Alım-satım robotlarını ücretsiz olarak nasıl indirebileceğinizi izleyin
Bizi Telegram üzerinde bulun!
Fan sayfamıza katılın
Komut dosyasını ilginç mi buldunuz?
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
Komut dosyasını beğendiniz mi? MetaTrader 5 terminalinde deneyin
Görüntülemeler:
98
Derecelendirme:
(6)
Yayınlandı:
\MQL5\Experts\Senails\mql5-timer\test\ \MQL5\Experts\Senails\mql5-timer\
MQL5 Freelance Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git

Zamanlayıcı için geri arama arayüzü


npm i mql5-timer
örneğini indirmek için npm paket yöneticisini de kullanabilirsiniz:
 #include "../index.mqh" ;

ulong intervalId; // iptal için kimlik

void OnInit ( void ) {
    Timer::setTimeout(Callback1, 3000 , "321" ); // 3000 ms sonra
    Timer::setTimeout(Callback2, 2000 ); // 2000 ms sonra

    intervalId = Timer::setInterval(myCallback3, 800 , "myCallback4 800" ); // her 800 ms'de bir

     // herhangi bir param türü
    TypedTimer< int >::setTimeout(Callback4, 1000 , 123 ); // 1000 ms sonra
    TypedTimer< string >::setInterval(myCallback5, 1800 , "myCallback4 1800" ); // her 800 ms'de bir
}

void Callback1( string value) {
     Print ( "Called with value: " , value);
}
void Callback2() {
     Print ( "Called with value: " , "void" );
}
void myCallback3( string param) {
     Print (param);
    Timer::clearInterval(intervalId);
}

void Callback4( int value) {
     Print ( "Called with value: " , value);
}
void myCallback5( string param, ulong idForCancel) {
     Print (param);
    Timer::clearInterval(idForCancel);
}
yazar: Kuzme Shevelev (seffele@gmail.com)
github: https://github.com/Senails/mql5-timer



MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/53101

JSON JSON

JSON formatının serileştirilmesi ve serileştirmenin kaldırılması

Fourier extrapolation of price Fourier extrapolation of price

Bu gösterge fiyatlara trigonometrik bir model uydurur ve gelecekte bunu tahmin eder.

iS7N_TREND_1 iS7N_TREND_1

Tek renkli iken basit yumuşatma algoritmalarına sahip trend göstergesi.

Price prediction by Nearest Neighbor Price prediction by Nearest Neighbor

Bu gösterge, k-NN olarak da adlandırılan En Yakın Komşu kümeleme tekniğini kullanarak geçmişteki en benzer modeli arar ve geçmiş fiyatlarını mevcut modelin gelecekteki fiyatlarının tahminleri olarak kullanır.