Sinir ağları, bunlara nasıl hakim olunur, nereden başlamalı? - sayfa 8
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Görünüşe göre Kolmogorov tarafından kanıtlanan teoremle, herhangi bir sayıda değişkenli herhangi bir fonksiyonun iki değişkenli fonksiyonlar cinsinden tam olarak ifade edilebileceği teoremiyle bir bağlantı var gibi görünüyor. Belki yanlış ifade ettim ama Millet Meclisi ile ilgili yazılarda sık sık bahsediliyor.
Evet evet. Sorunun bacakları geçen yüzyılın 58'inden büyüyor.
Herhangi bir TF kullanmıyorum.
Bunun nedeni, şamdanların tüm zaman dilimlerinde herkes tarafından kullanılmasıdır, bu nedenle, açılış (veya kapanış) fiyatlarına dayanan VR, diğer şekillerde orijinalden oluşturulan VR'den (örneğin, enstrümantal zamana geçerek vb.).
Hangi enstrümantal zamandan bahsediyoruz?
Bir şekilde zor.
İki teoremin çok uzun zaman önce kanıtlanmadığını biliyorum. Birincisine göre, üç katmanlı bir doğrusal olmayan sinir ağı (her biri için doğrusal olmayan bir çıktıya sahip üç nöron katmanından oluşan) evrensel bir tahmin edicidir ve katman sayısındaki daha fazla artış, ağ gücünü artırmaz. İkinci teoreme göre, ağın bilgi işlem gücü, nöronlarının çıktılarındaki spesifik doğrusal olmayanlık tipine bağlı değildir. Prensipte (doğrusal olmama) olması önemlidir ve sigmoidin veya ark tanjantının tam olarak ne olduğu önemli değildir. Bu bizi eşitlerin en iyisini bulmaya çalışmaktan kurtarır.
Anladım. "Ağ gücü" tabiriyle kafalar karıştı.
Bu iki teoremden 4 katmanın 3 katmandan daha verimli olmadığı sonucu çıkmaz.
Onlardan sadece 4 katmanın eğitildiği yerde 3'ün eğitilebileceği sonucu çıkar, eğitimin etkinliği hakkında bir şey söylemez.
Her zaman önce 3 katmanı öğrenebileceğinizi varsayalım. Ardından, özellikle katmanlamayı artırarak diğer mimarilerle verimliliği artırmayı deneyebilirsiniz.
Doğrusal olmama hakkında. Her şey güzel, ancak yine de, herhangi bir kanıta rağmen, her bir FA'nın kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Bu yüzden benimkiyle geldim. Onlara sahip olmasına rağmen.
Kanıttaki verimlilik hakkında, eminim, söylenmez.
Bu nedenle, tartışmanın bitebileceğini düşünüyorum.
Hangi enstrümantal zamandan bahsediyoruz?
Bu, mumların zamana göre değil, parçalara göre yapıldığı zamandır (forumda aramaya bakın).
Her zaman önce 3 katmanı öğrenebileceğinizi varsayalım. Ardından, özellikle katmanlamayı artırarak diğer mimarilerle verimliliği artırmayı deneyebilirsiniz .
Bu böyle, ancak ekstra bir katman için (sadece temel değil) süper bir bedel ödemeniz gerekiyor - öğrenmenin karmaşıklığı P ^ 3 olarak artıyor!
Bu böyle, ancak ekstra bir katman için (sadece temel değil) süper bir bedel ödemeniz gerekiyor - öğrenmenin karmaşıklığı P ^ 3 olarak artıyor!
Ve bu elbette ağın alternatif sonuçlarına yol açacaktır AMA daha iyi olup olmayacakları bir sorudur. Ağ 3 katman için kazanmayı öğrenmişse, dördüncüsü çok zarar verebilir ..... Bu nedenle mimari seçimi katmanları artırmakla aynı şey değildir. Mimari bir ağ türüdür ve her türün birkaç katmanı olabilir ve eğitimin kalitesi girdinin kalitesinden büyük ölçüde etkilenir, bu nedenle iki katmanlı ağlar mükemmel çalışır.....
Tamamen katılıyorum.
Sinir ağlarını kendi başınıza programlama zahmetine girmeyin, hazır programlar var. Rusça'da bir kitabı bulunan tek program Statistica Neural Networks'tür ve ayrıca, bu kitap gerçekten sinir ağları uzmanları tarafından yazıldığı izlenimini veriyor ve sinir ağlarıyla çalışma yöntemlerine ilişkin oldukça iyi bir girişe ve genel bakışa sahip. ve mevcut sinir ağları türleri. Program, eğitimli ağları MT'deki danışmanlarda kullanılabilecek dll biçiminde dışa aktarmanıza izin verir (henüz kendim denemedim, bir şeyler ters giderse özür dilerim). Ağ olmayan özel ticaret programlarını MT'ye bağlamak o kadar kolay değildir ve mümkünse çarpık veya eğik veya çok pahalıdır. Metastock dosyalarına veri aktarımı sağlayan terminallere sahip DC'ler vardır; burada ağ olmayanlarla çalışmak için özel bir ticaret programı kurmak kolaydır. Eski! Peki, neden MT geliştiricileri, gereksiz yedeklemeler olmadan diğer teknik analiz programlarını kullanabilmeniz için verileri dışa aktarma olanağı sağlamıyor.
Kesinlikle katılmıyorum... bitmiş ürünler 3'ü 1 arada şampuan gibidir... biraz şampuan, biraz saç kremi, biraz balsam...
Ama ne biri ne de diğeri normal kalitede...
Ağın çalışması, bu programda nasıl uygulandıkları bilinmeyen birçok faktörden büyük ölçüde etkilenir...
Sadece bu değil, kendi uygulamamızı geliştirmenin bir sonucu olarak, ağ işletim ilkelerinin genel anlayışı büyük ölçüde artar, aynı zamanda çok esnek bir araç elde ederiz...
Peki, örneğin, eğitim sırasında ağ hatası hesaplama işlevini nasıl değiştirebilirim? Başka bir şey için standart RMS?
Olmaz ... bu algoritmanın değiştirilmesi gerekiyor ... ama mevcut değil ...
Evet ve hatalar düzeltilemez ... bir yıllık denemeden sonra programda düzeltilemeyecek bir hata olduğunu öğrendiğinizi hayal edin?
Bence güzel olacak... :)
Profesyonel olmayan öğrenciler veya insanlar için önemli değil, yani. para kazanmadan sinir ağlarıyla uğraşıyorlar...
Ve soru parayla ilgili olduğunda, tüm sürecin kontrol edilmesi gerekir ...
Bu nedenle, benim görüşüm, mümkünse her şeyi kendiniz yapmalısınız veya en azından çalışmalarını kontrol edebileceğiniz araçları kullanmalısınız ...
Bir yıl denedikten sonra programda düzeltilemeyecek bir hata olduğunu öğrendiğinizi hayal edin?
Bence güzel olacak... :)
Bu nedenle Neroshel Nerosolushin vb. popüler programları kullanmanız gerekir. görüşleri ve tüm bunları okuyun. Ve zilipupkin programınız bilinmiyorsa, tabii ki evet, dikkatli kullanmanız gerekir.
Kesinlikle katılmıyorum...
3D grafikler ve animasyon yapıyor olsaydınız, kendi 3DStudioMAX'ınızı yazar mıydınız?