数字之间的距离。所有数字与第一个数字的距离越远，它们就越不可能掉出来。在本质上，我们推迟在一条直线上的酒吧成比例的数字之间的距离，调整的因素为0.01，所以，最后一个数字的概率下降不等于0，因为从第一个最远的。系数越高，各部门就越平等。excel文件附在后面，用它来实验。
1.理论概率的计算在EXCEL中给出。第一个数字是最高概率，最后一个数字是最低概率，但不等于0。
2）对于任何一组数字来说，扇形的负数都不会发生，前提是这组数字是按降序排序的--第一个数字是最大的（这组数字中最大的但却是负数，它也会起作用）。
我不明白，但我已经喜欢你对概率论的处理方法，用一个关键的短语表达："数字之间的距离很重要。所有的数字与第一个数字相距越远，它们掉出来的可能性就越小......"，第二步（检查镜头）："你是建议在数组中 随机挑选一个元素 吗？- 它没有考虑到数组数字之间的距离，所以你的方法是无用的"。 合法的问题：洗脑是磨练程序编写逻辑的必修课吗？ 我最好保持一个业余的编码者，这对我的健康更好。
如果你精通概率论，那么轮盘赌的逻辑--在0到36的范围内随机生成数字（如果轮盘赌是传统的，欧洲的，没有美式的双零，等等）。
我不明白，但我已经喜欢你对概率论的处理方法，用关键的一句话表达："数字之间的距离很重要。所有的数字离第一个数字越远，它们掉出来的可能性就越小......"，第二条（检查镜头）："你建议直接从阵列中 随机选择一个元素？- 它没有考虑到数组数字之间的距离，所以你的方法是无用的"。 合法的问题：洗脑是磨练程序编写逻辑的必修课吗？ 我最好保持一个业余的编码者，这对我的健康更好。
如果你对概率论很在行，那么轮盘赌的逻辑--随机数字发生器的范围是0到36（如果是正规的欧洲轮盘赌，没有美式的双零等......）。
实际上，赌场轮盘赌只不过是一个比喻，在这个主题中至少有三个人已经上当了。
实际上，赌场轮盘赌只不过是一个比喻，在这个主题中至少有三个人已经上当了。
- 是的，是的，我明白了！伊索的语言。
- 对不起，这是从哪里来的？
- 是的，是的，我明白了！伊索的语言。
- 对不起，我没听清，这是从哪里来的？
扇形的宽度不能与数组中的数值相匹配，否则该算法将无法对所有数字起作用。
重要的是这些数字之间的距离。所有数字与第一个数字的距离越远，它们就越不可能掉出来。在本质上，我们推迟在一条直线上的酒吧成比例的数字之间的距离，调整的因素为0.01，所以，最后一个数字的概率下降不等于0，因为从第一个最远的。系数越高，各部门就越平等。excel文件附在后面，用它来实验。
1.理论概率的计算在EXCEL中给出。第一个数字是最高概率，最后一个数字是最低概率，但不等于0。
2）对于任何一个数字集来说，负的扇形大小都不会发生，只要这个数字集是按降序排序的--第一个数字是最大的（对数字集中最大的数字也会起作用，但也是一个负数）。
这不是一个正确的说法，IMHO。
第二，每个周期需要计算一次概率数组与[]，所以我们应该把这个函数拆成RoletteEpoh()和RoletteRand()。
虽然朱棣文在一开始就提到了这一点。
但你可以通过搜索c[]数组中的放弃值来获得加速本身。
你可以使用标准的biblio，即快速搜索方法。
而你最好从MQL5中的电子表格 这篇文章中采取其重做的方法。
如果你想对具有非递减值的排序数组进行快速搜索，请使用具有递增值的标准数组（我可能是错的，我已经有一段时间没有翻阅标准数组了）。
罗伯特-沙克雷？
我建议我们在这里讨论最优算法逻辑构建的问题
"算法逻辑的优化构建 "的问题--它更像是编码方法和技术的改进...还是我错了？
一个一般性质的主题。
"如果有人怀疑他们的算法在 速度（或清晰度） 方面有最佳逻辑，欢迎他们来。"
而具体来说，我的任务是"......请建议一个更快的变体......"。更快！更快我不是在问我的算法是对是错，在这种情况下，我只需要更快的速度，也就是说，如果有人提出另一种算法的变体，它应该产生与我相同的结果，而不是其他。而出于某种原因，每个人都开始考虑他自己的事情。
好了，我的提速 任务已经解决了。:)
- 是的，是的，我明白了！伊索的语言。
- 对不起，我没听清，这是从哪里来的？