Dijital düşük geçişli filtreler kullanarak bir ticaret sistemi oluşturma - sayfa 5

[[Silindi]]

Prival :

mql4 kodlaması

Bunu daha önce ve defalarca yaptım. Sadece sana bir şey göstermek istiyorum, yoksa bana inanmayacaksın. BGSh verin ve bir resim gönderin.

csv dosyanız var mı? bir spektrum analizörü ile almak için uygulamanın en kolay yolu nedir?

[Prival]

burada oluşturulan 1000 değer

[[Silindi]]

BGSh

[Roman Kramar]

Ünlü bir karikatürden bir cümleyi yeniden ifade etmek için: "Bu bir tür yanlış BGSh" :)

[[Silindi]]

bstone :
Ünlü bir karikatürden bir cümleyi yeniden ifade etmek için: "Bu bir tür yanlış BGSh" :)

Kabul ediyorum

[Prival]

Ki-kare kriterine göre bu BGN diyebilirim, kendiniz üretin ve kontrol edin. Sanırım şimdi BGS'de döngülerin nerede ortaya çıktığını düşünüyorsunuz. Teorik olarak orada olamazlar.

Bunu Fransızlara Alpari forumunda açıkladım. Link yukarıda verildi.

[Roman Kramar]

Şey, ben sadece spektral analiz sonuçlarının şüpheli olduğunu ima ediyordum.

[Prival]

bstone :
Şey, ben sadece spektral analiz sonuçlarının şüpheli olduğunu ima ediyordum.

spektral analiz, şüpheli sonuçlar veremez, bu matematiktir (sonuçta Pisagor teoreminin şüpheli olduğunu kabul ettiğimizi söylemeyeceğiz), yani burada aynı. Bir teorem var ve çalışıyor ama sonuçlarını doğru uygulamak ve yorumlamak gerekiyor.

[[Silindi]]

Görünüşe göre biraz yanlış yaptım BGSh Doğru yaptım - analizör kilitleniyor. Nedenini yarın düşüneceğim. Spektrum analizinin şüpheli bir yöntem olduğunu düşünmüyorum.

[Khristian Piligrim]

Vinin :

Hacı :
Bir zamanlar rastgele süreçlerle çalışmak zorundaydım ve görev, rastgele sürecin bileşeninin %90'ı ile en azından yaklaşık bir zaman serisi tahmini elde etmekti. Rastgele bir süreci yarı-rastgele yapmak için basit bir numara buldum, rastgele süreci benzer frekans ve zaman özelliklerine sahip deterministik bir süreçle, en basit durumda bir sinüzoidle çarptım, ancak daha karmaşık bir süreç almak daha iyidir. sinyal. Sonuç olarak, sürecin öngörülebilirliği büyüklük sırasına göre arttı.

Daha fazla detay verebilir misin? Tabii paylaşmak isterseniz.

Fikrin özü basittir, rastgele ve deterministik bir sürecin kovaryanslarını yaratırken, ortaya çıkan her ikisinin özelliklerini devralır ve zaten yarı rasgele hale gelir. Ve eğer kovaryanslar için, özelliklerinde farklı olan birkaç deterministik süreç kullanırsak ve rastgele biriyle kovaryanslar yaratırsak ve daha sonra genetik algoritmaları kullanarak ortaya çıkan gruptan en bilgilendirici özellikleri seçersek ve sonra alınan sinyallere dayanarak bir tahmin yaparsak ve sonuç olarak, sonuçtan deterministik süreci çıkarın, o zaman tortuda rastgele bir süreç tahminine sahip olacağız ve tahminin doğruluğu, bu tahmini doğrudan, doğrudan rastgele yapma girişimlerinden çok daha yüksek olacaktır. işlem.