文章 "交易货币篮子时可用的形态"
好了，我们到了。
作者，您的指示器没有显示图片上的内容。为什么？有什么正常的指示器可以使用吗？
Must1980:
这些是测试指标。用于分析一篮子货币的指标对历史极为敏感。这里请注意，为了分析一个货币对，您需要十个以上货币对的高质量历史记录。毕竟，我们要分析两个篮子，每个篮子由许多货币对组成。我不认为在测试指标中加入复杂的历史控制工具有什么意义，测试指标的目的是不同的。不过，正如你所说，还有 "正常 "指标。我在上一篇文章中介绍过它们，而且我自己也开发了所有我作为例子给出的指标。RSI、WPR、SToch、Index，它们都有相当好用的版本。但我不能将它们投放市场，因为它们是为从 "单一中心 "管理而配置的，而 "单一中心 "由多个文本文件组成。这是规则所禁止的。
好了，我们到了。
作者，您的指示器没有显示图片上的内容。为什么？有什么正常的指标可以使用吗？
Иван:
在我看来，用算术平均值代替几何平均值不会带来更大的性能提升，但从数学角度来看，这样的优化会破坏结果。WPR 指标并不是一个糟糕的选择--它是零延迟的 Stoch 指标，但更正确的做法是根据 testBasket.mq4 指标得到的结果来构建它，也就是说，首先得到一个 "干净 "的欧元图表，不受其他货币的影响，然后根据这些值来原谅经典的 WPR，如果不使用 iWPR 函数，自己计算也不难做到。
在我看来，用算术平均值代替几何平均值不会带来更大的性能提升，但从数学角度来看，这样的优化会破坏结果。WPR 指标并不是一个糟糕的选择--它是零延迟的 Stoch 指标，但更正确的做法是根据 testBasket.mq4 指标得到的结果来构建它，也就是说，首先得到一个 "干净 "的欧元图表，不受其他货币的影响，然后根据这些值来原谅经典的 WPR，如果不使用 iWPR 函数，自己计算也不难做到。
我还没有试着测量过性能上的差异，所以也不好说什么。几何 平均数不可能在所有地方都适用。如果存在符号变化不可预测的初始值，那么在一般情况下，我们会得到一个我们不需要的异常）。这就是为什么在有这种风险的情况下使用算术平均数。顺便说一下，我在某个地方提到过这个问题。我甚至给出了几何平均数和算术平均数的比较图。我要指出的是，在 "战斗 "指标中，我有能力改变计算方法，当然是在可能的情况下。我对 "破坏结果 "表示怀疑。是的，这些方法会显示出不同的绝对值。但它们会在相同的地方显示极端值。至于它们是否会显示出相同的从超买/超卖区域退出的时刻--这需要检查，我承认几何平均数会给出更准确的数据，更早地退出。但是，为了有一个统计基础，这一点还是需要核实。
至于您建议的将 WPR 计算应用于 "指数 "的方法（testBasket.mq4 正是这样计算的），我认为这是一个非常有趣的想法，如果可能的话，我会尝试实施。我应该指出，对这种方法的描述超出了本文的范围。
您好，Andrei，我对这个指标很感兴趣。
其他货币对？
有道理
在 testWRP 指标中，欧元总是排在第一位，而在 testWRPjpy 中，日元总是排在第二位。瑞士法郎的指标代码会改变吗？
新文章 交易货币篮子时可用的形态已发布：
跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。
我们在实践中使用形态 #4。要达此目的, 我们应该为日元篮子创造另一个指标。我们将采用与 testWPR 相同的方式开发它。日元篮子货币对的列表取自上一篇文章。由于指标代码与 testWPR 类似, 因此在此不显示。编译的指标代码附于文章之后。我们只需要将指标颜色更改为红色, 并将其放在 EURJPY 同一个窗口内, 其中 testWPR 已经存在。结果显示如下:
作者：Andrei Novichkov