Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 48
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bugün ilkel bir 7500 lotun (tek yön) nasıl işlem gördüğünü gördüm. 100:1 kaldıraçla, bu pozisyonu açmak için ~5700K$ öz sermaye gerekir.
Zıplamak? yine sen misin
Bugün ilkel bir 7500 lotun (tek yön) nasıl işlem gördüğünü gördüm. 100:1 kaldıraçla, bu pozisyonu açmak için ~5700K$ öz sermaye gerekir.
Kimseyi kişisel olarak damgalamak istemedim.
Bayesian veya başka türlü, ticarete uygulandığı gibi istatistiklerin burada tartışılmasından yanayım.
Örneğin, ilkel nedir? İlkel kodunu gördünüz mü, görmediniz mi?
Anlamadın. Tarihte 7500 lot gördüm. Daha önce hiç böyle bir şey görmemiştim. Ancak MT4'te işlem gördüğü için ilkel olmalı.
...
Ağaçlarla çalışmadım, tavsiye edilecek bir şey yok, ancak genel olarak sınıflandırıcıların eğitiminde biraz deneyim var:
1) P[0], P[1], P[2], P[3], P[4] fiyatları dizisi varsa; daha sonra sınıflandırıcının giriş verilerinin serisi P[0]-P[3] olacaktır. Ancak aynı zamanda öğrenme için gerekli sınıflandırma sonucu olarak P[4] değerini almak gerekli değildir. Her bar için kimse fırsat açıp kapatmaz, kanalın başında bir anlaşma açıp sonunda kapatmak daha karlı. Yani, sınıflandırıcı bir sonraki çubuğun fiyatını değil, kanalın yönünü tahmin etmelidir: yukarı veya aşağı. Örneğin, ilk veriler üzerinde bir zikzak oluşturun ve gerekli sonuç olarak P[4] yerine zikzak yönünü alın.
2) Kalıplar zamana bağlıdır. Haftanın her günü için ayrı bir sınıflandırıcı üzerinde eğitim alın veya kaynak verilere ayın evresini (ciddiyim) veya günün saatini eklemeyi deneyin, ne yapacağımı bilmiyorum, ancak bu çok önemli.
Örneğin, ilkel nedir? İlkel kodunu gördünüz mü, görmediniz mi?
Görmedi tabii. Ancak kod MQL4'te ve her gün işlem var. MQL4'te ayrıca GA'da binlerce geçişle yeterince optimize edilebilecek karmaşık matematiksel hileler gördünüz mü? Beni değil.
Matematik karmaşıksa, MT4 optimize edicide zorlukla döner. Ancak bir kişi gerçek hayatta çalışıyorsa, kesinlikle MT4'ü seçmiştir. Yani basit bir hesaplama türü var. Ve yüksek olasılıkla karmaşık bir matematik yoktur.
Ağaçlarla çalışmadım, tavsiye edilecek bir şey yok, ancak genel olarak sınıflandırıcıların eğitiminde biraz deneyim var:
1) Bir dizi fiyat varsa P[0], P[1], P[2], P[3], P[4]; daha sonra sınıflandırıcının giriş verilerinin serisi P[0]-P[3] olacaktır. Ancak aynı zamanda, öğrenme için gerekli sınıflandırma sonucu olarak P[4] değerini almak gerekli değildir. Her bar için kimse fırsat açıp kapatmaz, kanalın başında bir anlaşma açıp sonunda kapatmak daha karlı. Yani, sınıflandırıcı bir sonraki çubuğun fiyatını değil, kanalın yönünü tahmin etmelidir: yukarı veya aşağı. Örneğin, ilk veriler üzerinde bir zikzak oluşturun ve gerekli sonuç olarak P[4] yerine zikzak yönünü alın.
2) Kalıplar zamana bağlıdır. Haftanın her günü için ayrı bir sınıflandırıcı üzerinde eğitim alın veya kaynak verilere ayın evresini (ciddiyim) veya günün saatini eklemeyi deneyin, ne yapacağımı bilmiyorum, ancak bu çok önemli.
Teşekkürler.
Sırayla.
1) Fikir ilginç. Bunu da yapabilirsiniz: Neyin daha hızlı karşılanacağını ölçün - belirli bir süre için maksimum veya minimum fiyat. Eğer maksimum ise (1 olarak kodlayalım), o zaman teorik olarak bir satın alma açmak mantıklıdır ve bunun tersi de geçerlidir. AMA - bir büyük ama - böyle bir anlaşmayı kapatmanın kuralları çok bulanık olacak, hiçbiri yok.
Zigzag, buraya benziyorum. Deneyin de olabilir. Bu yaklaşımda kafamı karıştıran şey, bir dizinin 1 saatte, diğerinin 9 saatte gelebilmesi. Demek istediğim, bu tam bir karmaşa. Bence sınıflandırıcı bundan hoşlanmayabilir.
Her ne kadar sadece yönden bahsediyorsun .... Deneyebilirsin .....
2) Evet, bunu zaten yaptım. Büyük bir veri setim var - burada paylaşabilirim - fiyat verilerine eklediğim yer:
- saat
- dakika
- haftanın günü
- ay
- aydaki gün
AMA - başka bir büyük ama - ayrı ayrı alınan bu değişkenler hedefleme hakkında önemli bir şey söylemiyorsa, o zaman karar ağaçları (tüm çeşitleri) onları en önemli değişkenlere dahil etmez. Bunun nedeni ağaçların açgözlü algoritmalar olması ve hedef değişken için en önemli tahmincilerden kurallar oluşturmaya başlamalarıdır. Ve genel olarak konuşursak, makinenin kendi istediğiniz değişkenleri kullanmasını sağlamak kolay değildir. Tahmin edicilere öncelik vermek için yerleşik bir mekanizması varsa, "İstek Listenizi" filtreleyecektir.
Verileri (ancak görüntüleri DEĞİL) sınıflandırmak için en iyi bilinen öğrenme makinelerinden biri, Gradient Boosted Trees'tir (GBM / XGBOOST kitaplıkları) tam da bunu yapar - ilk önce geçmişe kıyasla fiyatı karakterize eden değişkenleri seçin, örneğin, farklı bir pencere ile ortalama (Benim için bunlar sürekli olarak en önemli tahmincilerdir).
Normal sinir ağları (sığ) - çok katmanlı algılayıcılar etkileşimleri hesaba katmaz .... Yani, tüm düğümleri çekirdek tarafından işlenen ağırlıklı toplamlardır. Ama belki yanılıyorum ve bunlar dolaylı olarak etkileşimler oluşturuyorlar... Kesin olarak bilmiyorum.
Burada 600'den fazla dosyadaki yoldaşlar metatrader üzerinde projeler yapıyor, bu nedenle MT'de çok zor olabilir.
600'den fazla dosya basit, matematik değil.
İyi evet. Özellikle orada ne saklandığı hakkında hiçbir fikriniz yoksa))
İşte benim kişisel ilkelliğim (ürün değil, satmıyorum): https://www.mql5.com/ru/blogs/post/381081
Pozları açma ve kapama mantığı, güzel işaretleme ile 50-100 satıra sığar. Yaklaşık 4-6 önemli parametre. Danışman 5-7 yaşında ileri gitti. Gerçekten bir fikir aldı ve dikkatlice el yordamıyla baktı. terkedilmişken...
İşte benim kişisel ilkelliğim (ürün değil, satmıyorum): https://www.mql5.com/en/blogs/post/381081
Pozları açma ve kapama mantığı, güzel işaretleme ile 50-100 satıra sığar. Yaklaşık 4-6 önemli parametre. Danışman 5-7 yaşında ileri gitti. Gerçekten bir fikir aldı ve dikkatlice el yordamıyla baktı. terkedilmişken...
Sağlam bir aracınız olduğunu kabul ediyorum. Aynı sembol üzerindeki başka bir komisyoncuda bunun test cihazında bile çalışmayabileceğini hesaba katmadığınız gibi, dalgalı spread'i yalnızca siz hesaba katmazsınız.
Her karakterin kendi deseni vardır. Her sembolün geçmişi komisyoncuya bağlıdır. Seninki gibi sefil bir eş elde edildiğinde. beklenti, bu özelliklerin çok ciddi bir şekilde etkilediğinin farkında olunmalıdır. Ve karmaşık matematik, Kelebek etkisi ile karşılaşabilir. İlk veriler biraz farklı olduğunda (farklı bir komisyoncu veya spread), başka bir şah matını öldürür veya yüceltir. modeli.
Ve belki de kâse elinizdeydi. Ama onun ana dallarda değil, bazı GBPCHF'lerde bir kâse olduğunu bilmiyordunuz. Ve test etmeye alışık olduğunuz Alpari'de değil, bazı FXCM'lerde. Ve elinizde böyle harika bir hasır tuttuğunu bilmeden bu kâseyi fırına attınız. ancak GBPCHF ve FXCM hakkında bilgi sahibi olmadıkları için reddettiler.