streloc15:
Установил но в коде выдает 8 ошибок и 1 предупреждение,может я что то не так сделал?
把错误信息和警告发给我。这样就清楚了。1) 确保已安装 ALGLIB 库。(https://www.mql5.com/zh/code/1146) 2) 附加问题 - 您的计算机操作系统是什么(版本和比特率)?
下午好!System 7 professional 32 位,我附上了编辑器的屏幕。 我已经下载并安装了库。
CCaterpillar.mqh 文件未安装在 MQL5\Include\SSA 文件夹中。
逐点说明
1) 从 MetaQuotes 终端启动 MetaEditor(服务 -> MetaQuotes Editor 或 F4)。
2) 在左侧窗口中,打开 MQL5\Include 文件夹。
3) 如果子文件夹中没有 SSA,则创建它。
4) 将鼠标移至其上并单击右键,打开子菜单并发出 "open(打开)"命令。
5) 将 CCaterpillar.mqh 文件复制到该文件夹中。
应该这样设置

使用编辑器加载(打开)SingularMA.mq5 文件,编译并运行它 F5。
注意--Include 文件夹中应该有一个 Math 文件夹,该文件夹中应该有一个 Alglib 文件夹。在 Alglib 文件夹中,alglib.mqh 的所有文件 ...statistic.mqh。
报告结果。
请写出使用方法。我还没看代码,但图片非常像带有前向和后向过滤功能的无延迟过滤器。
蓝色的 SSA 清楚地显示了新条形图 与现实的背离,这是此类滤波器的典型特征。
但方法并不重要,重要的是使用的算法。
在不久的将来,我将发布此类趋势的预测版本。此外,还将推出基于此类趋势的 MACD 指标版本。实际上,在使用 MAs 或需要统计上合理的预测时,可以成功地使用这种趋势。
蓝线不应与当前值完全重合--它负责数据的低频和长期动态,反映价格的性质,不含 "瞬间 "影响因素。
边缘 "趋势的波动可以通过不同的、不太复杂的方法来调节(例如,在最终数据段上添加插值点)。您可以采用 2-3 种不同平滑度的趋势,然后求取平均值,以及其他变体。
通过不同平滑度或不同时间框架的趋势进行预测,可以估算出在趋势突出的时间区间内,那些已经形成并为价格形成提供条件的因素可能产生的最大影响。
此外,在 SSA 的帮助下,不仅可以预测价格,还可以预测 a) 相邻样本之间的价格差异(未来价格涨跌的指标)和 b) 不同指标的读数。
在不久的将来,我将发布此类趋势的预测版本。此外,还将推出基于此类趋势的 MACD 指标版本。实际上,在使用 MAs 或需要统计上合理的预测时,可以成功地使用这种趋势。
蓝线不应与当前值完全重合--它负责数据的低频和长期动态,反映价格的性质,不含 "瞬间 "影响因素。
边缘 "趋势的波动可以通过不同的、不太复杂的方法来调节(例如,在最终数据段上添加插值点)。您可以选择 2-3 种不同平滑度的趋势,然后求取平均值,以及其他变体。
通过不同平滑度或不同时间框架的趋势进行预测,可以估算出在趋势突出的时间区间内,那些已经形成并为价格形成提供条件的因素可能产生的最大影响。
此外,在 SSA 的帮助下,不仅可以预测价格,还可以预测 a) 相邻样本之间的价格差异(未来价格涨跌的指标)和 b) 不同指标的读数。
请写出如何使用。我还没有看过代码,但图片非常像带有前向和后向滤波的无延迟滤波器。
蓝色的 SSA 清晰地显示了新条形图 与现实的背离,这是此类滤波器的典型特征。
但方法并不重要,重要的是使用的算法。
对你毫无帮助:_)。
A.M.Avdeenko 基于 SSA 模型和非线性概括的顾问和指标。// https://arxiv.org/abs/1406.4783
Dorokhov E.V. MODELING DYNAMICS OF THE RUSSIAN MARKET OF SHARES ///go?link=http://finbiz.spb.ru/download/2_2007_doroh.pdf
KLIONSKY D.M.,NEUNYVAKIN I.V.经验模式分解及其在利用神经网络识别信息成分和信号预测中的应用。// https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&ved=0ahUKEwidq7n24vvNAhVeHGMKHe6TCVoQFggqMAM&url=http%3A%2F%2Flibrary.mephi.ru%2Fdata%2Fscientific-sessions%2F2010%2Fneiroinform%2Fch2%2F1-1-6.doc&usg=AFQjCNHIuci0J-LORd-QXa8wmIBRRL2SGg&sig2=mH3FMqLuF3T0HWazZ5ZrOA&bvm=bv.127178174,d.cGc
- arxiv.org
在不久的将来,我将发布此类趋势的预测版本。此外,还将推出基于此类趋势的 MACD 指标版本。实际上,在使用 MAs 或需要统计上合理的预测时,可以成功地使用这种趋势。
蓝线不应与当前值完全重合--它负责数据的低频和长期动态,反映价格的性质,不含 "瞬间 "影响因素。
边缘 "趋势的波动可以通过不同的、不太复杂的方法来调节(例如,在最终数据段上添加插值点)。您可以选择 2-3 种不同平滑度的趋势,然后求取平均值,以及其他变体。
通过不同平滑度或不同时间框架的趋势进行预测,可以估算出在趋势突出的时间区间内,那些已经形成并为价格形成提供条件的因素可能产生的最大影响。
此外,在 SSA 的帮助下,您不仅可以预测价格,还可以预测 a) 相邻样本之间的价格差异(未来价格涨跌的指标)和 b) 不同指标的读数。
带预测功能的新版本
- 2016.08.15
- Roman Korotchenko
- www.mql5.com
Roman Korotchenko:
基于奇异频谱分析的趋势指标:
使用奇异频谱分析的方法提取趋势并过滤噪声。调整指标参数可以控制提取的趋势和噪声过滤阈值的平滑度。
作者: Roman Korotchenko