算法的优化。
joo
对于初学者，我认为你需要把代码带到。
1.可编撰。
2.可读的形式。
3.评论。
原则上说，这个话题很有意思，也很紧迫。
joo
对于初学者，我认为你需要把代码带到。
1.可编撰。
2.可读的形式。
3.评论。
好的。
我们有一个分类的实数数组。你需要在阵列中选择一个单元，其概率与假想轮盘区的大小相对应。
在Excel中计算了测试集的数字及其理论上的落空概率，并在下图中展示了与算法结果的对比。
运行该算法的结果。
2012.04.04 21:35:12 轮盘 (EURUSD,H1) h0 38618465 38.618465
2012.04.04 21:35:12 轮盘 (EURUSD,H1) h1 31685360 31.68536
2012.04.04 21:35:12 轮盘 (EURUSD,H1) h3 7.334754 7.334754
2012.04.04 21:35:12 轮盘 (EURUSD,H1) h4 4205492 4.205492
2012.04.04 21:35:12 轮盘 (EURUSD,H1) h5 385095 0.385095
2012.04.04 21:35:12 Roulette (EURUSD,H1) 12028 ms - 执行时间
正如你所看到的，"球 "落在相应扇区的概率结果与理论计算的结果几乎相同。
#property script_show_inputs //--- input parameters input int StartCount=100000000; // Границы соответствующих секторов рулетки double select1[]; // начало сектора double select2[]; // конец сектора //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— void OnStart() { MathSrand((int)TimeLocal());// сброс генератора // массив с тестовым набором чисел double array[6]={100.0,80.0,40.0,10.0,1.0,-10.0}; ArrayResize(select1,6);ArrayInitialize(select1,0.0); ArrayResize(select2,6);ArrayInitialize(select2,0.0); // счетчики для подсчета выпадений соответствующего числа из тестового набора int h0=0,h1=0,h2=0,h3=0,h4=0,h5=0; // нажмём кнопочку секундомера int time_start=(int)GetTickCount(); // проведём серию испытаний for(int i=0;i<StartCount;i++) { switch(Roulette(array,6)) { case 0: h0++;break; case 1: h1++;break; case 2: h2++;break; case 3: h3++;break; case 4: h4++;break; default: h5++;break; } } Print((int)GetTickCount()-time_start," мс - Время исполнения"); Print("h5 ",h5, " ",h5*100.0/StartCount); Print("h4 ",h4, " ",h4*100.0/StartCount); Print("h3 ",h3, " ",h3*100.0/StartCount); Print("h1 ",h1, " ",h1*100.0/StartCount); Print("h0 ",h0, " ",h0*100.0/StartCount); Print("----------------"); } //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— // Рулетка. int Roulette(double &array[], int SizeOfPop) { int i=0,u=0; double p=0.0,start=0.0; double delta=(array[0]-array[SizeOfPop-1])*0.01-array[SizeOfPop-1]; //------------------------------------------------------------------------------ // зададим границы секторов for(i=0;i<SizeOfPop;i++) { select1[i]=start; select2[i]=start+MathAbs(array[i]+delta); start=select2[i]; } // бросим "шарик" p=RNDfromCI(select1[0],select2[SizeOfPop-1]); // посмотрим, на какой сектор упал "шарик" for(u=0;u<SizeOfPop;u++) if((select1[u]<=p && p<select2[u]) || p==select2[u]) break; //------------------------------------------------------------------------------ return(u); } //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— // Генератор случайных чисел из заданного интервала. double RNDfromCI(double min,double max) {return(min+((max-min)*MathRand()/32767.0));} //——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
好的。
我们有一个分类的实数数组。我们需要在阵列中选择一个单元，其概率与假想轮盘区的大小相对应。
解释一下设置 "扇形宽度 "的原理。 它是否与数组中的数值相对应？还是单独设置？
这是最黑暗的问题，其他的都不是问题。
第二个问题：0.01这个数字是什么？ 它是从哪里来的？
简而言之：告诉我在哪里可以得到正确的扇形落差概率（宽度为圆周率的一部分）。
你可以只是每个扇区的大小。 只要（默认）自然界中不存在负的大小。 即使是在赌场中。;)
解释一下设置 "扇形宽度 "的原理。 它是否与数组中的数值相对应？还是单独设置？
扇区的宽度不能与数组中的数值相对应，否则该算法将无法对所有数字起作用。
重要的是这些数字之间的距离。所有的数字离第一个数字越远，它们就越不可能掉出来。在本质上，我们推迟在一条直线上的酒吧成比例的数字之间的距离，调整的因素为0.01，所以，最后一个数字的概率下降不等于0，因为从第一个最远的。系数越高，各部门就越平等。附上Excel文件，用它做实验。
MetaDriver。
1.简而言之：告诉我在哪里可以得到正确的区段辍学概率（宽度为圆周率的几分之一）。
2.你可以直接确定每个扇区的大小。假设（默认）自然界中不存在负数，甚至不存在赌场。;)1.理论概率的计算在EXCEL中给出。第一个数字是最高概率，最后一个数字是最低概率，但不等于0。
2）对于任何一个数字集合来说，扇形的负数都不存在，只要该集合按降序排序--第一个数字是最大的（对于该集合中最大的但为负数的数字也可以）。
扇形的宽度不能与数组中的数值相匹配，否则该算法将无法对所有数字起作用。
胡：重要的是数字之间的距离。所有数字与第一个数字的距离越远，它们就越不可能掉出来。实质上我们在一条直线上推迟了与数字之间的距离成正比的线段，并以0.01的系数进行调整，这样最后一个数字不掉队的概率是0，因为离第一个数字最远。系数越高，各部门就越平等。excel文件附在后面，用它来实验。
1.理论概率的计算在EXCEL中给出。第一个数字是最高概率，最后一个数字是最低概率，但不等于0。
2.任何一组数字都不会有负的扇形大小，只要这组数字按降序排序--第一个数字是最大的（对这组数字中最大的，但也是负数）。
你的计划 "突然 "设定了最小的 数字 的概率（vmh）。没有任何合理的 理由。
// 由于 "辩解 "有点困难。没关系--N个钉子之间只有N-1个空格。
所以，这取决于 "系数"，也是从盒子里拿出来的。为什么是0.01？ 为什么不是0.001？
在做算法之前，你需要决定所有 扇区的 "宽度 "的计算。
zyu：给出 "数字之间的距离 "的计算公式。哪 个数字是 "第一"？它与自己的距离是多少？不要把它送到Excel，我去过那里。这在意识形态层面上是令人困惑的。修正系数从何而来，为什么会这样？
红色的那个根本不是真的。:)
它将是非常快的。
int Selection() { return(RNDfromCI(1,SizeOfPop); }
整个算法的质量不应受到影响。
而且，即使是这样，这个选项也会以牺牲速度为代价超越质量。
1.你的计划 "突然 "设定了最小的 数字 的概率（vmh）。没有任何合理的 理由。所以它（vmh）取决于 "系数"，也是 "开箱即用"。 为什么是0.01？ 为什么不是0.001？
2.在做算法之前，你需要决定所有 扇区的 "宽度 "的计算。
3.祖：给出 "数字之间的距离 "的计算公式。 哪个数字是 "第一"？它离自己有多远？不要把它送到Excel，我去过那里。这在意识形态层面上是令人困惑的。修正系数到底从何而来，为什么？
4.红色标注的内容根本不是事实。:)
1.是的，这不是真的。我喜欢这个系数。如果你喜欢另一个，我就用另一个--算法的速度不会改变。
2.达到确定的程度。
3.好的，我们有一个分类的数字数组--array[]，其中最大的数字在array[0]中，而数字射线的起点是0.0（你可以采取任何其他的点--什么都不会改变），并且指向正方向。以这种方式排列射线上的各段。
start0=0=0 end0=start0+|array[0]+delta|
start1=end0 end1=start1+|array[1]+delta||
start2=end1 end2=start2+|array[2]+delta||
......
start5=end4 end5=start5+|array[5]+delta||
在哪里？
delta=(array[0]-array[5])*0.01-array[5];
这就是所有的算术。:)
现在，如果我们在我们标记的射线上扔一个 "球"，击中某一段的概率与该段的长度成正比。
4.因为你强调了错误的（不是全部）。你应该强调："从本质上讲，我们是在数线上绘制与数字之间的距离成比例的线段，用0.01的系数进行修正，以便最后一个数字没有击中0的概率"。
它将是非常快的。
int Selection() { return(RNDfromCI(1,SizeOfPop); }
整个算法的质量不应受到影响。
而且，即使稍有影响，它也会以牺牲速度为代价，超越质量。
:)
你的意思是，你只是简单地随机选择一个数组元素 吗？- 这并没有考虑到数组数字之间的距离，所以你的选项是没有用的。
- www.mql5.com
实验证实它是没有价值的吗？
我建议在这里讨论最优算法逻辑的问题。
如果有人怀疑他们的算法在速度（或清晰度）方面有最佳的逻辑，那么欢迎他们。
另外，我欢迎那些想练习自己的算法和帮助别人的人来到这个主题。
最初我把问题贴在 "傻瓜的问题 "分支，但我意识到，它不属于那里。
因此，请建议一个比这个算法更快的 "轮盘 "变体。
显然，数组可以从函数中取出来，这样它们就不必每次都被声明并调整大小，但我需要一个更革命性的解决方案。:)