文章 "深度神经网络 (第 I 部)。准备数据"

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新文章 深度神经网络 (第 I 部)。准备数据已发布：

本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。

 以及集合的第二部分:

evalq(ggpairs(dataSetCap, columns = 8:13, 
              mapping = aes(color = Class),
              title = "PredCap2"), 
      env)

异常值 7

图例.15. 含有插补异常值的数据集合的第二部分的变化和共变。

作者：Vladimir Perervenko

 
MetaQuotes Software Corp.:

深度神经网络（第一部分）》一文已经发表。数据准备：

作者：弗拉基米尔-佩列文科

弗拉基米尔一如既往，感谢您提供高质量的文章。我一定会认真阅读。

 

数字滤波器+双工器是一个有趣的组合，但数字滤波器本身应在培训过程中由机器上的发生器选择，否则就毫无意义。

 
RTrade:

弗拉基米尔一如既往，感谢您提供高质量的文章。我一定会认真阅读。

第二部分（预测因子的 开发和选择）应该会在下周发布。我需要第一部分的结果。

祝好运

 
Vladimir Perervenko:

第 2 部分（预测器的开发和选择）将于下周发布。您需要第一部分的结果。

祝你好运

弗拉基米尔

关于上一系列文章。我在亚马逊租用的服务器 上运行了机器人。在 40 个模型中，有 5 个获得了加分。

这对我来说是个不错的结果。经纪人播报的报价数据与存档数据不同。因此，这些模型无法在它们所学习的数据上运行。

这些东西可以转移到更容易理解的市场中。如果我们能够在外汇市场的波动性和离婚方面取得积极成果。

 

非常有趣的文章

我一直在想，为什么他们总是为神经网络 选择外来的编程语言（更常见的是 php，这里是 R）。

世界上 3/4 的人都在使用的 C# 有什么不好？

 
gedd:

非常有趣的文章

我一直在想，为什么他们总是为神经网络选择外来的编程语言（更常见的是 php，这里是 R）。

世界上 3/4 的人都在使用的 C# 有什么不好？

R 语言一点也不奇特。它在事实上和法律上都是统计计算的标准语言。C# 和 R 是不同层次的抽象语言，前者是实现层次，后者是模型层次。

如果你用谷歌搜索，你会对 R 在语言排名中的位置感到惊讶。至于3/4--你太夸张了。这完全取决于要解决的任务。

祝您好运

 
gedd:

非常有趣的文章

我一直在想，为什么他们总是为神经网络选择外来的编程语言（更常见的是 php，这里是 R）。

世界上 3/4 的人都在使用的 C# 有什么不好？

它纯粹是一个用于统计分析等的框架。所有基本库都是用 C++ 编写的神经网络，您可以轻松找到特定库的网站，并将其作为 dll 连接到 MT5。

首先在 R 语言上做所有必要的研究

 
Maxim Dmitrievsky:

它纯粹是一个用于统计分析等的框架。所有基本库都是用 C++ 和神经网络编写的，您可以轻松找到特定库的网站，并 将其作为 dll 连接到 MT5 等。

并先对 R 进行必要的研究。

我不明白突出显示的部分。有例子吗？
 
Vladimir Perervenko:
我不明白突出显示的部分。有例子吗？

http://mxnet.io/ 也是一样，您可以以 dll 的形式构建，有些软件包还提供现成的 dll。

或者有什么例子说明如何在 MT5 中使用第三方库？

p.s. 有一个现成的，您不需要构建任何东西http://mxnet.io/get_started/windows_setup.html。

 
Maxim Dmitrievsky:

http://mxnet.io/ 也是一样的，您可以将其构建为 dll，有些软件包还提供了现成的 dll。

或者在 MT5 中使用第三方库的示例是什么？

是的，有一些模型需要创建 dll，但数量很少，而且它们的 dll 不需要连接到 MT。只需将 DLL 安装到系统中即可。后者通常并不容易。

祝您好运

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