文章 "从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程"

[MetaQuotes]

新文章 从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程已发布：

本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。

从神经网络的基本单元开始：单个神经元。 在本文中，我将专注于深度神经网络中所用神经元类型的不同部分，尽管神经元类型之间最大的区别通常是激活函数。

人工神经元，松散地模仿人脑中的神经元，简单地担负数学计算。 如同我们的神经元，当它受到足够的刺激时就会触发。 神经元把输入数据进行组合，这些数据含有一组或放大或抑制输入的系数或权重，从而为尝试学习任务的算法分配意义重大的输入。 在下一张图片中，可以看到神经元活动的各个部分：

作者：Anddy Cabrera

[Karlis Balcers]

很棒的方法--刚刚完成了一项类似的工作--通过使用策略测试器 内置的通用算法来优化权重！我喜欢这种方法！我喜欢

为什么还要优化 "偏差"？我以为它总是 "1.0"，以避免 0 值，还是？

[RAJENDRA JADON]

先生，文章真棒

[Panteleimon Mar Andreadis]

这篇文章写得很好，解释了神经网络 的基本原理，使用优化器进行训练也很重要。

[Li Hua Liu]

文章写 得很好，能否也分享一下 mq5 文件？

[Anddy Cabrera]

Li Hua Liu #:
文章写 得很好，能否也分享一下 mq5 文件？

嗨，李、

我已经更新了文章，添加了 2 个演示文件。一个用于 MQL5，一个用于 MQL4。DeepNeuralNetwork.mqh 可用于 mql5 和 mql4。

无论如何，我在此附上该文件，以展示如何使用它。

如果您有更多问题，请告诉我。

[Rashid Umarov]

Anddy Cabrera #:

嗨，李、

我已经用 2 个演示文件更新了文章。

已添加到文章中

[Mustafa Nail Sertoglu]

感谢您分享的代码。我试着理解您的方法。

关于 yValues[0] 、yValues[1]、yValues[2]，我有些犹豫 ，因为它们并没有变化，而且总是 0 ,33333，但是xValues[1,2,3]会随着新条形图的变化 而 变化； 因此，如果根据yValues 进行交易，我看不到任何交易，而根据 _xValues 条件进行交易时，交易会发生。

这是我的错，还是您原始代码中的编码错误？

[fratellomouad]

感谢您的文章和非常有用的代码，兄弟 😜

[Tobias Johannes Zimmer]

将测试人员的遗传算法 作为现有的训练结构，真是个好办法。

[Busingye Tusasirwe]

您好，感谢您的精彩文章。

我已经在 2019 年训练了神经网络；然后我尝试在 2020 年使用最佳参数/结果（来自策略优化，因为这是训练场地），但结果并不理想。

我的问题是

1) 训练是做什么的？

2) 应该多久进行一次？

3）2019 年的最佳参数能否在 2020 年正常工作？

4）如果 2019 年的最佳参数在 2020 年没有取得好成绩，那么应该多长时间进行一次训练，训练的局限性是什么？

5) 我可以每天、每周训练吗？训练几天、几周还是几个月？

谢谢。