Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 16
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1. olabilirlik maksimumdur: uzun formüller takip eder. Artıkların karelerinin ortalamasının minimum değerini elde ettiğimizi veya olasılığı maksimize ettiğimizi söyleyebiliriz.
2. Bir şeyi anlamayabilirsiniz. b1 katsayısı nedir? Genel popülasyonda b1 katsayısının parametreleri hakkında bilgi yokluğunda t-dağılımı olan b1 katsayısının örnek değerlerinin matematiksel beklentisi. Doğrusal regresyon (sıradan en küçük kareler), E(b) ve sigma(b)'nin bir tahminini verir - b1 katsayısının standart hatası. Modelin çıktısında gördüğünüz tüm bu tahminlerdir. Ardından, E(b)'nin 0'dan ne kadar önemli ölçüde farklı olduğuna, t istatistiğine ve ilişkili olasılığa ilişkin bir değerlendirme gelir.
3. Trendler hakkında bir şey söyleyemem. Simetri önemlidir - bir gerçek. Artıklar üzerindeki sigma da önemlidir. Basıklık katsayısı da önemlidir.
4. Son zamanlarda regresyon hakkında çok şey okudum, bu yüzden yukarıda yazdıklarımı anlıyorum. Müşterilerime regresyonun sonuçları hakkında rapor veriyorum ve bir şeyi anlamam gerekiyor. Parametrik olmayan yöntemleri tercih etsem de.
1. Aslında, Bayesian regresyonu, unuttuysanız. Bu, Bayes olasılık formülünün değerinin maksimize edilmesi gerektiği anlamına gelir.
2. Bu, matematiğin alevlendirdiği zihnin tam bir saçmalığıdır.
3. Yani t-dağılımlarında, normallikte, puanlamada, sigmada sıkışmış bir şey yapıyorsunuz... ne yaptığınızı ve neden yaptığınızı ve bunun neyle ilgili olduğunu anlamadan. O zaman neden ve neden burada sürekli dağılımın normalliği ile savaşıyorsunuz.
4. "Regresyonun sonuçlarını rapor edin" bir şeydir!
1. Aslında, Bayesian regresyonu, unuttuysanız. Bu, Bayes olasılık formülünün değerinin maksimizasyonunun gerekli olduğu anlamına gelir.
2. Bu, matematiğin alevlendirdiği zihnin tam bir saçmalığıdır.
3. Yani t-dağılımlarında, normallikte, puanlamada, sigmada sıkışmış bir şey yapıyorsunuz... ne yaptığınızı ve neden yaptığınızı ve bunun neyle ilgili olduğunu anlamadan. O zaman neden ve neden burada sürekli dağılımın normalliği ile savaşıyorsunuz.
4. "Regresyonun sonuçlarını rapor edin" bir şeydir!
Bence klasik yöntemlerle ilgili kılavuza başvurmalısınız: http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info
Kabalıktan rahatsız olmam.
Bence klasik yöntemlerle ilgili kılavuza başvurmalısınız: http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info
Kabalıktan rahatsız olmam.
Hadi ama, bana nereye döneceğini tavsiye etmeyeceksin, ama nereye gitmen gerektiğini cevaplamayacağım?
Hadi ama, bana nereye döneceğini tavsiye etmeyeceksin, ama nereye gitmen gerektiğini cevaplamayacağım?
Hangi koğuştansın?
Ciddiye alınacak bir şey yok. Hatta bazı fakültelerin 4. sınıf öğrencisinin bir ders öğrencisinin otomasyonla ilgili seviye sorunu çözülmüştür.
Dmitry, popülasyonun gerçek ve hesaplanmış değerlerinin toplamının mutlak tesadüfüne bakın, böyle bir tesadüfü sağlayabilecek herhangi bir yöntem var mı ve bu gerçek rastgele mi?:
Bundan sonra bile (18) sizi şaşırtmadı mı? Doğru, böyle harika bir sonuç, n=1 için özel bir durum (18) ile elde edilir ve grafiği daha monotondur:
1. Dmitry, popülasyonun gerçek ve hesaplanmış değerlerinin toplamının mutlak tesadüfüne bakın, böyle bir tesadüfü sağlayabilecek herhangi bir yöntem var mı ve bu gerçek rastgele mi?:
2. Bundan sonra bile (18) sizi şaşırtmadı mı? Doğru, böyle harika bir sonuç, n=1 için özel bir durum (18) ile elde edilir ve grafiği daha monotondur:
1980 yılında "Gençlik Tekniği" dergisinde, bir tür ışınların mucidi olan bir bilim adamı hakkında ilginç bir makale vardı. Bu bilim adamı deneylerini dışarıdan bir gözlemciye göstermeye karar verdi. Deney karanlıkta gerçekleştirildi ve bu dış gözlemci sensörü aldı ve söktü, bundan sonra cihazın oku gürültüden sallandı. Yine de bilim adamı, cihazın ışınlarına nasıl tepki verdiğini gördü.
1. Şaşırtıcı bir şey yok. Regresyonunuz, grafikte gösterilenle aynı üslü bir regresyondur ve bu nedenle onunla çakışacaktır. Gerçek tesadüfi değil, uydurmadır, tüm süreçler bu tür programlara göre gelişmez. Aynı eşleşme polinom regresyonu ile elde edilebilir, hatta daha iyi.
2. Hiç de değil. Regresyon yöntemi uzun zaman önce ve net bir şekilde geliştirildi. En az bir parametreyle, en az iki parametreyle, herhangi bir sayıda başka parametreyle herhangi bir işlevi alabileceğiniz uzun zamandır bilinmektedir. Bazı matematiksel hesaplamalarla formüller elde edin. Onlar. keşfiniz, bu matematik 3. veya 4. sınıf öğrencisi (veya belki 2.) için olağan standart problemdir. Başka bir deyişle, bir krivulin işlevi vardır, bir çakışma kontrol işlevi vardır, bunların temelinde, bilinen yöntemler (türev alma ve bir denklem sistemini çözme) krivulini oluşturmak için katsayıları hesaplar.
Yousufkhodja Sultonov , göstergenizin en son sürümünü nereden indirebilirim?
İşte çalışan sürüm, sonuncusu yakında yayınlanacak
Teşekkürler - PBX'imdeki verimliliği değerlendirmeye çalışacağım.
Benimle zaten var olduğu ortaya çıktı - bu, versiyonun eski olduğu anlamına geliyor ...
Sürekli olarak önceki çubuklarda yeniden çizilir, bu da etkinliğini doğru bir şekilde değerlendirmeyi imkansız kılar, neden böyle yapılır?
Kodun bu kısmına göre
SetIndexBuffer(i, Buy); SetIndexLabel(i, "Buy"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 233); i++;
SetIndexBuffer(i, Sell); SetIndexLabel(i, "Sell"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 234); i++;
Oklar çizilmelidir, ama çekilmiyor.
SAT ve AL tamponları var ama içlerinde bilgi yok, gerçekten böyle mi olması gerekiyor? Alım satım için oraya +1/-1 histogram koymak daha iyi olmaz mıydı?