Kase değil, sıradan bir tane - Bablokos !!! - sayfa 411
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
O zaman orada ikinci dereceden bir işlevi bile değiştirebiliyorsanız, neden alglib'deki bu bölüm "doğrusal regresyon" olarak adlandırılıyor?
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php
lineer regresyon, bir çizgi üreten aynı regresyondur. )
Tam olarak öyle değil, lineer regresyon, hedef değişken ile girdi değişkenleri arasındaki lineer bir ilişkinin modelidir, özellikle de girdi değişkeninin tek başına y=a*x+c olduğu ortaya çıktığında, burada c serbest bir sabit üyedir (dikey shift) ve bu özel durum, iki giriş değişkeni olması durumunda, bir düzlem üzerinde düz bir çizgi olarak grafiksel olarak gösterilebilir, yani, bir lineer polinomdur y=a1*x1+a2*x2+c, bu temsil edilebilir bir düzlem olarak ve bu aynı zamanda bir doğrusal regresyondur, ikiden fazla değişken olduğunda, bu artık 3B'de bile temsil edilemez, ancak bu aynı zamanda doğrusal bir modeldir ve amaç fonksiyonu (y) sizin gibi belirtilebilir gibi, bir düz çizgi ve bir kök ve bir parabol ve bir sinüs ve bir komşunun bir çiti olabilir, yani herhangi bir fonksiyon bir hedef değişken olarak (noktalarla ayrı ayrı) ikame edilebilir.
Tam olarak öyle değil, lineer regresyon, hedef değişken ile girdi değişkenleri arasındaki lineer bir ilişkinin modelidir, özellikle de girdi değişkeninin tek başına y=a*x+c olduğu ortaya çıktığında, burada c serbest bir sabit üyedir (dikey shift) ve bu özel durum, iki giriş değişkeni olması durumunda, bir düzlem üzerinde düz bir çizgi olarak grafiksel olarak gösterilebilir, yani, bir lineer polinomdur y=a1*x1+a2*x2+c, bu temsil edilebilir bir düzlem olarak ve bu aynı zamanda bir doğrusal regresyondur, ikiden fazla değişken olduğunda, bu artık 3B'de bile temsil edilemez, ancak bu aynı zamanda doğrusal bir modeldir ve amaç fonksiyonu (y) sizin gibi belirtilebilir gibi, bir düz çizgi ve bir kök ve bir parabol ve bir sinüs ve bir komşunun bir çiti olabilir, yani herhangi bir fonksiyon bir hedef değişken olarak (noktalarla ayrı ayrı) ikame edilebilir.
yani, sorunu çöz, seninkinin tersi.
bir parabolünüz var ve onun üzerinde sentetik olanı tahmin ediyorsunuz.
ve böylece fiyat tablosunda bir parabolü tahmin etmek için, ona en uygun olan hangisidir? lrbuild çalışacak mı?
ve ortaya çıkan fonksiyon olarak bir parabol elde edebilir misiniz?
yani, sorunu çöz, seninkinin tersi.
bir parabolünüz var ve onun üzerinde sentetik olanı tahmin ediyorsunuz.
ve böylece fiyat tablosunda bir parabolü tahmin etmek için, ona en uygun olan hangisidir? lrbuild çalışacak mı?
bu durumda mümkündür, o zaman doğrusal olmayan modelleri kullanabilirsiniz, örneğin PolynomialFit işlevi, ancak modeli barycentric forma /'den aktarma gibi bazı özellikler olmasına rağmen
bu durumda mümkündür, o zaman doğrusal olmayan modelleri kullanabilirsiniz, örneğin PolynomialFit işlevi, ancak modeli barycentric forma /'den aktarma gibi bazı özellikler olmasına rağmen
açık. muhtemelen daha zordur.
Evet, eğer başlangıç noktası biliniyorsa, y=k*x^2 döngüsündeki en basit yinelemeyi k değişkeni üzerinde yapmaya çalışırdım.
Peki, şişeleri nasıl çevirebilirsin, Forex'te portföy ticaretini sentetiklerle karıştırabilir miyiz?
Bu seçim daha iyidir: üç vardiyada fabrika + maden + inşaat, ancak ticareti unutmak daha iyidir, ticaret çürümektir
HIS fabrikasını kastettiğini söylemeyi unutuyor
öyle, fabrikalar aldım ama işçi almadım - unuttum