Sinir ağları ile nasıl çalışıyorsunuz? - sayfa 6
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Dürüst olmak gerekirse, amacınızı tam olarak anlamıyorum.
Düşünce basit:
Diyelim ki iki aracımız var:
1. Kanaldan geri tepme üzerine, yani. çekişme. Kanalda kazanır, arızalarda birleşir.
2. Kanalın dökümü üzerine - bir eğilim. Uzun vadeli trendlerden kazanç sağlar, yanlara doğru birleşir
Grafik yatay eksen etrafında döndürülürse, her iki araç da aynı şekilde davranacaktır, yani. Yükseliş trendi, ayarlandığı normal grafikte geçerli olsa bile, trend çizgisi düşüş trendinde kazanacaktır.
Aslında, ızgara simetrik olarak davranmalıdır, yani. bir yükseliş trendi konusunda eğitilmişse, düşüş trendinde "kazanması" gerekir. Bunu nasıl yapacağını bilmiyorsa ve örneğin yalnızca bir yükseliş trendinde "kazanıyorsa", o zaman yukarıdaki ilkel TS'den daha kötüdür, çünkü. hem düşüş trendinde hem de yanlarda birleşmeye başlayacak.
Onlar. ağı eğitirken, yalnızca analiz edilen VR'den bir örnek örneğini değil, aynı zamanda tüm örnekleri ters çevrilmiş bir biçimde beslemesi gerekir.
Örneğin:
Eğitim setinde iki tane eğitim örneği olsun. (-1 ile +1 arasındaki girişler ve çıkışlar):
0,35 -0,21 0,8 -0,51 -0,71
0,71 0,1 -0,21 -0,96 0,12
Nerede: İlk değerden sondan bir önceki değere - girişler, örneğin normalleştirilmiş değerler (RSI - 50.0) / 50.0 veya başka bir osilatör. Son değer çıktıda istediğimiz değerdir. Buna göre, simetrik öğrenme elde etmek için, bu tür her bir örneğin tersine çevrilmiş bir örnekle desteklenmesi gerekir, yani. eğitim setini ikiye katlayın:
0,71 0,1 -0,21 -0,96 0,12
-0,35 0,21 -0,8 0,51 0,71
-0,71 -0,1 0,21 0,96 -0,12
0,35 -0,21 0,8 -0,51 -0,71
Özür dilemeyeceğiz. GRNN-GA'ya bakın
Ne olmuş? Sinir ağının yerini genetik bir algoritma mı aldı?
Bu bağlantı tam olarak ne diyor? Neden o?
Alıntı yapabilir miyim - özellikle sıkıcı olanlar için?
Bu sorunun çözümü basittir - ağı her türlü hareketin mevcut olduğu bir zaman aralığında eğitmeniz gerekir. Ve yana doğru, yükseliş trendi ve düşüş trendi. Tabii ki, ağ yalnızca bir yükseliş trendinde eğitilirse, o zaman bir düşüş trendinde birleşeceğini anlamalısınız))))
Her şeyi doğru söyledi... peki ya dinamiklerdeki değişim? Özellikle değerli bir şeyim yok ve işe yaramadı .. iyi, iyi değil ...
ps.ve eğer öğretmen için normal girdiler varsa (yani, girdilerde bulabileceği bir şey var) - o zaman önemli değil - ızgara (herhangi bir yapının), haritalar koh, ha, k - yöntem, vb ... her şey işe yarayacak. ..
ps.ve eğer öğretmen için normal girdiler varsa (yani, girdilerde bulabileceği bir şey var) - o zaman önemli değil - ızgara (herhangi bir yapının), haritalar koh, ha, k - yöntem, vb ... her şey işe yarayacak. ..
Ne olmuş? Sinir ağının yerini genetik bir algoritma mı aldı?
Bu bağlantı tam olarak ne diyor? Neden o?
Alıntı yapabilir miyim - özellikle sıkıcı için?
Sinir ağlarının, dahil olmak üzere çeşitli algoritmalar anlamına geldiği gerçeğinden bahsediyoruz. ve regresyon, genetik vb. GRNN-GA referansı örnek olarak verilmiştir, çünkü Aslında, yalnızca ağırlık katsayıları kullanıldığı için bir sinir ağı olarak bile adlandırılabilir - istek üzerine veritabanında ilgili örnekler için bir arama motoru.
Size orijinal ifadeyi hatırlatmama izin verin: NS ve GA, birbirleriyle hiçbir şekilde ilişkili olmayan tamamen farklı şeylerdir.
Biri diğeri için değişmez.
tartışacak mısın?
koşula (öğretmen) göre sinyal arama yöntemleri, algoritmaları (ızgaralar, ha, vb.) hakkında sonsuz tartışabilirsiniz ... tıpkı pişirme süresi gibi ... anlam farklıdır ... genel dinamikler olduğu sürece korunuyor - her şey vızıldıyor ... değişti - boşalıyor ....
Bu dinamiklerle ilgili değil. Herhangi bir dinamik olabilir - asıl mesele, ağın eğitim döneminde bulduğu kalıpların gelecekte çalışmasıdır. Bütün mesele bu.......
Düşünce basit:
Diyelim ki iki aracımız var:
1. Kanaldan geri tepme üzerine, yani. çekişme. Kanalda kazanır, arızalarda birleşir.
2. Kanalın dökümü üzerine - bir eğilim. Uzun vadeli trendlerden kazanç sağlar, yanlara doğru birleşir
Burada zorluk tek bir şeyde olacak - bir sonraki pazarın hangi aşamasının olacağını ve ne kadar süreceğini nasıl belirleyeceğiz ......