MT4 için hızlı ve ücretsiz bir kitaplık olan sinir ağı uzmanlarını memnun etmek için - sayfa 11
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Herkese iyi günler, optimizasyon grafiği çizilmiyor, optimizasyondan sonra çizgi görüntüleniyor
2009.12.21 15:52:54 Optimizasyon sırasında 897 geçiş yapıldı, 897 sonuç önemsiz olarak atıldı
biri yardım edebilir mi?
başka bir terminalde aynı saçmalığı test ettim, bir ipucu olmadan ne yapmalı :(
başka bir terminalde aynı saçmalığı test ettim, bir ipucu olmadan ne yapmalı :(
Bu süreçte optimizasyon sonuçlarına sağ tıklayın ve "Gereksiz sonuçları atla" seçeneğinin işaretini kaldırın. Genel olarak, aramayı kullanarak 1 dakika içinde sorun çözülür ve siz "Ne yapmalı, ne yapmalı?".
Arama https://www.mql4.com/ru/search/have%20been%20discarded%20as%20insignificant, sonuçlardan biri https://forum.mql4.com/ru/24644/page7#191364
Aslında olay farklıydı, açıkça 20/12/08'den 12/20/09'a tarih belirledim ve her şey yolunda gitti ama yine de teşekkürler ve bu yazıları buldum.
Yuriy soru sormak istedi, 3. sayfada açıklanan demo hesabınızda sadece danışmanınız mı kullanılıyor yoksa manuel olarak da mı işlem yapıyorsunuz? Ve başka bir soru, EA çoklu para birimi ticareti için yapılandırılmış mı?
Bu EA'da, tüm komite ağlarına aynı girdi verilir ve aynı yanıtı gerektirir. Ağların tek bir çözümde birleşmesi şaşırtıcı değildir. Bu örnekte, bir ızgara bırakılabilir veya girdi sistemi, farklı girdilerin farklı ağlara beslenmesi için değiştirilebilir, çıktılar aynı bırakılabilir.
Komitenin bütün amacı, sadece aynı verileri kendisine göndermek ve sonucu (tercihen komitenin en iyi örneklerini üzerinden) ortalamasını alarak elde etmektir. Basit girdilerin olduğu yerde bir ızgara bırakılabilir, yani. sinyal-gürültü oranı büyüktür (bu, pazarlar için geçerli değildir). Evet - burada bir ızgara yeterli gibi görünüyor, ancak bu, kasıtlı olarak sınırlı (yanlış) bir veri seti üzerinde eğitilmesi ve ayrıca oldukça bağımlı değişkenlerde kodlanması nedeniyle oluyor ve bu nedenle eğitim sonucu geçerli olmayacak. diğer alanlar.
Doğru fikir, farklı girdileri farklı şebekelere beslemektir, ancak aynı zamanda toplam kümeyi ayrı şebekeler için alt kümelere ayırmanın bir yolunu seçmeniz gerekir (hangi ilkeye göre ayrı bir soru, pazarın doğası olabilir) , ve operasyonların türü, vb.), ancak her bir şebeke için girdilerin kalitesinin hala uyumlu hale getirilmesi gerekiyor.
Komitenin bütün amacı, sadece aynı verileri ona göndermek ve sonucu (tercihen komitenin en iyi örneklerinden) ortalamasını alarak elde etmektir .....
Evet - burada bir ızgara yeterli gibi görünüyor, ancak bu, kasıtlı olarak sınırlı (yanlış) bir veri seti üzerinde eğitilmesi ve ayrıca oldukça bağımlı değişkenlerde kodlanması nedeniyle oluyor ve bu nedenle eğitim sonucu geçerli olmayacak. diğer alanlar.
Yani, ann_runs'ın (...) bir InputVector [] ile ilk çalıştırılmasından sonra, -1'den 1'e kadar rastgele ağırlıklarla başlatılan 16 ızgara ortaya çıktı, (günlüklere bakılırsa) doğrulukla 16 özdeş çıktı alıyoruz 8 karakterden ??? Numara. Burada bir çeşit bug var.
Sinir ağları konusunun basitçe gündeme getirilemeyeceğini kendiniz yazdınız. Yani bunu çözmen gerekiyor...
8 karaktere kadar doğrulukla, olmamalıdır ...
Komitenin anlamı ile ilgili olarak:
Komitelerin oluşturulması için farklı stratejiler vardır (algoritmik kompozisyonlar, topluluklar).
En basit ortalama...
Burada daha fazlasını okuyabilirsiniz. Hemen söylemeliyim ki, herhangi bir süper karmaşık kompozisyon oluşturmanın özel bir artış sağlamayacağını. Bu sadece başka bir şey.
Ekstremumların değerlerini ve aralarındaki süreyi nöronun girişine verirsek sonuç aşağı yukarı tatmin edici olur mu sizce?
Kontrol edilir, çıplak halde büyük anlamda mevcut değildir. Orada bulunan veriler bir kaynak değil, kapsamlı sonuçlar gibi görünse de, bu verilerin her zaman ve her yerde olduğu gibi NS'lerle ciddi bir şekilde ön işlenmesi gerekiyor ve yine bazen çalışıyor, bazen çalışmıyor.
Kontrol edilir, çıplak halde büyük anlamda mevcut değildir. Orada bulunan veriler bir kaynak değil, kapsamlı sonuçlar gibi görünse de, bu verilerin her zaman ve her yerde olduğu gibi NS'lerle ciddi bir şekilde ön işlenmesi gerekiyor ve yine bazen çalışıyor, bazen çalışmıyor.
Genel olarak, en istikrarlı sonuçlar ne tür veriler kullanılarak elde edildi, en azından az ya da çok ortalama bir sonuç alan var mı? çıplak formda tamamen çıplak anlamında mı yoksa 0'dan 1'e ölçeklenmiş mi?
Genel olarak, en istikrarlı sonuçlar ne tür veriler kullanılarak elde edildi, en azından az ya da çok ortalama bir sonuç alan var mı? çıplak formda tamamen çıplak anlamında mı yoksa 0'dan 1'e ölçeklenmiş mi?
Denemeden anlamayacaksınız, girişlerin sağladığı faydaları değerlendirmek zor, bir alanda daha iyi çalışabilir, diğerinde. Ve hemen hemen tüm girdilerde ortalama sonucu elde etmeye çalışabilirsiniz. Temel olarak, bu ön işleme olmadan, "0-1" sadece belirli bir normalleştirme türüdür, zaten iyidir, ancak yeterli olmayabilir ... Ön işleme tam bir bilimdir, IMHO sinir ağlarının kendisinden daha karmaşıktır ve sıkıştırma, ve beyazlatma, kodlama ve muhtemelen çok daha fazlası. Başlamak için Krisilov V.A.'nın makalelerine bakabilir, http://neuroschool.narod.ru/ alabilirsin. ZZ'yi Ulusal Meclis'e sokmayı düşündüğünüzü, yalnızca karmaşık bir girdi kombinasyonunun ayrılmaz bir parçası olarak kullanıyorum, artık değil.