Makale: Sinir Ağlarını Kullanarak Fiyat Tahmini - sayfa 17

 
nsk :

Bir sinir ağı uzmanı kullanıyorum. Sonucum ekteki dosyada.

Ticarette sinir ağı teknolojilerini kullanmaya değip değmeyeceğini, sonucun kendisi için konuştuğunu düşünüyorum. Sinir ağlarını derinlemesine incelemekle meşgulüm ve bunun geleceğin bu akıllı makineleri için sınırdan çok uzak olduğunu söyleyebilirim :)


sonuç nerede? bağlı değil
 
nsk :

Bir sinir ağı uzmanı kullanıyorum. Sonucum ekteki dosyada.

Ticarette sinir ağı teknolojilerini kullanmaya değip değmeyeceğini, sonucun kendisi için konuştuğunu düşünüyorum. Sinir ağlarını derinlemesine incelemekle meşgulüm ve bunun geleceğin bu akıllı makineleri için sınırdan çok uzak olduğunu söyleyebilirim :)


2 nsk: ekli dosya yok...
 

Çok ilginç bir tez . Sonuç kısmından alıntı:

В заключение следует отметить, что качество прогнозов, полученных при помощи
нейронных сетей, выше, чем в любом из рассмотренных линейных случаев. Это позволяет
сделать вывод о наличии нелинейной зависимости между котировками валютного рынка.
Именно поэтому линейные методы регрессионного анализа не дали ожидаемых
результатов. Безусловно, теория линейных параметрических и непараметрических методов
прогнозирования изучена более подробно, чем относительно молодая (в ее современной
форме) теория нейронных сетей. Однако по итогам полученных результатов предпочтение
по праву отдается нелинейным методам.

[Silindi]  
hrenfx :

Çok ilginç bir tez . Sonuç kısmından alıntı:

"Bu izin verir

döviz piyasası kotasyonları arasında doğrusal olmayan bir ilişki olduğu sonucuna varmak."


"Derin düşünce" diyecek bir şey yok. Aslında, bu sözde. tez, dönem ödevi / diploma çalışması gibi bir şeydir

üniversite mezuniyeti. Ve hepimiz dönem ödevlerinin / tezlerin nasıl yazıldığını iyi biliyoruz.

 
more :
"Bu izin verir

döviz piyasası kotasyonları arasında doğrusal olmayan bir ilişki olduğu sonucuna varmak."

"Derin düşünce" diyecek bir şey yok. Aslında, bu sözde. tez, dönem ödevi / diploma çalışması gibi bir şeydir

üniversite mezuniyeti. Ve hepimiz dönem ödevlerinin / tezlerin nasıl yazıldığını iyi biliyoruz.

Evet. Yöntem başına tam olarak bir test.
 
jartmailru :
Evet. Yöntem başına tam olarak bir test.
Çapraz olarak değil de okuduktan sonra sonuca vardım.
 
more :
"Bu izin verir

döviz piyasası kotasyonları arasında doğrusal olmayan bir ilişki olduğu sonucuna varmak."


"Derin düşünce" diyecek bir şey yok. Aslında, bu sözde. tez, dönem ödevi / diploma çalışması gibi bir şeydir

üniversite mezuniyeti. Ve hepimiz dönem ödevlerinin / tezlerin nasıl yazıldığını iyi biliyoruz.

Kabul ediyorum.

1) Oynaklık, getirilerin standart sapmasını ifade eder.
Bir özelliğin içindeki sınıflar:
1. Düşük oynaklık
2. Ortalama oynaklık
3. Yüksek oynaklık
2) Günlük ortalama değişim, tüm günler için tüm değişikliklerin toplamı olarak hesaplanır,
gün sayısına bölünür.
Bir özelliğin içindeki sınıflar:
1. Günde ortalama 50 puandan az değişiklik
2. Günlük değişim 50 puandan fazla, ancak 150 puandan az
on üç
3. Günde ortalama 150 puandan fazla değişiklik

Boo-ha-ha

Carl Linnaeus Finans Akademisi...

;)

 
hrenfx :
Çapraz olarak değil de okuduktan sonra sonuca vardım.

Mesela...
Ayrıştırma için ilk verilerin sınırlarını 1-2 çubuk sağa sola aktarırken aynı SSA
tahminin kalitesini kabul edilebilirden h.-z.-neye kökten değiştirebilir.
Onlar. programı satmak veya bir makale yazmak istiyoruz - grafiğin başarılı bir bölümünü alıyoruz ve hayran kalıyoruz :-)!
Yöntemi eleştirmek istiyoruz - tamamen yanıltıcı tahminler gösteriyoruz.
... ve aynı LRF, görünüşte tamamen sinüzoidal bir dalgayı tahmin ederken, acımasız saçmalıklar çizebilir.
Ve bileşenleri otomatik olarak gruplamak için bir teknik olmadığını yazdığı gerçeği hakkında-
bu biraz garip çünkü statgroup'tan Caterpillar'da uygulanan budur ve programımda tekrarladım.
.
... Geri kalanına gelince, aynı planın "söveleri" mümkündür.
.
Not: Bu disser hoşuma gitti:
http://www.nsc.ru/interval/Library/ApplDiss/Rodionova.pdf
Başlığı okudum ve güldüm.
Muhtemelen çalışmak için onlara gitmem gerekiyor :-D.

 
anna123 :


üzgünüm, piyasada oynamıyorum ve forex hakkında hiçbir şey bilmiyorum. Ben bir programcıyım ve sinir ağlarında diploma yazıyorum. Diplomanın teması "Sinir ağlarını kullanarak döviz kurlarını (euro ve dolar) tahmin etmek", bu yüzden bu siteyi ziyaret ettim. Yani, %70-75 oranında döviz kurunu tahmin etmenin fantezi alanından olduğunu söylüyorsunuz, ancak şunu söylemek istiyorum, eğer NN'yi incelerseniz, parametreleri ayarlayın, NN'nin girişlerini filtreleyin, sinaptik ağırlıkları ayarlayın, vb. , sonra %90-97'lik bir tahmin doğruluğu elde edebilirsiniz. Bu, Neural Package uygulamasını yükleyerek Excel'de yapılabilir. Yaptım :) Bu uygulamayla çalışmak için öğretici, İnternet'te bile yayınlandı, Fedotov V. Kh. "MS Excel'de sinir ağları". tahmin için bir örnek var. Belki size de yardımcı olur. İyi şanlar


Reshetov'un eserleri ile tanışın. Orada %100'e ulaşıyor! Doğru, geriye dönük testte... :)

ZY IMHO: Fiyatı takip etmeli ve kırıntılarını sıkıştırmalısın, ama onun gerçek tahminlerine inanmıyorum.