Modelin en önemli İSTATİSTİK özelliklerinin analizi ve bunun için bir ticaret yöntemi seçimi. - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Adım adım gitmelisin. İlk olarak, sadece belirli bir boyuttaki mumları bulun. Ne olduğunu görsel olarak görün:
Model arama, sürüm "1.000"
Yok o oyunları oynamıyorum :D
Yok o oyunları oynamıyorum :D
Ve neden o zaman bir konu sormak ve başlatmak zorunda kaldınız?
Ve neden o zaman bir konu sormak ve başlatmak zorunda kaldınız?
belki birisi zaman serilerinin çeşitli istatistiksel dağılımlarıyla çalıştı ve onlara özellikler verdi
PS oh-ho-ho, forum bağlantının kendisini önermiş gibi görünüyor, ancak henüz emin değilim :)
Yani, desenler için kümelemeyi de ayarlamak (hesaplamak) istiyorsunuz ....
kümeleme "önce" ve "sonra" olacaktır, modeldeki stat özelliklerini ve olasılıkları hesaplamam ve ardından bu olasılıklara göre ticaret yapmam gerekiyor. ve bir model üzerinde yüksek olasılıklı işlemler, mutlaka "en iyi" ticaretle eşleşmeyecekler pip sayısına veya desenin yüksek veya düşük değerine göre.
Ve kalıbın içinde neyi kümeleyeceğimi bilmiyorum, bence hiçbir şey
Model işe yaradı, fiyatın sonraki davranışına ilişkin verileri dikkatlice dosyaya döktük, örneğin, belirli bir süre sonra minimum ve maksimum fiyat değişikliklerini kaydedebilirsiniz.
Birkaç komşu çubukta bir model hakkında bir sinyal gösteriliyorsa, ilk tetikleyiciden veri almak daha iyidir. İşlem dizisi uzunsa, önce verileri birinciden alırız ve ardından seçilen zaman aralığının yarısından sonra alırız.
Ayrıca dağılımlar çiziyoruz, yukarı ve aşağı hareket için üstel dağılımları dikkate alıyoruz. TP ve SL'nin konumuna bağlı olarak, ortalama kâr belirlenir, elbette, olasılıkları doğru bir şekilde hesaplamak ve örneğin geceleri fiyatın sabit kalabileceği gerçeğini hesaba katmak gerekir.
Yüzdelik dilim de kullanabilirsiniz, hesaplaması daha kolaydır, sürpriz olmaması için daha fazla veriye ihtiyacınız vardır...
Nereye kazılacağına yön verdi))). Yapabileceğiniz çok şey olmasına rağmen...
Adım adım gitmelisin. İlk olarak, sadece belirli bir boyuttaki mumları bulun. Ne olduğunu görsel olarak görün:
Model arama, sürüm "1.000"
Çok büyük, ama peri masallarına inanıyorsun...
Model işe yaradı, fiyatın sonraki davranışına ilişkin verileri dikkatlice dosyaya döktük, örneğin, belirli bir süre sonra minimum ve maksimum fiyat değişikliklerini kaydedebilirsiniz.
Birkaç komşu çubukta bir model hakkında bir sinyal gösteriliyorsa, ilk tetikleyiciden veri almak daha iyidir. İşlem dizisi uzunsa, önce verileri birinciden alırız ve ardından seçilen zaman aralığının yarısından sonra alırız.
Ayrıca dağılımlar çiziyoruz, yukarı ve aşağı hareket için üstel dağılımları dikkate alıyoruz. TP ve SL'nin konumuna bağlı olarak, ortalama kâr belirlenir, elbette, olasılıkları doğru bir şekilde hesaplamak ve örneğin geceleri fiyatın sabit kalabileceği gerçeğini hesaba katmak gerekir.
Yüzdelik dilim de kullanabilirsiniz, hesaplaması daha kolaydır, sürpriz olmaması için daha fazla veriye ihtiyacınız vardır...
Nereye kazılacağına yön verdi))). Yapabileceğiniz çok şey olmasına rağmen...
Yüzde birlik ile yüzde birlik olmadan daha kolay olduğu konusunda hiçbir fikir yok.
belki birisi zaman serilerinin çeşitli istatistiksel dağılımlarıyla çalıştı ve onlara özellikler verdi
PS oh-ho-ho, forum bağlantının kendisini önermiş gibi görünüyor, ancak henüz emin değilim :)
ehhh .. "orada ne yapıyorsun .. Gauss'u kazıyorsun? o yüzden daha derine in - aynısından çok daha fazlası var .." :-)
bağlantı oldukça iyi olsa da, en azından son birkaç yılda burada görülenden daha iyi
ehhh .. "orada ne yapıyorsun .. Gauss'u kazıyorsun? o yüzden daha derine in - aynısından çok daha fazlası var .." :-)
bağlantı oldukça iyi olsa da, en azından son birkaç yılda burada görülenden daha iyi
Hayır, sadece kalıbın kendisini değil, istatistiksel olarak en olası yönü takas etmem gerekiyor. öyleyse ne .. ve ne kadar çok işlem o kadar iyi, istatistik için her zaman daha iyidir .. O zaman olasılıkların çarpıklığından her zaman modelin doğru tahmin edildiğini veya bir şeylerin yanlış gittiğini görebilir ve ticareti durdurabilirim. Ancak kar ve zararlar çok sayıda işleme yayılacağından, kötü bir tahmin durumunda biraz kaybedeceğim, çünkü. 10 tanesini reddedeceğim. Ve 10. bölümde bile sadece %50 kayıp olasılığına yaklaşabilirsiniz. Anderstand mı? Henüz kendimi tamamen bitirmedim ..) Yine de rastgele olacak, alım ve satım anlaşmalarını doğru bir şekilde karıştırabilirsiniz ve bunlar desen içindeki dalgalar ilkesine göre değil, ilkeye göre açılacaktır. Her bir özel işlemden burada ve şimdi kâr elde etme olasılığının ne kadar olduğunu, bu nedenle, model değişse bile, ancak değişen modeldeki olasılıklar yaklaşık olarak aynı olsa bile, yine de tatmin edici bir ticaret sonucu alacağız.