Hibrit sinir ağları. - sayfa 19

 
registred >> :

Bu üniversite geçişinde ilk yıl. Aslında okuldan geçtim. Sadece öğretmen önemlidir, yani aslında ağ çıkışındaki hatanın türü.

Problem ifadesi önemlidir. Ağ çıkışındaki bir hatayı nasıl eğittiğimiz (öğretmen) tamamen ikincildir.

[Silindi]  
rip >> :

Problem ifadesi önemlidir. Ağ çıkışındaki bir hatayı nasıl eğittiğimiz (öğretmen) tamamen ikincildir.


2 + 3 eklemeyi öğrenen bir sinir ağı MSE hatasına sahip olacaktır. Bir sinir ağı öğrenme modeli tanıma farklı bir hataya sahip olacaktır. Yoksa problemin ifadesini başka terimlerle yorumlamayı mı teklif ediyorsunuz?

 
registred >> :


2 + 3 eklemeyi öğrenen bir sinir ağı MSE hatasına sahip olacaktır. Bir sinir ağı öğrenme modeli tanıma farklı bir hataya sahip olacaktır. Yoksa problemin ifadesini başka terimlerle yorumlamayı mı teklif ediyorsunuz?


Sorun ifadesi, ağla yapmaya çalıştığınız şeydir. Bir örnek kullanalım, x(t) = 4*x(t-1)*(1 - x(t-1)) fonksiyonu var.

t=100,150 için değerini yaklaşık olarak hesaplayacağız; buna göre bir eğitim örneği ve eğitimin devamı olarak bir test örneği oluşturuyoruz.

X0 = 0.2, eğitim elemanlarının sayısı - 100, 1-100 arası elemanlar. Ve test - 50, 100'den 150'ye kadar olan elementler


.rar saldırısında grafikler var:

öğrenme-1.gif - eğitim örneği

test-1.gif - deneme

öğrenme-2.gif - öğrenme örnek değerlerinin dağılımı


Sırasıyla eğitime başlıyoruz, girişte X veriyoruz, çıkışta X+1 bekliyoruz, ağ 1-6-1. Uyarlanabilir bir adımla gradyan yöntemini kullanmayı öğretiyoruz.

Onlar. {X,D} eğitim çifti, burada D=X(t+1)


Biz eğitim sırasında

MSE: 0.3549103488
Dönem: 3375

error.gif - hata grafiği


Bir test setinde test etme

test hatası
MSE: 0.7089074281

test-2.gif - test programı, beklenen çıktı ve ağ modelinin ürettiği şey.

test-3.gif - test numunesi değerlerinin dağılımının grafiği


Onlar. hedefe ulaşıldı

Dosyalar:
testu1.zip  60 kb
 
öğrenme oranı doğrusal olmayan şekilde nasıl ayarlanır?
 
gumgum >> :
öğrenme oranı doğrusal olmayan şekilde nasıl ayarlanır?

Bu durumda, dE / dW'ye bağlı olarak hesaplanan uyarlamalı bir adım kullandım.

 
delw=n(DE/DW) bu n, üçüncü dereceden yaklaşık bir polinomla nasıl düzenlenir?
[Silindi]  

rip , bu işlevi forex'e nasıl uygularsınız? MSE'yi de hesaplıyor musunuz?

 
registred >> :

rip, bu işlevi forex'e nasıl uygularsınız? MSE'yi de hesaplıyor musunuz?


Evet, olamaz :) Bu, ağın doğru çalışıp çalışmadığını görmesine izin verilen test işlevlerinden yalnızca biridir.

[Silindi]  
rip >> :

Evet, olamaz :) Bu, ağın doğru çalışıp çalışmadığını görmesine izin verilen test işlevlerinden yalnızca biridir.


Dur öğrenme yöntemini kastediyorum. Bunun için forex için hangi kriteri kullanıyorsunuz? Bu örnekte standart hatayı kullandınız.

 
registred >> :


Dur öğrenme yöntemini kastediyorum. Bunun için forex için hangi kriteri kullanıyorsunuz? Bu örnekte standart hatayı kullandınız.


MSE