Size göre beklenti nedir? - sayfa 14

 
ıvandurak , ilginç ve esnaf analizi nasıl?
 
Summer :
ıvandurak , ilginç ve esnaf analizi nasıl?

Son n işlemin kümülatif toplamını düşünürsek, sonuç düz çizgiye ne kadar yakınsa o kadar iyidir.
 
Summer :

Madem buraya getirildiniz, ilginç olacak ışınlanma hayalleri gerçekleşmek üzere hemen köşede, işte ilginç bir haber (gerçi buna haber demek kesinlikle zor :) ) 10 mil ışınlanma
Bağlantılarımdaki her şeyi dikkatlice okursanız, bununla ilgili de var. Çok detaylı.
 
ivandurak :

Son n işlemin kümülatif toplamını düşünürsek, sonuç düz çizgiye ne kadar yakınsa o kadar iyidir.


Genel olarak, "kümülatif" kelimesini ilk kez duyuyorum, bu yüzden test cihazındaki olağan optimizasyona alternatif olarak bu yöntemi karşılaştırmak benim için zor =)

Muhtemelen kodu hemen göndermeye değer =)

 
Zhunko :
Bağlantılarımdaki her şeyi dikkatlice okursanız, bununla ilgili de var. Çok detaylı.
İlginç metinler, her ne kadar bir suçlayıcı ifşacının biraz tuhaf bir dilinde yazılmış olsalar da. Bir konuda, yazara katılıyorum - %50'den çok daha fazla bir olasılıkla, dünyamız belirli algoritmaların çalışmasının sonucu olan bir simülasyon olarak düşünülmelidir.
 
Ichor :

__Zigzagları Sınıflandır - Yaptım, sonuçlar var. Dürüst olmak gerekirse, Topchilo'nun benzer bir şey yaptığını düşünüyorum, ya TS sinyallerini filtreleyerek ya da daha fazla hareket olması gereken tepeleri ve dipleri sınıflandırarak. X noktalarından daha fazla. Sonuçlardan memnun kaldım ama tüm bunları MT'de yapmadım o yüzden grafikte göremedim ama şimdi MT5'te bu yönde araştırmalara devam etmeyi planlıyorum.

Belki yazar görür veya başka biri sınıflandırıcılara düşkündür, şu sorum var: GA kullanıyor musunuz ve onunla ilgili herhangi bir özellik var mı?
 
Ichor :


... çok iyi bir sınıflandırma örneği - Fisher's Irises (türlerin türleri ve parametreleri) -> parametrelere göre türü belirleyin, IMHO pazara uyar (aslında geri dönüşler, trend vb. veya TS sinyallerini filtreleme), var buğdayı samandan ayırmak için bir dizi özelliğe sahip bir kar sinyali ve bir dizi özelliğe sahip bir kayıp sinyali)

Fisher'ın süsen sınıflandırması, piyasaların aksine, modern NS için bir sorun değildir.

Böyle bir görev, bitler için kendi kendine yapılan ağları kontrol etmek için daha uygundur: süsenleri sınıflandıramaz, yani çöpte oldukları anlamına gelir. Veya sinir ağlarındaki uzmanları profesyonel uygunluk açısından test etmek.

Ekli arşivde, Fisher'ın irisleri NS ile sınıflandırması, Excel için bir tabloya dahil edilmiştir.

Dosyalar:
fisher.zip  5 kb