NN için giriş değerleri nasıl doğru bir şekilde oluşturulur. - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu arada, forumu iyice karıştırdım, ilginç yazılar, girdi önerileri buldum
https://forum.mql4.com/en/8835/page2 plana göre
ve
https://forum.mql4.com/en/9321/page18#51761
2 Sart - Yeni başlayan biriyseniz, muhtemelen https://forum.mql4.com/ru/12474/page9 sayfasındaki gönderimdeki kodla ilgileneceksiniz.
Bu arada, forumu iyice araştırdım, ilginç yazılar, girdi önerileri buldum
https://forum.mql4.com/en/8835/page2 plana göre
ve
https://forum.mql4.com/en/9321/page18#51761
2 Sart - Yeni başlayan biriyseniz, muhtemelen https://forum.mql4.com/ru/12474/page9 sayfasındaki gönderimdeki kodla ilgileneceksiniz.
NN için veri hazırlamak o kadar zor değil. Başka bir sorun var. Kalın kuyruklar. Onunla nasıl başa çıkacağımı bilmiyorum. Farklı seçenekler denedim. Oldukça sert karışırlar. Kalın kuyruklar için lütfen Matematikçi ile iletişime geçiniz. Ve şimdilik dinleneceğim. En az iki hafta, ancak dinlenme
NN için veri hazırlamak o kadar zor değil. Başka bir sorun var. Kalın kuyruklar. Onunla nasıl başa çıkacağımı bilmiyorum. Farklı seçenekler denedim. Oldukça sert karışırlar. Kalın kuyruklar için lütfen Matematikçi ile iletişime geçiniz. Ve şimdilik dinleneceğim. En az iki hafta, ancak dinlenme
Yağlı kuyruklar ne anlama geliyor? açıklayabilir misin
2 rip üzgünüm ama hala ne olduğu belli değil. detaylandırırmısın...
2 klot bunun ne anlama geldiğini açıklayabilir misiniz?
2 Matematik çok teşekkür ederim hatırladım...
Yağlı kuyruklar ne anlama geliyor? açıklayabilir misin
Bu matematikçi için bir soru. Tatildeyim.
Yağlı kuyruklar ne anlama geliyor? açıklayabilir misin
"Yağ kuyrukları", önemli bir fiyat değişikliğini tanımlayan risk yönetiminden bir terimdir.
Evet, sadece koştum. Şişman kuyruklar bulanık bir Terver terimidir. Bu, rastgele bir değişkenin dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonunun, beklentisinden (varsa) uzaklaşırken istediğimizden çok daha yavaş azaldığı zamandır.
Örnek: Gauss dağılımı, yani. Çan eğrisi. İnce kuyrukları var çünkü. exp(-x^2/2) son derece hızlı azalan bir fonksiyondur. Bu nedenle, üç sigma yasası hakkında konuşmanın yararı: Bu dağılımın merkezinden üç standart sapmadan daha uzakta olan bir değer (burada rms bire eşittir), vakaların yaklaşık % 0.27'sinde düşer. Onlar. "büyük olaylar" nadirdir ve olayların büyük çoğunluğu "artı veya eksi 3 sigma" aralığına girer.
Şişman kuyruklu dağılıma bir örnek: Cauchy dağılımı (bu arada, son serilerdeki getiri dağılımına çok benzer). Bu dağılım için, olasılık yoğunluk fonksiyonundaki azalma çok daha yavaştır - yaklaşık olarak ters kare yasasına göre. Sonuç: Bu eğrinin altındaki alan sonlu olmasına rağmen, bu miktar için herhangi bir beklenti ve hatta daha az dağılım yoktur (karşılık gelen integraller genel anlamda birbirinden ayrılır). Üç sigmadan bahsetmenin anlamı tamamen kaybolmuştur, çünkü sigmanın kendisi basitçe mevcut değildir. Büyük olaylar çok daha olasıdır.
Finansal seriler hakkında (özellikle döviz kurları): kapanış fiyatı artışlarının dağılımı, tek boyutlu olasılık yoğunluk fonksiyonu kalın kuyruklara sahip bir süreçtir. Bu nedenle zarf, Bollinger bantları, s.c.o. vb. Felaketler (çöküşler), insanların küçük bir olasılık atfettiği aynı olaylar dizisindendir, ancak aslında çok daha sık meydana gelirler. Yol boyunca, şişman kuyruklar neredeyse tüm geleneksel uyarıcıları kırmaya çok düşkündür: farenin düzgün davranışını beklediğimiz yerde, aniden kimsenin bilmediği yere atlar ve yanlış bir sinyal verir.
Taleb, şişman kuyruklardan ("siyah kuğular") çok renkli bir şekilde bahsediyor. Bir bağlantı var, buraya bakın.
Evet, sadece koştum. Şişman kuyruklar bulanık bir Terver terimidir. Bu, rastgele bir değişkenin dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonunun, beklentisinden (varsa) uzaklaşırken istediğimizden çok daha yavaş azaldığı zamandır.
Örnek: Gauss dağılımı, yani. Çan eğrisi. İnce kuyrukları var çünkü. exp(-x^2/2) son derece hızlı azalan bir fonksiyondur. Bu nedenle, üç sigma kanunu hakkında konuşmanın yararı: Bu dağılımın merkezinden üçten fazla standart sapma olan bir değer (burada rms bire eşittir) vakaların yaklaşık %0.27'sinde düşer. Onlar. "büyük olaylar" nadirdir ve olayların büyük çoğunluğu "artı veya eksi 3 sigma" aralığına girer.
Şişman kuyruklu dağılıma bir örnek: Cauchy dağılımı (bu arada, son serilerdeki getiri dağılımına çok benzer). Bu dağılım için, olasılık yoğunluk fonksiyonundaki azalma çok daha yavaştır - yaklaşık olarak ters kare yasasına göre. Sonuç: Bu eğrinin altındaki alan sonlu olmasına rağmen, bu miktar için herhangi bir beklenti ve hatta daha az dağılım yoktur (karşılık gelen integraller genel anlamda birbirinden ayrılır). Üç sigmadan bahsetmenin anlamı tamamen kaybolmuştur, çünkü sigmanın kendisi basitçe mevcut değildir. Büyük olaylar çok daha olasıdır.
Finansal seriler hakkında (özellikle döviz kurları): kapanış fiyatı artışlarının dağılımı, tek boyutlu olasılık yoğunluk fonksiyonu kalın kuyruklara sahip bir süreçtir. Bu nedenle zarf, Bollinger bantları, s.c.o. vb. Felaketler (çöküşler), insanların küçük bir olasılık atfettiği aynı olaylar dizisindendir, ancak aslında çok daha sık meydana gelirler. Yol boyunca, şişman kuyruklar neredeyse tüm geleneksel uyarıcıları kırmaya çok düşkündür: farenin düzgün davranışını beklediğimiz yerde, aniden kimsenin bilmediği yere atlar ve yanlış bir sinyal verir.
Taleb, şişman kuyruklardan ("siyah kuğular") çok renkli bir şekilde bahsediyor. Bir bağlantı var, buraya bakın.
Harika! Şimdi söylemezsem, muhtemelen asla söylemeyeceğim. 100 yıl ve üzeri alıntıları incelediğimizde "şişman kuyruklar" görülüyor.. (abartılı). Belirli bir segment alırsak, örneğin son 300 bar, o zaman orada "şişman kuyruklar" yoktur... Bir "kuyruk" olacaktır, ama ne zaman??? Pekala, canı cehenneme, öyle olsun, ancak piyasaya sürüldükten sonra piyasa Gauss içinde tekrar istikrar kazanacak. Böylece kesikli bölümler alırsanız her zaman sisteme uyum sağlayabilirsiniz. Farklı pazar alanları için Porsche sistemleri farklı olacaktır....
Çalışmalı, çalışmalı...