文章 "时间序列主要特性的分析"

 

新文章 时间序列主要特性的分析已发布:

本文会介绍一个专为针对各种时间序列的特性给出快速初步评估而设计的类。与其同时,亦对统计参数和自相关函数进行评估,对时间序列执行频谱估计,并构建一个直方图。

图 1. TSAexample.mq5 脚本运行结果

作者:Victor

 
Rosh:

分析时间序列的主要特征》一文已经发表:

作者:维克多

维克多,下午好。


很遗憾,我无法获得最终信息。以原始形式显示的特征:


 

请看 TSAexample.mq5 脚本的文本。

在该脚本中,bd[] 数组填充了被调查序列的值,然后在调用 TSAnalysis 类的 Calc 方法时将其用作参数。

请编写您自己的脚本(或指标),使用任何可用的方法形成一个包含序列的数组,并将其作为参数传递给Calc 方法,与文章中给出的示例进行类比。

在我看来,你应该能做到这一点。

维克多

 

请问缩写 "IP "是什么意思?

 
Victor:

请看 TSAexample.mq5 脚本的文本。

在该脚本中,bd[] 数组填充了被调查序列的值,然后在调用 TSAnalysis 类的 Calc 方法时将其用作参数。

请编写您自己的脚本(或指标),使用任何可用的方法形成一个包含序列的数组,并将其作为参数传递给Calc 方法,与文章中给出的示例进行类比。

在我看来,你应该能做到这一点。

维克多


一切正常!非常方便的工具!谢谢

 
对于报价的频谱估算,显示周期(条数)可能比显示频率更方便。