AMD veya Intel'in yanı sıra marka belleği - sayfa 15

 

Kaynak sütunu, kaynak uzantılarına bakın.

 
Mathemat >> :

Kaynak sütunu, kaynak uzantılarına bakın.

Ah, anlıyorum. Biliyor musun, tahminini yaptığında senin tipin henüz resmi okumamıştı. Sadece başka bir şey yoktu. (Photoshop'u hemen kapattım !!!))))))

 

Şey, tütsü hakkındaki gerçeklerden çok uzak değildim...

Teşekkürler, harika bir haber!

 
Mathemat >> :

Ve işte sürpriz.

Evet. Gerçekten sürpriz. İlk testime kıyasla 5 kattan daha hızlı! Bu zaten oldukça büyük bir boşluk. Bir düşünün - oldukça yakın bir zamanda (tam anlamıyla 3-4 yıl önce) insanlar sistemlerini benimkinden bile daha zayıf bir konfigürasyon üzerinde test ettiler. İlerleme hızlı bir şekilde ilerliyor.

Yukarıda kendi soruma zaten cevap verdim. Evet, hızlandırmanız gerekiyor. Aksi takdirde, ana akımın gerisinde kalma riskiniz vardır. Beş katlı bir gecikme zaten çok fazla gecikmedir (ancak beşte test etmek gerekli olacaktır).

 
benik >> : Evet, hızlanmanız gerekiyor.

Bir yıl önce Stump'ı (hala eski, Northwood, 1.8 GHz) E7200 ile değiştirdiğimde ne kadar mutlu olduğumu hayal edin. Hesaplama hızı en az 2 kat arttı ve bazı durumlarda - 4'ten sonsuza (Stump hiç saymayı reddettiğinde). Ama burada sadece taşın değiştirilmesi değil, daha hızlı hafıza da etkilenmiş durumda.

Ayrıca, şimdi genellikle virüsten koruma programının çalışmasını fark etmeyi bıraktım.

 
Mathemat >> :


Optimizasyonu denediniz mi?

 

Bu arada, bilgisayar için video kartlarının kullanımıyla ilgili işlerin nasıl olduğunu bilen var mı? Forumda biraz araştırdım, Renat -a'nın şu açıklamasını buldum:

"куча других способов нарастить аппаратную производительность" является маркетинговым бредом производителей, пытающихся пристроить свои продукты (речь об CUDA) куда угодно. Аппаратно производительность обычно повышают на десяток (грубо) процентов в год, а вот алгоритмически (софтверно) производительность обычно повышают в разы или десятки раз.

Kısacası, CUDA yönetmiyor. Algoritma optimizasyon sürücüleri.

Sonuncusuna tamamen katılıyorum. Sadece yukarıdaki testlerime bakın - tüm karga komut dosyasını test edin ve tek tek test edin - sonuçlar çok farklı. Yine de bunun algoritmik optimizasyonda nasıl dikkate alınması gerektiğini çözmem gerekiyor.

Ama sormak istiyorum: belki birileri MQL4'ün CUDA'lı ve CUDA'sız karşılaştırmalı testlerinin sonuçlarına sahiptir.

not. Mathemat ve lütfen yapılandırmanızı bu program aracılığıyla gösterin. Görmek ilginç. :-)

 
benik >> :

Bu arada, bilgisayar için video kartlarının kullanımıyla ilgili işlerin nasıl olduğunu bilen var mı? Forumda biraz araştırdım, Renat-a'nın şu açıklamasını buldum:

Kısacası, CUDA yönetmiyor. Algoritma optimizasyon sürücüleri.

Sonuncusuna tamamen katılıyorum. Sadece yukarıdaki testlerime bakın - tüm karga komut dosyasını test edin ve tek tek test edin - sonuçlar çok farklı. Yine de bunun algoritmik optimizasyonda nasıl dikkate alınması gerektiğini çözmem gerekiyor.

Ama sormak istiyorum: belki birileri MQL4'ün CUDA'lı ve CUDA'sız karşılaştırmalı testlerinin sonuçlarına sahiptir.

CUDA, yalnızca CPU çekirdeklerinde değil, GPU işlemcilerinde de aynı paralel bilgi işlemdir. MT için hem eski hem de ikincisini unutun. Hayır ve beklenmiyor.

 
benik >> :

not. Mathemat, lütfen bana bu program aracılığıyla yapılandırmanızı gösterin. Görmek ilginç. :-)

Ve benim için özel bir şey yok. Deneyeceğiz. Grafik kartı yok (entegre grafik). Başka bir şeye ihtiyacın olursa, lütfen söyle.


 
Svinozavr >> :

CUDA, yalnızca CPU çekirdeklerinde değil, GPU işlemcilerinde de aynı paralel bilgi işlemdir. MT için hem eski hem de ikincisini unutun. Hayır ve beklenmiyor.


Hayır, sadece sorumu doğru ifade etmedim. CUDA ile doğrudan MT'den çalışamayacağınızın farkındayım. Kullanılan bir tür C benzeri dil var gibi görünüyor.

CUDA ve benzerleriyle uğraşmaya değer mi diye sormak istedim. Hızda gerçek bir kazanç var mı ("gerçek" derken bazen %10-20 değil).