什么意义上的 "连续时间"--关键在于我们有以信号形式进入市场的事件（时间尺度），并且有在信号出现时存在或不存在的 "模式"。因此，会有一些时刻，时间轴上有一个点，但没有模式。我认为，要考虑到形态的影响，形态出现的时间间隔（没有 n 个不连续的时间段）也很重要。
还有这样一种情况，因为在整个历史间隔中，模式的数量可能比信号出现时的数量要多，那么也许就应该考虑到这一点，即有多少百分比的模式伴随着信号出现，因为如果百分比很小，那么与信号的联系要么是随机的，要么就是信号被基本条件过滤得太厉害了。然而，这里存在一个离散性问题--一个形态可以连续存在 n 个条形图。我认为应该有离散性，也许对于同一个 ZZ 来说，如果信号和形态是相同的，那么额外的统计数据就没有意义，如果不是，它就会有用。
我想知道在 python 中需要多少行.....
以 µl 为单位，大概需要数千))))
差不多，再多一点。
有意思，我稍后再想想，今天是血腥玛丽日，很难思考。
还记得很久以前我们成功预测聚类的情景吗？ 还记得我们是如何锁定目标的吗？
嗯，是的，我对标记目标感兴趣，但不是预测下一根蜡烛上的聚类，而是假设我们有当前小时（5m tf），并预测下一个小时的聚类是什么，你做过吗？ 你还记得吗？
嗯，是的，我对标记目标感兴趣，但不是预测下一根蜡烛上的簇，而是假设我们有当前小时（5m tf）并预测下一个小时的簇，你做过吗？ 你还记得吗？
如果你想添加连续时间，它已经是马尔可夫链的广义化--半马尔可夫模型（过程）。
我还不能承诺提供帮助，但我可以尽可能参与这个话题的公开讨论。
什么意义上的 "连续时间"--关键在于我们有以信号形式进入市场的事件（时间尺度），并且有在信号出现时存在或不存在的 "模式"。因此，会有一些时刻，时间轴上有一个点，但没有模式。我认为，要考虑到形态的影响，形态出现的时间间隔（没有 n 个不连续的时间段）也很重要。
还有这样一种情况，因为在整个历史间隔中，模式的数量可能比信号出现时的数量要多，那么也许就应该考虑到这一点，即有多少百分比的模式伴随着信号出现，因为如果百分比很小，那么与信号的联系要么是随机的，要么就是信号被基本条件过滤得太厉害了。然而，这里存在一个离散性问题--一个形态可以连续存在 n 个条形图。我认为应该有离散性，也许对于同一个 ZZ 来说，如果信号和形态是相同的，那么额外的统计数据就没有意义，如果不是，它就会有用。
感谢您愿意提供帮助，尽管数量有限！我还没有开始编写代码--我想完成另一个项目，但思考这个问题对未来的实验很有帮助。
让我们发表一些研究成果，提出一些想法。