Если некоторое имя, которое не было описано ранее, появляется в выражении и за ним следует левая круглая скобка, то оно по контексту считается именем некоторой функции. Аргументы (формальные параметры) передаются по значению, т. е. каждое выражение x1, . . . , xn вычисляется и значение передается функции. Порядок вычисления выражений и порядок...
使用矢量运算可以并行而不是顺序执行 4 个元素的乘积。请观看视频 https://ru.coursera.org/lecture/parallelnoye-programmirovaniye/4-1-chto-takoie-viektorizatsiia-i-zachiem-ona-nuzhna-f8lh3。这是关于 OpenMP 的，但意思是一样的。
谢谢！
那么矢量化是由 OpenCL 的编译器自动完成的？我在代码中没有看到任何特殊命令。
谢谢！
那么矢量化是由 OpenCL 的编译器自动完成的？我在代码中没有看到任何特殊命令。
不，没有自动矢量化。在代码中，我们首先声明 2 个矢量变量。
然后，我们从传入的缓冲区向矢量变量写入一部分数据。
然后对向量变量执行操作，也就是执行向量操作。代码中使用的 dot 函数仅用于向量操作。
因此，我们对乘法操作进行了并行化，但不是在线程级别，而是在使用向量计算的具体操作级别。
不，没有自动矢量化。在代码中，我们首先声明 2 个矢量变量
然后从输入缓冲区向向量变量写入一部分数据。
然后对向量变量执行操作，也就是执行向量操作。代码中使用的 dot 函数仅用于向量操作。
因此，我们对乘法操作进行了并行化，但不是在线程级别，而是在使用向量计算的具体操作级别。
也就是说，一个特殊函数 dot() 负责矢量化？这种矢量化能否在没有 OpenCL 的 MQL5 中完成？
也就是说，一个特殊函数 dot() 负责矢量化？这种矢量化能否在没有 OpenCL 的 MQL5 中完成？
dot 只执行标量乘积。
MQL 中没有矢量变量。
dot 只执行标量乘积。
MQL 中没有矢量变量。
明白了，谢谢你的解释。
尽管这篇文章极有必要，尽管我对作者表示感谢，但我还是要总结一下这篇文章中真正缺少的东西：
1.没有考虑主要 mql 程序的代码，交易原则本身不明确； 2.
2.不清楚内核在哪里调用。
3.代码中包含对第三方库的引用，文章中没有说明，不清楚
4.文章本身没有考虑和解释内核，这就是为什么内核在论坛上引起了如此激烈的讨论。
5.内核本身的编写对于大多数没有 OpenCL 经验的用户来说非常困难。
6.神经网络训练方法完全不清楚
这六点使得这篇文章对绝大多数人来说几乎毫无用处。
我将保留我的观点：
1.您需要创建一个非常简单的 Expert Advisor 的 mql 代码，使用一个简单的指标进行交易，在 mql 上写出它的版本，并附上代码说明和 OpenCL 版本，然后比较速度，最好使用一个现成的示例，如 Moving Average.mq5。
2.2. 应说明对所有第三方库函数的调用。
3.逐行详细描述内核，描述内核的几种变体并比较性能。
4.详细描述神经网络的训练方法。
就是这样 ....
存档中的 NeuroNet.mqh 文件是什么？
我对NeuroNet.mqh 文件进行了一些清理。为了与以前文章中的 EA 兼容，我将旧版本保存为一个副本。