文章 "利用解析入场点为指标的技术创建新的交易策略"

 

新文章 利用解析入场点为指标的技术创建新的交易策略已发布:

本文提出了一种技术, 通过汇集一套独立的指标, 以及开发定制的入场信号, 帮助每个人创建定制的交易策略。

2.1. 阶段一

正如我们所预期的那样, 第一个测试阶段并没有显示出明确的可盈利区域。但请同时注意力度指数指标。在 M5 时间帧, 交易利润图表与指标值的依赖性在零区域下滑。观察到的这一重要性由这样一个事实所证明, 即这个现象出现在所有参数都参与测试的分析指标图表上。为我们的模板所选择参数, 应具有最明显的表征 (最大回撤)。

力度指标分析图表, 时间帧为 M5

我们来放大分析的图表。正如您所看到的, 这个因素的影响在 -0.01 到 0.01 之间。观察到的现象对买入和卖出交易同样适用。

作者:Dmitriy Gizlyk

 

干得好,干得漂亮!

几个星期前我就有了这个想法,但我没有足够的知识来实现它!

现在你让我的生活变得简单了,我可以对文件采取进一步的行动了

 

有趣的文章

 

谢谢。

 

文章很有意思,谢谢。

良好的历史价格数据对分析非常重要。您从哪里获得历史价格数据的?

 
对不起,兄弟,但老实说,在我攻读博士学位期间,还没见过更好的方法来创建完美的数据挖掘偏差。你正在做的是辨别选择,简单地说,假设你有一个奶油,上面有一些浆果,你用勺子蘸取特定区域的浆果,并拒绝吃剩下的奶油。你希望下一次你也能这样做,还有谁能做到呢?但是,如果玛丽阿姨换了一杯奶油,上面的浆果也不一样了呢?相信我,朋友比起非线性的价格异方差,"玛丽阿姨 "更具有线性和可预测性。
 

你好、

我非常喜欢这篇文章。我相信回溯测试 非常重要。但有几个因素一直在我脑子里打转。

我看不出建仓时间有多长。初始资本(抽象单位)是多少?设定的头寸大小是多少?

这将增加策略的成熟度,因为我提出的问题会直接影响任何策略的潜力--佣金。

每次当日滚动时,您都要根据头寸大小支付佣金。

1000 或 10000 的利润可能是巨大的,也可能是无法实现的,这取决于起始资金。


请您对此进行反思。也许我在文章中漏掉了。