Nasdaq Initial Balance Quant
319 USD
Demo indirildi:
6
Yayınlandı:
4 Mayıs 2026
Mevcut sürüm:
2.1
Uygun bir robot bulamadınız mı?
Freelance üzerinden kendi
robotunuzu sipariş edin
Freelance'e git
Freelance üzerinden kendi
robotunuzu sipariş edin
Bir alım-satım robotu veya gösterge nasıl satın alınır?
Uzman Danışmanınızı
sanal sunucuda çalıştırın
sanal sunucuda çalıştırın
Satın almadan önce göstergeyi/alım-satım robotunu test edin
Mağazada kazanç sağlamak ister misiniz?
Satış için bir ürün nasıl sunulur?
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Web sitesi politikasını ve kullanım şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun

IMPORTANT GUIDE: Input Parameters & Risk Management Setup
Welcome to all the new users testing the Demo version! To ensure you evaluate the system correctly and avoid misconfigurations, please review this quick guide regarding the input parameters:
1. Risk Configuration:
MoneyRisk : This variable defines your absolute risk per trade in USD. The algorithm will automatically calculate the required lot size based on your Stop Loss to ensure you only lose this exact dollar amount if the trade is invalidated.
LotsDecimal : This is critical and depends entirely on your broker's leverage and minimum lot step:
Set to "1" (Default): For brokers where the minimum allowed lot size for NASDAQ is 0.1 (Standard for most brokers).
Set to "2": For brokers that allow micro-lots on indices, meaning a minimum lot size of 0.01 (e.g., Tradequo 'Limitless' accounts). If you are testing with a small capital account, finding a broker that supports "2" is highly recommended. Otherwise, leave it at the default "1".
2. Algorithmic Filters (ADR, SMA, and Trailing Stop): All internal logic parameters are fully exposed. You are welcome to modify the ADR multipliers, SMA periods, and Trailing Stop settings if you wish to run your own quantitative experiments or optimize for different market regimes.
⚠️ Quant Recommendation: If your goal is to replicate the performance, drawdown control, and structural edge shown in the verified description and backtests, I strongly advise leaving these variables at their default values. They have been rigorously tested to avoid curve-fitting.
Feel free to ask any technical questions below!