指标: 平滑加速器
嗯，它经常重绘；希望你能修好它
Для компенсации задержки проходы производятся навстречу друг другу.
- 请澄清延迟补偿问题。
- 是从这里开始重新绘制吗？
hrenfx:
- 请澄清延迟补偿问题。
- 这就是重绘的原因吗？
即使是最常见的MA ，如果先以单向运行通过阵列，然后再反向运行，那么计数器通过时的延迟就会得到补偿，从而得到一条与原始序列没有滞后的曲线。遗憾的是，这将导致序列边缘重绘。尾巴会摆动多少取决于很多因素，但这种方法肯定会摆动。
我也是这么想的，谢谢。
附注：我看到了你的文章。阅读。
Urain:
这怎么能奇迹般地弥补延迟呢？
你以为在后面运行马什卡，就能开始知道未来吗？
ZY 正如你所说，最普通的魔法师也有半个周期的延迟，所以无论你在哪里运行它，延迟都会保持不变。
我们来做个实验：
- 将足够长的 原始 序列复制到工作数组中。
- 在数组中平滑这些数据，例如使用 MA2。
- 改变工作数组的索引方向。
- 再次执行 MA2 平滑处理
结果，我们将得到位于工作数组中的平滑原始序列。平滑处理的结果将与应用零延迟滤波器（对称脉冲响应）的结果一致，除了序列边缘会出现边缘效应或此处所说的重绘。
以上以 MA（即具有有限脉冲响应的滤波器）为例。当使用无限脉冲响应滤波器（如EMA）时，理论上边缘效应会在序列的整个长度上传播。但如果平滑系数足够小，这一特征通常可以忽略不计。
如果从理论上无法理解为什么会出现这种情况，可以进行实验，例如对序列中间的单脉冲进行平滑处理，确保滤波后没有延迟。顺便提一下，您可以使用具有对称脉冲响应的滤波器进行一次平滑处理，而不是使用多通算法。结果是一样的。
如前所述，在反通路平滑时，滤波器延迟会得到补偿，这是客观存在的，并不取决于您如何处理。
PS
需要注意的是，边缘效应（重绘）是由滤波器产生的脉冲响应和原始信号的形状决定的。换句话说，重绘并不是随机发生的，而是根据严格定义的规律进行的，因此您可以利用重绘指标做出各种决策。当然，前提是做出这些决策的算法不要太原始。
指标不错，但在某些图表中没有显示
您好！我想要这个指标！）只是有个问题：为什么这个指标在道琼斯指数上不起作用？在 HQ 和 ES 上运行良好！但它在道指上不起作用((( 帮助！
karapuz007:
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在道指上运行
平滑加速器:
平滑加速器
作者： Victor