文章 "深度神经网络 (第 I 部)。准备数据" 新评论 MetaQuotes 2017.09.12 08:52 新文章 深度神经网络 (第 I 部)。准备数据已发布:本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。 以及集合的第二部分:evalq(ggpairs(dataSetCap, columns = 8:13, mapping = aes(color = Class), title = "PredCap2"), env) 图例.15. 含有插补异常值的数据集合的第二部分的变化和共变。 作者:Vladimir Perervenko JunCheng Li 2017.09.13 08:25 #1 Finally translated into Chinese, and worthy of careful study of good articles! 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 深度神经网络 (第 I 部)。准备数据已发布:
本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。
以及集合的第二部分:
图例.15. 含有插补异常值的数据集合的第二部分的变化和共变。
作者:Vladimir Perervenko