EA Kanguru 4.6 - Umut verici sonuçlar!!
uzaktan kumanda
Bu olağanüstü bir ilk çaba :)
Kar Faktörü biraz düşük ve Düşüş %'si oldukça yüksek olduğundan, özellikle canlı (gerçek para) bir hesapta sorunlar ortaya çıkacaktır.
Bunların her ikisi de muhtemelen PSAR'ın çok gecikmeli olmasıyla ilgilidir.
Belki ADX düşük olduğunda, alım satım sinyali vermek için Slow Stochastic'e , ADX yüksek olduğunda MACD'ye sinyal vermek için bakın?
Olduğu gibi yüksek riskli bir EA ile, lot boyutlarını sabit tutardım, aksi takdirde bir dizi kazanç lot büyüklüğünü artırır ve kısa bir dizi kayıp hesabınızı öldürebilir :(
FWIW
-BB-
uzaktan kumanda
Bu olağanüstü bir ilk çaba :)
Kar Faktörü biraz düşük ve Düşüş %'si oldukça yüksek olduğundan, özellikle canlı (gerçek para) bir hesapta sorunlar ortaya çıkacaktır.
Her ikisi de muhtemelen PSAR'ın çok gecikmeli olmasıyla ilgilidir.
Belki ADX düşük olduğunda, alım satım sinyali vermek için Slow Stochastic'e, ADX yüksek olduğunda MACD'ye sinyal vermek için bakın?
Olduğu gibi yüksek riskli bir EA ile, lot boyutlarını sabit tutardım, aksi takdirde bir dizi kazanç lot büyüklüğünü artırır ve kısa bir dizi kayıp hesabınızı öldürebilir :(
FWIW
-BB-
Merhaba BB!
Giriş için teşekkürler!
Fark etmiş olabileceğiniz gibi, İngilizce benim ana dilim değil, bu yüzden "çok gecikmeli" ile ne demek istediğinizi açıklayabilir misiniz?
:)
uzaktan kumanda
PSAR, orijinal olarak, belirli bir trend sırasında durakları hareket ettirmek için bir gösterge olarak tasarlandı.
Bir trend başlangıç göstergesi olarak, sinyali iyi olandan bir veya iki çubuk sonra gelir, bu nedenle yavaştır veya 'geride kalır'
Değişen pazarlarda, PSAR'ın kafası çok karışır ve yanlış olur!
İyi şanlar
-BB-
uzaktan kumanda
PSAR, orijinal olarak, belirli bir trend sırasında durakları hareket ettirmek için bir gösterge olarak tasarlandı.
Bir trend başlangıç göstergesi olarak, sinyali iyi olandan bir veya iki çubuk sonra gelir, bu nedenle yavaştır veya 'geride kalır'
Değişen pazarlarda, PSAR'ın kafası çok karışır ve yanlış olur!
İyi şanlar
-BB-
Teşekkürler!
;)
uzaktan kumanda
> 2.0 Kar Faktörü ile, kayıplara kıyasla Ortalama Ardışık Kazançlarınız iyiyse %10-20'lik bir Düşüş %'si ile yaşayabilirsiniz.
PF<2.0 ile, Drawdown% değerini 10'un altında tutmalısınız...
EA'nın canlı (gerçek para) bir hesapta daha az başarılı olacağını unutmayın
PSAR'ı bazı çiftlerde hareket eden duraklar dışında hiçbir şey için kullanmam... belki...
Genel olarak PSAR'dan daha etkili olacak bir şey için buna bakın
http://club.ino.com/trading/2008/09/a- Different-type-of-moving-average-cross/
İyi şanlar
-BB-
Merhaba BB,
Düşüş yüzdesinin kabul edilebilir olup olmadığını görmek için hangi öğeye bakıyorsunuz?
Maksimal Düşüş mü, Göreli Düşüş mü?
Merhaba!
EA Kanguru'mda yapılan son iyileştirmelerle biraz ilerleme kaydettiğime inanıyorum. Şuna bir göz atın ve biraz geri bildirimde bulunun, lütfen:
Tam sonuçları görüntüle:
Kanguru 4.7 - Geriye Dönük Test - Tam Rapor
:)
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Merhaba!
EA Kanguru'mu geliştiriyorum ve bunlar en son Geriye Dönük Test sonuçlarım:
EA, AUD-USD çiftini kullanarak 5M TF üzerinde çalışır (diğer çiftler henüz test edilmemiştir).
Trendi ve gücünü belirlemek için ADX göstergesini kullanır. Ardından, trende göre ve yalnızca belirli bir trend gücüne ulaşıldığında, işlemleri açmak için bir tetikleyici olarak Parabolik SAR'ı kullanır. EA, işlemleri kapatmak için SL ve TP ve SL'yi taşımak için TS'yi kullanacak. SL ve TP değerleri trend gücüne göre hesaplanır. SL ve TP arasındaki ilişki, karı güçlendirmek ve kayıpları azaltmak için SL'nin her zaman TP'nin %70'i olacağı şeklindedir.
Hala para yönetimi ayarları üzerinde biraz çalışmam gerekiyor. Şu anda parti büyüklüğü kısmen trendin gücü (yaklaşık %10) ve kısmen de hesabın net karı (yaklaşık %90) tarafından belirleniyor. Ama güvenliği artırmak için ayarlamam gerektiğini düşünüyorum (muhtemelen kar düşecek...).
Kodu alır almaz, bir demo sürümünü kullanıma sunmayı umuyorum.
Raporun tamamını buradan görün: Kanguru 4.6
Sahip olabileceğiniz herhangi bir geri bildirim için teşekkür ederiz!
Ruben