NN için giriş değerleri nasıl doğru bir şekilde oluşturulur. - sayfa 25

 
lna01 писал (а) >>

Tam olarak neye yaklaşıldığını tam olarak anlamıyorsunuz. N boyutlu bir X girdi vektörü ve M boyutlu bir Y çıktı vektörü vardır. Sinir ağı aralarında bir bağlantı kurar, yani Y = F(X) bağımlılığına yaklaşır. Y herhangi bir şey olabilir, en az üç kez uyanış, NN lanet bir şeydir, eğitim setinde F (X)'e yaklaşma problemini tam olarak çözer.

Bir eğitim (veya "temsilci" olarak da adlandırılır) örneğinde, bunun bir golem uyumu olduğunu tam olarak anlamayan sizsiniz. Normal tüccarlar OOS'u (örnek dışı) görmeyi tercih eder, yani. temsili bir numunenin dışında (ileri testler). Hiçbir DC, yaklaşımın doğruluğu için ödeme yapmayacaktır.

 
Reshetov писал (а) >>

Sevgili, enterpolasyonun gelecekle ilgili olduğunu nerede belirtmiştim? Bir okültiste gidin ve gönderileri dikkatlice okuyun ve ifadeleri dağıtmayın. Gelecek için ekstrapolasyonun gerekli olduğunu söyledim ve üstün zekalılar için tekrar ediyorum.

Tamam, amacımı açıklamama izin verin.

Önce anlayışım.

İlk olarak, enterpolasyon değil, bir yaklaşım, ama mesele bu değil.


Ekstrapolasyon nedir? Bu, bir fonksiyonun belirli bir aralığın dışında yaklaşık olduğu bir tür yaklaşımdır.

tahmin nedir? Bu, en saf haliyle bir yaklaşıklıktır, çünkü verilen fonksiyon, tüm değerler aralığında orijinal fonksiyona yaklaşır.


Bu nedenle, verilen polinom tüm tanım alanı üzerinde fonksiyona yaklaşırsa, polinomlarla ekstrapolasyon tahmine dönüşür.


Bundan yola çıkarak - spline ve benzeri diğerleri tarafından ekstrapolasyon, yeniden çizim göstergeleri burada da atfedilebilir - bu, saf suyun bir ekstrapolasyonudur.

Bir sinir ağı tarafından yapılan ekstrapolasyon bir tahmindir, çünkü "Doğru yapılmış" bir ağ, tüm tanım alanı üzerinde bir başlangıç işlevi tanımlar.


Sinir ağı, verilerin ekstrapolasyonu için değil, tahmin için kullanılır. Sinir ağını yeniden çizim göstergeleriyle karşılaştırdınız, ki bu en azından doğru değil.

Sonuç - sinir ağlarının yaklaşık yetenekleri, durağan olmadığı koşullarda bile piyasaya uygulanabilir.

 
TheXpert писал (а) >>

Bu nedenle, verilen polinom tüm tanım alanı üzerinde fonksiyona yaklaşırsa, polinomlarla ekstrapolasyon tahmine dönüşür.


aptallık. Hemen bir botanikçi - bir teorisyen ve hatta sanrılarında çok inatçı, yani bir topal görebilirsiniz. Otomatik ticaretle az ya da çok ilgilenen birine sorun ve her uyumun ileriye dönük testleri geçmediğini onaylayacaktır, bu da ortak dile çevrildiğinde, her yaklaşımın ekstrapolasyon üzerinde yeterli bir sonuç vermeyeceği anlamına gelir. Bunun nedeni finansal araçların durağan olmamasıdır.


Tamamen cehaletinizde buraya imzalamak yerine, ticaret veya otomatik ticaret pratiği yapmak daha iyidir.

 
Reshetov писал (а) >>

Bay Botanist, normal insanların kendi beyinleri ve kendi deneyimleri vardır ve inekler diğer ineklerden alıntı yapar, çünkü onların beyinleri yoktur ve olamaz.


Khaykin büyük olasılıkla ağı sabit bir ortamda eğitti ve bu nedenle bu tür sonuçlara sahip. Durağan olmama koşulları altında, ağa çok fazla kalıp verilirse hiç öğrenemeyebilir, çünkü örneğin ticarette, bugün kalıp bir satın alma olduğunu ve bir dahaki sefere bir satış olduğunu gösterir. Çünkü herhangi bir girdinin bazı yanlış sinyal olasılığı vardır.


Bu zorlu bir yolculuk.

Kendi deneyimim ve kendi beynim var, bunlar benim iyi bir işe ve belirli çevrelerde haklı bir üne sahip olmam için yeterli.

Sinir ağlarında kalifiye bir uzmanın itibarı dahil.


Bu nedenle, bir dahaki sefere, saçma sapan yazmadan önce, tabii ki beyninizle dikkatlice düşünün ve özellikle başkalarına karşı hakaretlerle, anlamsız gevezeliğe başlamayın.

 
TheXpert писал (а) >>

Bu zorlu bir yolculuk.

Neyin isabetli olup neyin olmadığına burada moderatörler karar veriyor. Ve onların güçlerini üstlenmeyin.

 
Reshetov писал (а) >>

aptallık. Hemen bir botanikçi - bir teorisyen ve hatta sanrılarında çok inatçı, yani bir topal görebilirsiniz. Otomatik ticaretle az ya da çok ilgilenen birine sorun ve her uyumun ileriye dönük testleri geçmediğini onaylayacaktır; bu da ortak dile çevrildiğinde, her yaklaşımın ekstrapolasyon üzerinde yeterli bir sonuç vermeyeceği anlamına gelir. Bunun nedeni finansal araçların durağan olmamasıdır.


Tamamen cehaletinizde buraya imzalamak yerine, ticaret veya otomatik ticaret pratiği yapmak daha iyidir.

Her şey açık, lol.

Nedeni çarpık ellerde. Durağan olmamayı aşmak kolaydır ve iyi seçilmiş bir ağ ve giriş verileri ile buna gerek kalmaz.

Özelleştirmeden bahseden kim? İleriye dönük testi geçmeyen ağ "doğru yapılmamıştır", yani tahminde bulunmaz, ancak test cihazında ayarlanan tahminde bulunma veya genellikle gökyüzünü aptalca dürtme ile meşgul olur.

 

Millet, kimin daha uzun olduğunu karşılaştırmayı bırakın. Ya da en azından burada değil.

Kibar ol.

Teşekkür ederim.

 
TheXpert писал (а) >>

Her şey açık, lol.

Nedeni çarpık ellerde. Durağan olmamayı aşmak kolaydır ve iyi seçilmiş bir ağ ve giriş verileri ile buna gerek kalmaz.

Özelleştirmeden bahseden kim? İleriye dönük testi geçmeyen ağ "doğru yapılmamıştır", yani tahminde bulunmaz, ancak test cihazında ayarlanan ekstrapolasyon veya genellikle gökyüzünü aptalca dürtme ile meşgul olur.

Dinlenme. Diğer muhatapları arayın.


Tarihe uydurma konusu bu (sadece bu değil) forumda defalarca tartışıldı. Aşikar olanla uzun süre tartışmak için bir neden göremiyorum.



TheXpert yazdı >>

Sonuç - sinir ağlarının yaklaşık yetenekleri, durağan olmadığı koşullarda bile piyasaya uygulanabilir.

Madem bu kadar zekisin, senin yüzün neden Forbes'un kapağında değil?

 
Reshetov писал (а) >>

Dinlenme. Diğer muhatapları arayın.


Tarihe uydurma konusu bu (sadece bu değil) forumda defalarca tartışıldı. Aşikar olanla uzun süre tartışmak için bir neden göremiyorum.



Madem bu kadar zekisin, senin yüzün neden Forbes'un kapağında değil?

Her şey o kadar hızlı değil. seninki orada mı?

 
sergeev писал (а) >>

Millet, kimin daha uzun olduğunu karşılaştırmayı bırakın. Ya da en azından burada değil.

Kibar ol.

Teşekkür ederim.

Ve forumda değilse, şaka yapmak için başka nerede?


Noble Maidens Enstitüsü'nde nezaket yeterlidir

Neden: