文章 "以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标" - 页 2

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Aleksey Vyazmikin:

我用默认设置启动了指标，但追溯计算只针对今天的日期 - TF 分钟 - 为什么会这样？

在提问之前，请仔细阅读文章：

第 4 点："设置生成条形图的刻度开始加载的时间"。获取刻度线历史可能是一项相当耗时的操作。因此，有必要允许用户指定下载的开始日期。指标为此提供了 inpHistoryDate 参数。如果该值为零，历史记录将从当天开始加载。在 SetFrom(datetime) 方法的原型中，时间的单位是秒。如上所述，首先计算指标的已形成条形图。

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Aleksey Vyazmikin:

我明白了，这种情况很常见--原因何在？

关于已形成的柱形 - 不，我只是对 EA 如何确定潜在新柱形 的新刻度线已经到来感兴趣，尽管柱形尚未形成。

请再次阅读我的第 7 号 帖子。

为了确定尚未反映的条形图的新刻度线已经到达，您需要了解我的指标所使用的算法。这里有详细描述。即：获取刻度线历史记录，并将每个刻度线的时间与上一栏的开盘时间进行比较。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

在提出任何问题之前，请仔细阅读这篇文章：

这不是一个零值！我拿着它，启动了它，我没有看到零--所以没有任何关联，就继续按 "确定 "按钮。 刚才我注意到日期是古代的....。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

再看一遍我的第 7 号 帖子。

要确定一个尚未反映的条形图的新刻度线已经到来，你需要了解我的指标所使用的算法。这里有详细描述。即：获取刻度线历史记录，并将每个刻度线的时间与上一栏的开盘时间进行比较。

感谢您的回复。

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Aleksey Vyazmikin:

不是零！在这里，我把它拿出来，运行了一下，我没有看到零--所以没有关联，继续按确定按钮。 刚才我注意到日期是如此的老....

1970.01.01.01 00:00:00 - 对于日期时间类型，该日期 = 0。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

1970.01.01.01 00:00:00 - 对于日期时间类型，该日期 = 0。

当然，从代码的角度来看是这样，我通过事实评估了它所显示的内容。没关系，我们已经解决了这个问题，很好。

该指标的进一步发展体现在为三角洲构建缪翼并找出它们之间的三角洲，而且用于平均的三角洲不应按条形取值，而应按数值取值。

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Aleksey Vyazmikin:

从代码的角度来看，当然是这样，而且我也通过它显示的事实进行了评估。没关系，你已经想通了，这很好。

这不是从我的代码角度看的，而是从文档角度看的。

该指标的进一步发展体现在为三角区构建 "哞哞 "声和寻找它们之间的三角区，而用于平均的三角区不应按条计算，而应按值计算。

你我对代码开发的看法不同。与简单的刷卡 相比，您可以根据刻度线信息更全面地分析市场。例如

• 通过 delta 值分析超买/超卖；
• 建立并分析 "大交易"；
• 建立并分析群组；
• 建立并分析市场概况；

您还谈到了平均值...这些都是纯粹、详细的信息。您不应将其平均化。当然，这是个人观点。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

这不是从我的代码角度看的，而是从文档角度看的。

当然，你的代码是根据文档编写的，还能怎么写？

Alexey Kozitsyn:

你我对代码开发的看法不同。在 tick 信息的基础上，您可以对市场进行更详细的分析，而不是简单的混合分析。例如

• 通过 delta 分析超买/超卖；
• 建立并分析 "大交易"；
• 建立并分析集群；
• 建立并分析市场概况；

而你却在谈论平均值...这些都是纯粹、详细的信息。您不应将其平均化。当然，这是个人观点。

你打算用眼睛分析所有信息吗？我说的是工具，但现在的指标只是将信息分成两组的一个很好的分隔符，仅此而已。

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Aleksey Vyazmikin:

你的代码当然是根据文件编写的，不然怎么会这样？

难道你要用眼睛去分析？我说的是工具，现在指标只是把信息分成两组的一个很好的分隔符，仅此而已。

平均值给了你一个可以立即应用的工具？

当然，如果你想看到 "delta 激增"，你需要看到一些以前的历史数据，并获得这些历史数据的平均值，以了解 "delta 激增 "的强度有多大。但您不必通过求取 delta 的平均值来做到这一点。您只需直观地确定尖峰被视为强的水平。例如，对于 RTS 来说，这个值是 >=1000。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

平均值是否能立即为您提供应用工具？

当然，如果您想查看 "delta 峰值"，您需要查看一些以前的历史记录，然后求取平均值，这样才能知道峰值有多大。但你不必通过求取 delta 平均值来做到这一点。您只需直观地确定尖峰被认为很强的水平。例如，对于 RTS 来说，这个值 >= 1000。

对我来说，这种表示法中的交易量还不是一种经过研究的现象--我只是在大声分享我的想法。我建议的变体应显示趋势，如果它将成为 TA 和其他基于 OHLC 的指标的替代变体，为什么不将其作为独立工具使用呢？

可视化（在这里我指的是在头脑中）是好的，但有必要将整个事情转化为数字形式，以测试假设 并继续产生新的假设。