指标: 线性回归 - 页 2 12 新评论 Alain Verleyen 2018.11.07 03:29 #11 Arthur Albano: 我一直对正确的数学方法很感兴趣。x,y）的线性回归 模型非常适合市场。我用 NumPy 做了一些实验，使用（条形图、价格、成交量）（成交量加权），得到了类似的结果。此外，我还通过重复（时间、价格）、排序然后查找结果的方式，对成交量进行了加权量化回归。这在 NP 中很容易，但在 MQL5 中却不可能。 在 MQL5 中没有什么是不可能的 :-D salu5 Leal 2023.04.02 23:32 #12 感谢您分享自己的作品，拉基奇先生 非常好的构思和实施概念。 我一直在寻找一个具有通道和线性回归 功能的指标，但许多指标都非常复杂，而且非常耗费机器资源。 您的代码是我迄今为止找到的最简单的，我将进一步测试，以验证它是否适合我的 EA 概念。 在我的 EA 中，为了验证交易点，我添加了中心线偏差（+ 和 -），但都是固定点。 我相信，如果有另一种基于线性回归的缓冲器，可以计算出与中心线的偏差，那将会有很大帮助。 这只是我的一个想法。 无论如何，感谢您分享您的想法和辛勤工作 来自里约热内卢的问候 12 新评论
我一直对正确的数学方法很感兴趣。x,y）的线性回归 模型非常适合市场。我用 NumPy 做了一些实验，使用（条形图、价格、成交量）（成交量加权），得到了类似的结果。此外，我还通过重复（时间、价格）、排序然后查找结果的方式，对成交量进行了加权量化回归。这在 NP 中很容易，但在 MQL5 中却不可能。
感谢您分享自己的作品，拉基奇先生
非常好的构思和实施概念。
我一直在寻找一个具有通道和线性回归 功能的指标，但许多指标都非常复杂，而且非常耗费机器资源。
您的代码是我迄今为止找到的最简单的，我将进一步测试，以验证它是否适合我的 EA 概念。
在我的 EA 中，为了验证交易点，我添加了中心线偏差（+ 和 -），但都是固定点。
我相信，如果有另一种基于线性回归的缓冲器，可以计算出与中心线的偏差，那将会有很大帮助。
这只是我的一个想法。
无论如何，感谢您分享您的想法和辛勤工作
来自里约热内卢的问候