Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Python kurulumu için MetaTrader 5
Python kurulumu için MetaTrader 5
Video eğitimi, Anaconda İsteminde "pip install MetaTrader5" girmeyi ve Python'daki MT5 paketinden MT5Initialize() işlevini çalıştırarak kurulumu doğrulamayı içeren Python için MetaTrader 5'i yükleme sürecini kapsar.
Streamlit ile Python ve MetaTrader 5 kullanarak bir web uygulaması oluşturma
Streamlit ile Python ve Metatrader 5 kullanarak bir web uygulaması oluşturma
Bu video, Python, Streamlit ve MetaTrader 5 kullanarak döviz kurlarını görüntüleyen ve yakınlaştırma ve zaman aralığı seçenekleri sunan gerçek zamanlı bir grafiğin nasıl oluşturulacağını gösterir. Sunum yapan kişi, veri çerçevelerini içe aktarmak için Pandas'ı ve verileri çizmek için Plotly'yi kullanır, hareketli ortalamaları ve Göreceli Güç İndeksini hesaplamak için işlevler ekler. Video, etkileşim için yakınlaştırmayı ve klavye kısayollarını işlemek için iş parçacığı içerir. Sunucu, kodun farklı işlevlerini açıklayarak ve grafikler üzerinde nesne çizme işlevi ekleyerek, kodu uygulamanın açıklamasında paylaşarak videoyu sonlandırır. Öğretici, yeni başlayanlara gerçek zamanlı finansal tablolar oluşturmaya yönelik basit bir giriş sunar.
kod satırı. Ardından konuşmacı, kullanıcı eksi veya artı tuşuna bastığında grafiği küçülten veya büyüten tuşa basma işlevini gösterir. Kod, uygulamayı basit ve gezinmesi kolay tutmak için birden çok işlev ve yer tutucu içerir.
PYTHON SENTETİK ENDEKS TİCARET BOT'U!! - MetaTrader 5'TEN MUM VERİLERİ ALMAK
PYTHON SENTETİK ENDEKS TİCARET BOT'U!! - MetaTrader 5'TEN MUM VERİLERİ ALMAK
Eğitim videosu, MetaTrader 5'ten (MT5) mum verilerini alan bir Python ticaret botunun nasıl oluşturulacağını açıklar. Sunum yapan kişi, MT5'i yapılandırma, bot için bir sınıf oluşturma, değişkenleri başlatma, iş parçacıkları oluşturma ve basit kar al ve zararı durdur parametreleriyle ticaret stratejisini tanımlama dahil olmak üzere süreci adım adım anlatır. Sunum yapan kişi ayrıca hataları işleme ve kodda hata ayıklama hakkında talimatlar sağlar ve işlemin basitliğini vurgulayarak ve konuyla ilgili yaklaşan bir kurstan bahsederek videoyu sonlandırır. Öğretici, anlayışlı ve yeni başlayanlar için uygundur, bu da onu bir Python ticaret botu oluşturmakla ilgilenen herkes için harika bir kaynak yapar.
Hisse senedi fiyatı verileri MetaTrader 5'ten Python'a nasıl aktarılır?
Hisse senedi fiyatı verileri MetaTrader 5'ten Python'a nasıl aktarılır?
Bu YouTube videosunda, hisse senedi fiyat verilerini MetaTrader 5'ten Python'a aktarmanın farklı yöntemleri açıklanmaktadır. Yöntemler, gerekli kitaplıkları içe aktarmayı, istenen zaman çerçevesini ve zaman dilimini ayarlamayı, "veri al" adlı bir işlevi tanımlamayı, elde edilen veri çerçevesini değiştirmeyi, tqtndm paketini kullanmayı, bir oranlar çerçevesi oluşturmayı ve fiyatları almak için iki veri çerçevesini kullanmayı içerir. tarih/saat bilgisi. Konuşmacı, kodu daha temiz hale getirmek için döngüleri bir işleve yerleştirmeyi önerir ve bu yöntemleri kullanarak, kullanıcılar çok fazla zorluk çekmeden çok sayıda sembol için verileri kolayca içe aktarabilir.
MetaTrader 5'te Python ile Çevrimiçi Ticaret + MQL5'ten veri alın
MetaTrader 5'te Python ile Çevrimiçi Ticaret + MQL5'ten veri alın
Öğretici, MetaTrader'dan bir veri kümesinin nasıl indirileceğini ve Python kullanarak çevrimiçi ticaret anlaşmalarının nasıl yürütüleceğini gösterir. Eğitmen MetaTrader5, pandalar ve tarih saat kitaplıklarını içe aktarır, veri kümesi için varlık ve zaman çerçevesini belirtir ve son yüz veri noktasını indirir. MetaTrader5'te bir pozisyonun, zararı durdur, kâr al ve belirli bir süre için GTC komutunu kullanarak nasıl yönetileceğini açıklarlar. Bu bölüm, bir pozisyonu yönetmek için gereken farklı komutlar hakkında temel bir anlayış sunsa da, kullanılan genel ticaret stratejisinin ne olduğu net değil.
Python MetaTrader 5 Ticareti Kopyala
Python MetaTrader 5 Ticareti Kopyala
Bu uygulama, ticareti MetaTrader 5'ten başka bir MetaTrader 5'e kopyalayabilir, bu da aynı zamanda ticaretinizi kimin kopyalayabileceğini, pariteyi/hisseyi ayarlayabileceğini, hacmi ayarlayabileceğini, kaybı durdurabileceğini ve kopyalayıcı sinyalinizin her birini kâr elde edebileceğini kontrol edebilen web panosu tarafından kontrol edilir.
Kopyalama için zaman toleransı 5 saniyedir, 5 saniyeden fazla sinyal kopyalanmazsa, Windows cmd bazen takılıyor, pencerelerde başka bir terminal uygulaması kullanılması önerilir.
Soru ve Cevap
----------------------------------
S: MT4 kullanılarak çalıştırılabilir
A : Hayır, MT4 python'u desteklemiyor
S: Linux üzerinde çalışabilir mi?
C: Hayır, aslında mt5 pencereler için tasarlanmıştır, eğer mac veya linux üzerinde çalışıyorsa, yalnızca benzer bir windows öykünücüsü kullanılarak çalıştırılır veya bunun gibi bir şey, mac veya linux üzerinde çalışan windows uygulamasını çalıştırmaya zorlamak için
S : Sinyalin kopyalanacağının garantisi var mı?
A : kopyalanacak sinyalin başarısı veya başarısızlığı çeşitli faktörlere bağlıdır, en sık vps durumunuz, ana veya istemcilerden gelen bağlantıyı kaldırabilir, kararsız istemci bağlantısı, komut dosyası gecikmesi, terminal, kilitlenmeler, vb.
Python betiğini çalıştırırken komut isteminde donma gibi sorunlar yaşıyorsanız, lütfen https://stackoverflow.com/questions/591047/command-line-windows-hanging-in-rdp-windows adresine gidin.
Kodlar
------------
sanal ortam oluştur:
piton -m venv .venv
sanal ortamı etkinleştir:
.venv/Komut Dosyaları/etkinleştir
gereksinimler kitaplığını yükleyin:
pip kurulumu -r gereksinimleri.txt
çalışan ana komut dosyası:
piton master.py
köle betiğini çalıştırıyor:
piton ticareti.py
Python ve MetaTrader Geri Test Sistemleri | Ticaret Makine Öğrenimi Stratejilerini Geliştirme ve Test Etme
Python ve Metatrader Geri Test Sistemleri | Ticaret Makine Öğrenimi Stratejilerini Geliştirme ve Test Etme
Video, birden fazla ticaret stratejisini değerlendirmek ve forex ticareti için makine öğrenimini kullanmak için istikrarlı bir geriye dönük test platformunun geliştirilmesini tartışıyor. Konuşmacı, girdi verilerini çıkarmak için aracılarla arabirim oluşturan MetaTrader 5'i kullanarak yeni bir geriye dönük test platformunun nasıl oluşturulacağını gösterir. Ayrıca, verileri ayıklamak, Python stratejilerini kullanarak işlemek ve ardından önceden belirlenmiş parametrelere dayalı alım satımları başlatmak için uzman bir danışmanın nasıl kodlanacağını da açıklarlar. Video ayrıca, makine öğrenimi algoritmaları oluşturmak ve eğitmek için etiket verilerinin nasıl oluşturulacağını ve özelliklerin nasıl çıkarılacağını gösterir. Son olarak, konuşmacı en doğru olarak tanımlanan rastgele orman ile geriye dönük test için kullanılan çeşitli algoritmaları tartışır. Genel olarak, geriye dönük test sistemi, %96'lık bir performansla güvenilir ve verimli sonuçlar sağladı ve gelecekteki çalışmalar, makine öğrenimi algoritmalarının canlı ticaret ortamlarına entegre edilmesini içeriyor.
Python ile Algoritmik Ticaret Stratejileri Nasıl Oluşturulur - Adım Adım Süreç
Python ile Algoritmik Ticaret Stratejileri Nasıl Oluşturulur - Adım Adım Süreç
Video, Python kullanarak algoritmik ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağına dair adım adım bir kılavuz sunar. İlk adım, sistem için kuralları tanımlamayı, ticaretten duyguları ortadan kaldırmayı ve karlılığı optimize etmek için geriye dönük testler yapmayı içerir. Sunum yapan kişi daha sonra bir hipotez ve hareketli ortalama geçişleri gibi teknik göstergeler kullanarak bir ticaret stratejisinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Strateji daha sonra kodlanır ve optimizasyonu sağlamak için tekrar tekrar geriye dönük testler yapılır. İkinci bölüm, algoritmik çerçeveyi kodlamaya ve basit hareketli ortalamaların karşılaştırmasına dayalı olarak alıp satmayı belirleyen bir sinyal işlevi oluşturmaya odaklanır. Üçüncü bölüm, işlevleri kullanarak canlı piyasa verilerinin nasıl işleneceğini tartışırken, dördüncü bölüm, stratejinin WPS'de nasıl uygulanacağını açıklamaktadır. Sunucu, yeni başlayanlara ticaret stratejilerini basit ve net tutmalarını tavsiye ederek bitirir.
3-mum kurulumunu Python ile geriye dönük test etme
3-mum kurulumunu Python ile geriye dönük test etme
Video, üç mumlu bir kurulumun karlılığını geriye dönük test etmek için Python'un nasıl kullanılacağını gösterir. Sunum yapan kişi Metatrader5'ten EUR/USD döviz çifti için haftalık OHLC verilerini alır ve bunu Plotly Express kullanarak görselleştirerek bir Pandas veri çerçevesine dönüştürür. Belirli bir mum tipi işlevini kullanarak yükseliş ve düşüş mumlarını tanımlarlar ve üç mum yükseliş kurulum koşulunu tanımlarlar. Kurulumun her oluşumu için dördüncü mumun yukarı veya aşağı gitme olasılığını hesaplayarak, bu kurulumları satın almanın karlılığını geriye dönük olarak test ederler. Sunum yapan kişi, her yükseliş kurulumunda uzun süre devam etmenin bir miktar gelir sağlayacağı sonucuna varır, ancak kâr hızlı bir dönemde geldiği için sabırlı olmanın önemini vurgular.
Python'da Gerçek Zamanlı Şamdan Grafiklerini Kodlayın
Python'da Gerçek Zamanlı Şamdan Grafiklerini Kodlayın
Bu videoda yazar, FOREX ticareti için gerçek zamanlı bir mum çubuğu veri tablosu oluşturmak üzere Dash, pandas ve plotly kullanarak Python'da bir web uygulaması oluşturuyor. Uygulama, veri toplamak için MetaTrader 5 kitaplığını kullanır ve kullanıcıların görüntülenecek mumların sembolünü, zaman çerçevesini ve sayısını değiştirmesine olanak tanır. Video, MetaTrader 5'ten geçmiş çubuklar istemek ve go.candlestick ile bir şekil nesnesi oluşturmak da dahil olmak üzere, uygulama için düzen ve geri aramalar oluşturma sürecini anlatıyor. Ortaya çıkan uygulama her 20 milisaniyede bir güncellenir ve 200 milisaniyelik bir güncelleme aralığına sahiptir. İzleyiciler, uygulamayı indirmek için GitHub sayfasını ziyaret etmeye davet edilir.