文章 "用 MQL5 表示统计概率分布"
非常有趣，谢谢，做得好。如果能在表格中添加函数分布的计算方法也不难，这样就有了比较的对象。
此外，还可以用一种方法来确定与理论分布的最大相似度（这可以通过相关系数来实现）。
非常有趣，谢谢，干得好。
谢谢您的意见。
请具体说明。最好能举例说明 :-))
1) 表格式定义的函数是指有一个数据集（如数组），其中每个 x 对应 y，但不知道隶属关系式。
事实上，这样的函数就是报价。这就是我要说的：计算这类数据的概率分布。
要么是我理解错了，要么......通常以表格形式 给出已知的理论分布。我个人不太喜欢表格。可以说，在图表上我能看得更清楚......我可以看到分布的形状...在文章中展示的视频中，你可以看到移动光标时数值的变化。这只是表示分布规律的一种方法...你需要很多表格才能涵盖所有内容......而图表可以.....
2) 是的。哪种理论分布更像经验分布？或者只是经验和理论的相关系数。
在文章的结论部分，我是这样写的：
就我而言，我将深入探讨这一主题，并用实际例子来证明统计概率分布如何用于分析概率模型。
详情稍后再谈。
要么是我理解错了，要么是....。通常以表格的形式，指定已知的理论分布。我个人不太喜欢表格。可以说，在图表上我能看得更清楚...我可以看到分布的形状...在文章中的视频中，你可以看到移动光标时数值的变化。这只是表示分布规律的一种方法...要涵盖所有内容，需要很多表格......而图表可以....
在文章的结尾，我这样写道：
就我而言，我将深入探讨这一主题，并通过实际例子来说明在分析概率模型时如何使用统计概率分布。
详情稍后再谈。
不不，你不需要把分析函数画成表格，我的意思是创建一种方法（程序函数）来计算报价的概率分布。报价是一个以表格形式定义的函数，不需要知道x 到y 的转换公式。
好吧，让我们继续等待。
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非常感谢，丹尼斯！
新文章 用 MQL5 表示统计概率分布已发布：
本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布（正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布）。它还介绍用于处理这些分布的类。
作者：Dennis Kirichenko