yeniden eğitim

Vladimir Suslov 2016.07.11 18:32 #61

Youri Tarshecki :

Yousufkhodja Sultonov :

Arkadaşlar tartışmayın.
Cüzdan kimin haklı olduğuna karar verecek :)

TheXpert 2016.07.11 18:44 #62

Event :
Cüzdan kimin haklı olduğuna karar verecek :)

Yani evet)

Youri Tarshecki 2016.07.14 09:31 #63

Комбинатор :
Yani evet)

Taki değil.

Bir danışmanın, tarihin optimize edilmemiş eşit bölümlerindeki performansını kontrol etmek, uydurma danışmanlara para harcamaktan çok daha kolaydır.

Bu arada kahramanımız, 1500 dolara satın almayı ve onlarca yıl kârı beklemeyi teklif ettiği Uzman Danışmanının başarılı ilerlemesini göstermedi.

danışmanın gerçek kârsız yüzü 'Optimizasyon' veya 'İleri optimizasyon'un Şimdiye kadarki en havalı

Alexander Bereznyak 2016.07.14 20:30 #64

Youri Tarshecki :

Hayır, diyelim ki 1975'ten başlıyoruz.

Optimizasyon 1975-1985, doğrulama 1985-1990

Optimizasyon 1980-1990, doğrulama 1990-1995

Optimizasyon 1985-1995, doğrulama 1995-2000

Optimizasyon 2000-2005, doğrulama 2005-2010

Optimizasyon 2005-2010, doğrulama 2010-2015

Biz sadece test sonuçlarına bakıyoruz ve bu beş yılın EN AZ BİRİ negatifse (ve daha fazlasının olacağını düşünüyorum) o zaman sistem evliliktir.

Onlar. Tüm tarih hileniz, yalnızca EA'nızdan kâr elde etmek için onlarca yıl beklemeye istekli çılgın insanlar varsa işe yarayacaktır.

Bu arada, her bölümde aşırı optimizasyondan nasıl kaçındığınızı bize söylemeyi unutmayın.-)

seni onlarca yıldır çektiğini, sonsuza kadar yaşamak için toplandığını

Mihail Marchukajtes 2016.07.15 19:05 #65

Özellikle konu alakalı ve çok ilginç olduğu için sohbetinize katılacağım. Gerçekten de, NN'ye dayalı bir danışmanı eğitirken ve sadece belirli bir model elde etmiyoruz, o zaman tekrar eşit koşullar altında eğitirsek, tam olarak önceki model gibi davranacak başka bir model elde edeceğiz, ancak gelecekteki alıntılarda bu görünüşte aynı modeller farklı çalışacak. Soru??? gelecekte kazanacak modelin tam olarak nasıl seçileceği. Bu soruyu uzun süre düşündüm ve bu durumda aklıma gelen buydu. ağınız ne olursa olsun, tahmine dayalı veya nitelikli. Ağ, eğitim alanındaki pazarla eşleşmelidir. Ve büyük bir tahmin değişkenine sahip olan ağ, piyasanın mevcut durumu için daha yeterli kabul edilir. NS'm araçtan gelen sinyalleri sınıflandırır. Günde yaklaşık 10 sinyal, ancak hangi modeli kullanacağımı seçmek için aşağıdakileri yapıyorum. Optimizasyon bölümünde ağ performansının prognostik değişkenini ve model için hangi değerin büyük olduğunu, o modelin kullanıldığını düşünüyorum ve algoritma basittir.

Modelin değerinin büyüdüğünü, yani mevcut değerin bir öncekinden daha yüksek olduğunu ve SONRAKİ çubuğunun da büyüdüğünü varsayalım. Yani, ızgara büyümeyi öngördü, sonra değişkene bir tane ekleriz, değilse çıkarırız, aynı şeyi bir azalma için yansıtırız. Yani, burada modelimizin prognostik değişkenini çıkarıyoruz ve hangi modelin bu sayı daha yüksek olacak, o zaman o model en sık pazarı tahmin ediyor, buna göre daha iyi anlatıyor, onu seçiyoruz ..... kodda şöyle bir şeye benziyor...

 double PONT11= iCustom ( NULL , 0 , "Модель" , 1 ,i)- iCustom ( NULL , 0 , "Модель" , 1 ,i+ 1 );
if ((PONT11> 0 )&& ( Close [i- 1 ]> Open [i- 1 ])) AA=AA+ 1 ;
if ((PONT11> 0 )&& ( Close [i- 1 ]< Open [i- 1 ])) AA=AA- 1 ;
if ((PONT11< 0 )&& ( Close [i- 1 ]< Open [i- 1 ])) AA=AA+ 1 ;
if ((PONT11< 0 )&& ( Close [i- 1 ]> Open [i- 1 ])) AA=AA- 1 ;