Modelin en önemli İSTATİSTİK özelliklerinin analizi ve bunun için bir ticaret yöntemi seçimi. - sayfa 4

Yeni yorum
 
Stanislav Korotky :
Konfluent analizini hızlandırmaya çalıştınız mı? Onlar. fonksiyon, zamana karşı bir fiyat değil, p = x(i), ancak iki boyutlu bir f = z(i, p) olmalıdır. d mesafesi iki koordinatta kabul edilir. Ve diğer formüller aynıdır.

Hayır, denemedim ama ilginç. Sonunda, zaman ekseni boyunca bozulmaların (sadece doğrusal bozulmalar olan kalıpların sıkıştırılması veya gerilmesi değil, aynı zamanda doğrusal olmayan bozulmalar) dikkate alınması gerektiğine karar verdim. nesneler ve insanlar, hatta karikatürler, yani. görsel kortekste olduğu gibi, bizi oluşturan kalıpları, dönüşlerini, ölçeklenmelerini vb. bölerek. Ama bunun için çok az zaman harcadı. Aynı şekilde, piyasada işlem yapmak, en karmaşık matematiksel modellere göre bile 50/50 olacaktır.
 
Vladimir :

Hayır, denemedim ama ilginç. Sonunda, zaman ekseni boyunca bozulmaların (sadece doğrusal bozulmalar olan kalıpların sıkıştırılması veya gerilmesi değil, aynı zamanda doğrusal olmayan bozulmalar) dikkate alınması gerektiğine karar verdim. nesneler ve insanlar, hatta karikatürler, yani. görsel kortekste olduğu gibi, bizi oluşturan kalıpları, dönüşlerini, ölçeklenmelerini vb. bölerek. Ama bunun için fazla zaman harcamadı. Aynı şekilde, piyasada işlem yapmak, en karmaşık matematiksel modellere göre bile 50/50 olacaktır.

makine görüşü bunu iyi halletmeli, daha sonra yapacağım
 
Vladimir :

Hayır, denemedim ama ilginç. Sonunda, zaman ekseni boyunca bozulmaların (sadece doğrusal bozulmalar olan kalıpların sıkıştırılması veya gerilmesi değil, aynı zamanda doğrusal olmayan bozulmalar) dikkate alınması gerektiğine karar verdim. nesneler ve insanlar, hatta karikatürler, yani. görsel kortekste olduğu gibi, bizi oluşturan kalıpları, dönüşlerini, ölçeklenmelerini vb. bölerek. Ama bunun için çok az zaman harcadı. Aynı şekilde, piyasada işlem yapmak, en karmaşık matematiksel modellere göre bile 50/50 olacaktır.
Ve projeniz üç aylık tahminlerle nasıl gidiyor? - şube uzun süredir güncellenmemiş gibi görünüyor.
 
Vladimir :

Hayır, denemedim ama ilginç. Sonunda, zaman ekseni boyunca bozulmaların (sadece doğrusal bozulmalar olan kalıpların sıkıştırılması veya gerilmesi değil, aynı zamanda doğrusal olmayan bozulmalar) dikkate alınması gerektiğine karar verdim. nesneler ve insanlar, hatta karikatürler, yani. görsel kortekste olduğu gibi, bizi oluşturan kalıpları, dönüşlerini, ölçeklenmelerini vb. bölerek. Ama bunun için fazla zaman harcamadı. Aynı şekilde, piyasada işlem yapmak, en karmaşık matematiksel modellere göre bile 50/50 olacaktır.

Zaman dikkate alınmalı, evet. Örneğin, bunu yapıyorum - Zamana bağlı olarak örüntülerin benzerliği değerlendirmesini doğrusal olarak azaltıyorum. Onlar. Desen benzerliği 0'dan (hiç benzer değil) 1'e (tamamen benzer) kadar tahmin edilirse, değerlendirmeye ek olarak, desenler arasındaki çubuk sayısıyla çarpılan belirli bir sabiti çıkarırım. Orada ne tür bozulmalar oluyor bilmiyorum ama zaman içinde desenler birbirinden ne kadar uzaklaşırsa "benzerliklerini" o kadar çok kaybederler, %100 garanti.

Kalıpların benzerliği çok titiz bir değerlendirmedir, burada sadece ilk formülü İnternet'ten getiremezsiniz, kendiniz kontrol etmeniz gerekir. Formül nasıl kontrol edilir de zor ve anlaşılmaz, ancak bazı formüller ön testte birleştirilecek, diğerleri olmayacak :)

 

Desenlerin benzerliği hakkında - bilgisayarın nasıl çalıştığına dair ilginç bir örnek. görüş :)

http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/mnist.html

ConvNetJS MNIST demo
  • cs.stanford.edu
This demo trains a Convolutional Neural Network on the MNIST digits dataset in your browser, with nothing but Javascript. The dataset is fairly easy and one should expect to get somewhere around 99% accuracy within few minutes. I used this python script to parse the original files into batches of images that can be easily loaded into page DOM...
 
Andrey Dik :
Ve projeniz üç aylık tahminlerle nasıl gidiyor? - şube uzun süredir güncellenmemiş gibi görünüyor.

Şu anki tahminlerimi oraya koyacağım. Sonuncusu 2 ay önceydi. Bir sonraki, yeni GSYİH verilerinin açıklanmasıyla Nisan ayının sonunda olacak. Şimdiye kadar, tüm tahminler gerçeğe yakın. Orada iki modelim var, biri diğerinden daha muhafazakar. Muhafazakar modele göre, bir sonraki GSYİH büyümesi, son çeyrek için yayınlanan büyümeden daha az olacaktır. Başka bir model daha yüksek büyüme öngörüyor. Hangisinin daha doğru olduğunu 3 hafta içinde öğreneceğiz. Asıl amacım resesyondan kaçınmak ama şimdilik hiçbir modelde görünmüyor.
 
Buraya bakmadık, belki bir şey görünür .... Keldysh'in adını taşıyan kütüphane http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2016-7 Orlov
 
Rafael Sahibgareev :
Buraya bakmadık, belki bir şey görünür .... Keldysh'in adını taşıyan kütüphane http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2016-7 Orlov

teşekkürler, saygılar
 
Maxim Dmitrievsky :

Diyelim ki grafiğin bir parçası var. Üzerinde anlaşmalar açmanın (tarih üzerinde) en uygun yolunu bulmak gerekir. Nereden alınır, nereden satılır, başka nereden alınır, nereden kapatılır vb. Ancak kalıpların farklı olabileceğini göz önünde bulundurmanız gerekir ve riskleri en aza indirirken herhangi bir kalıp için pozisyon açacağınız yerleri hesaplamak için en etkili yöntemi seçmek gerekir. Bir model üzerinde birkaç anlaşma olabilir. Bir önemli durum daha var, örüntü belli bir aralıkta değişebiliyor, diyelim ki %20 değişiyor. Yani, ilk başta bir kalıp görüyoruz ve bir sonraki çubukta, ana özellikleri aynı kalmasına rağmen zaten biraz değişti (ancak her zaman tüm kalıbı ve sonraki tüm değişikliklerini gözlemleyeceğiz). Yani, biraz daha hata faktörü eklemeniz gerekiyor.

Bunu en iyi nasıl yapacağınız hakkında bir fikriniz var mı? Çeşitli olasılıksal özellikleri ve fiyat seviyelerini hesaplamak mümkün, nasıl yapılır?

İlginç bir şekilde, tartışmalardan birinde, klasik teknik analizin ateşli bir muhalifiydiniz ve kullanımının etkisiz olduğunu belirttiniz. Bu analize dayalı manuel ticaretin otomasyonu tanınmadı. Şimdi, "manuel" teknik analizi otomatikleştirme girişiminden başka bir şey olmayan fiyat oluşumlarının algoritmik olarak tanınması için etkili bir yöntem yaratma problemini çözüyorsunuz. Garip, yakın zamana kadar algoritmik ticarette bu yaklaşımı neden şiddetle reddettiniz? (Offtopik için üzgünüm).

 
Реter Konow :

İlginç bir şekilde, tartışmalardan birinde, klasik teknik analizin ateşli bir muhalifiydiniz ve kullanımının etkisiz olduğunu belirttiniz. Bu analize dayalı manuel ticaretin otomasyonu tanınmadı. Şimdi, "manuel" teknik analizi otomatikleştirme girişiminden başka bir şey olmayan, fiyat oluşumlarının algoritmik olarak tanınması için etkili bir yöntem yaratma problemini çözüyorsunuz. Garip, yakın zamana kadar algoritmik ticarette bu yaklaşımı neden şiddetle reddettiniz? (Offtopik için üzgünüm).


Burada klasik bir teknik analiz yok, çok fraktal bir varlık getirisi modeli var (evet, evet, bir tane de var, sadece ben bulmadım). bu model istatistiksel modellere atfedilebilir. Belirli bir sabit kalıp yoktur, ancak bir kalıp olarak temsil edilebilecek bir tahmin şeklinde bir sonuç vardır, başka bir şey değil.

MMDA genelleştirilmiş Brownian hareketini tanımlar

1234567
Yeni yorum