Alım-satım robotlarını ücretsiz olarak nasıl indirebileceğinizi izleyin
Bizi Facebook üzerinde bulun!
Fan sayfamıza katılın
Fan sayfamıza katılın
Kodu beğendiniz mi? MetaTrader 5 terminalinde deneyin
- Görüntülemeler:
- 269
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- Güncellendi:
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Zamanlayıcı için geri arama arayüzü
npm i mql5-timerörneğini indirmek için npm paket yöneticisini de kullanabilirsiniz:
#include "../index.mqh" ; ulong intervalId; // iptal için kimlik void OnInit ( void ) { Timer::setTimeout(Callback1, 3000 , "321" ); // 3000 ms sonra Timer::setTimeout(Callback2, 2000 ); // 2000 ms sonra intervalId = Timer::setInterval(myCallback3, 800 , "myCallback4 800" ); // her 800 ms'de bir // herhangi bir param türü TypedTimer< int >::setTimeout(Callback4, 1000 , 123 ); // 1000 ms sonra TypedTimer< string >::setInterval(myCallback5, 1800 , "myCallback4 1800" ); // her 800 ms'de bir } void Callback1( string value) { Print ( "Called with value: " , value); } void Callback2() { Print ( "Called with value: " , "void" ); } void myCallback3( string param) { Print (param); Timer::clearInterval(intervalId); } void Callback4( int value) { Print ( "Called with value: " , value); } void myCallback5( string param, ulong idForCancel) { Print (param); Timer::clearInterval(idForCancel); }yazar: Kuzme Shevelev (seffele@gmail.com)
github: https://github.com/Senails/mql5-timer
MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/53101
JSON
JSON formatının serileştirilmesi ve serileştirmenin kaldırılması
Fourier extrapolation of price
Bu gösterge, fiyatlara bir trigonometrik model uydurur ve bunu geleceğe doğru geneller.
iS7N_TREND_1
Basit düzeltme algoritmalarına sahip trend göstergesi; şimdilik tek renkli.
Price prediction by Nearest Neighbor
Bu gösterge, geçmiş verilerde en benzer formasyonu bulmak ve bu formasyonun geçmiş fiyatlarını mevcut formasyonun gelecekteki fiyatları için tahmin olarak kullanmak amacıyla, k-NN olarak da bilinen En Yakın Komşu (Nearest Neighbor) kümeleme tekniğini kullanır.