文章 "从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程"

[MetaQuotes]

新文章 从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程已发布：

本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。

从神经网络的基本单元开始：单个神经元。 在本文中，我将专注于深度神经网络中所用神经元类型的不同部分，尽管神经元类型之间最大的区别通常是激活函数。

人工神经元，松散地模仿人脑中的神经元，简单地担负数学计算。 如同我们的神经元，当它受到足够的刺激时就会触发。 神经元把输入数据进行组合，这些数据含有一组或放大或抑制输入的系数或权重，从而为尝试学习任务的算法分配意义重大的输入。 在下一张图片中，可以看到神经元活动的各个部分：

作者：Anddy Cabrera

[Ronghua Hu]

难得的好文章，谢谢分享。

深度学习确实是做交易的一种好方法，唯一的问题就是异常数据造成的影响

AI的时代来了

[Yu Zhang]

深度网络参数以外部变量的形式，灵活性太差。