Ticarette sinir ağlarını kullanma - sayfa 25
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Vaapsche sanrılı düşünceyi ifade edebilirim.
Sinir ağlarının insan beyninden çok, çok daha aptal olduğu gerçeğiyle tartışmayacağınızı düşünüyorum.
Dolayısıyla ticarette kullanımları, resmi bir bütün olarak büyük ölçüde basitleştirir.
BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE...
Vaapsche sanrılı düşünceyi ifade edebilirim.
Sinir ağlarının insan beyninden çok, çok daha aptal olduğu gerçeğiyle tartışmayacağınızı düşünüyorum.
Dolayısıyla ticarette kullanımları, resmi bir bütün olarak büyük ölçüde basitleştirir.
BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE...
Neden bu sinirlere bu kadar taktın? Neye ihtiyacınız var, forex veya nöro? :)
Ne anlama geliyor - "resmi bir bütün olarak basitleştirir"?
Beyin tarafından analiz edildiğinde, çok daha fazla nöron söz konusudur. Çağrışımlar, hafıza, motivasyon, görsel algı, bunların hepsi bir sinir ağından çok daha karmaşıktır. "Bir bütün olarak resim" kavramına bunu koydum.
Bu eylemlerden bazıları bir sinir ağı tarafından gerçekleştirilebilirse, sistem bir bütün olarak daha basit hale gelecektir, bu da sizin düşüncenize göre daha iyi olduğu anlamına gelir.
Sinir ağları hakkında forum başlığı.
Döngülere girmedim, ancak kullanımlarının bir olasılığı olduğunu düşünüyorum.
Sadece "bence" üzerine ganimeti çöpe atmanın mantığını göremiyorum. Teknik analiz ve mataparat konusunda destek bulmak istiyorum. Kısacası, "piyango koyun".
Bu konunun 3. gönderisindeki 24. sekmeye bakın...
Beyin tarafından analiz edildiğinde, çok daha fazla nöron söz konusudur. Çağrışımlar, hafıza, motivasyon, görsel algı, bunların hepsi bir sinir ağından çok daha karmaşıktır. "Bir bütün olarak resim" kavramına bunu koydum.
Bu eylemlerden bazıları bir sinir ağı tarafından gerçekleştirilebilirse, sistem bir bütün olarak daha basit hale gelecektir, bu da sizin düşüncenize göre daha iyi olduğu anlamına gelir.
Beyinden daha az nörona sahip bir yapay sinir ağı kullanıldığında forex piyasasının veya bazı finansal zaman serilerinin nasıl basitleştirilebileceği veya daha iyi hale getirilebileceği açık değil mi? Eylemler beyin ve sinir ağı arasında nasıl paylaşılacak?
Sinir ağları ile ilgili tüm açıklamalarımı özetliyorum, tüm neurofintiflus severlere şunu söyleyebilirim:
bu kötü şöhretli ağlardan daha basit ve daha az etkili algoritmalar var.
Beyinden daha az nörona sahip bir yapay sinir ağı kullanıldığında forex piyasasının veya bazı finansal zaman serilerinin nasıl basitleştirilebileceği veya daha iyi hale getirilebileceği açık değil mi?
Bir benzetme kendini gösterdi: akıllı, keskin görüşlü, çok nöronlu bir "nesneye" baktı ve birçok çok renkli nokta gördü. Ve aptal bir tane geldi ve hatta görme engelli. Noktaları görmedi - olasılıkların ötesinde. Ama perspektifi "bütün olarak" bir "genç adamın portresi" şeklinde gördüm, örneğin... Malzemeyi incelerken, ne kadar basitse o kadar iyi olduğu yönünde güçlü bir izlenim edindim. Bu "eksiklik", "fazlalık"tan iyidir. Daha sık olarak, bir eksikliğin (elbette makul sınırlar içinde) ızgarayı öğrenmesine ve fazlalığın ise ezberlemesine neden olduğu ortaya çıkıyor. Kişisel deneyimlerim (tamamen araştırma, okuma, laboratuvar çalışması), ağa gönderilen verilerde bir kalıp varsa, o zaman sadece tek katmanlı bir algılayıcının sadece birkaç çağda öğrendiğini gösterdi. Ve verileri zorlarsanız, en az bir düzine katman yapabilirsiniz, ancak tekrarlayanları ve birkaç Elman (Ürdün) katmanını ve Levenberg'den bir degradeyi yapıştırabilirsiniz ... Ve yine de hiçbir şey işe yaramaz. Belki Debugger'a düzeltirim - giriş verileri önemlidir. Ancak kendi başlarına değil, zorunlu olarak "ilişkili" veya "nispeten" önemlidirler. Ama özel bir durum olarak Debugger'ın tarif ettiği gibi var olma hakkı da vardır. Ve "ham" fiyatlar ağa itilebilir. Örneğin, yaklaşımcılar ve regresörler onlarla birlikte çalışır.
2 Zaman Ustası. Dayanışma. Ben kendim nöro konusuna girmeye başladığımda, şu an hatırladığım kadarıyla, ne öğreteceğim sorusuyla ilgili herhangi bir sorun yoktu. Asıl soru nasıl öğretileceğiydi. Konuya hakim olmanın bir sonucu olarak, ana soru çözüldü, ilki çözüldü. Teknoloji üzerine. an nasıl öğreteceğimi biliyorum, ne - hiçbir fikrim yok (hiçbir fikrim yok).
İşte bir örnek... Gerçi bu örneği gösterirken bazı şüphelerim var. Ayrım gözetmeksizin lanetlenmekten utanıyorum ... Oh peki. Bu bir laboratuvar. Standart (artık standart yok) tek katmanlı algılayıcı.
Buradaki öz basittir - bu çarpım tablosudur))). 1'den 9'a (1x9'dan 9x1'e) tüm sayıları çarptığım bir tsv yaptım, yani. 81 örnek var. 16 örnek ayrı bir dosyaya taşındı. İlk dosya girdi olarak (65 örnek), ikincisi çapraz doğrulama (16 örnek) olarak ızgaraya gönderilir. Çapraz doğrulama nedir? Bu, öğrenme sürecinde hemen bilinmeyen veriler üzerinde örgü öğrenme testidir. Sol grafik eğitimi. Sağdaki grafik çapraz doğrulamadır, yani. ızgaranın hiç görmediği veriler üzerindeki çalışması. Ve ne görüyoruz? Çapraz geçerlilik mükemmeldir. Onlar. onun bilmediği işler için ızgara tam olarak doğru cevapları buldu. Başka bir deyişle, şebeke ÖĞRENDİ. O. İlk sonuç, şebekenin öğreniyor olmasıdır. İkinci sonuç, şebeke hala öğrenmeye devam ettiğine göre, şebeke ÖĞRENMİYORSA, o zaman madde şebekede hiç değildir. ne yazık ki...