Guarda come scaricare robot di trading gratuitamente
Ci trovi su Twitter!
Unisciti alla nostra fan page
Script interessante?
Pubblica il link!
lasciare che altri lo valutino
Ti è piaciuto lo script? Provalo nel Terminale MetaTrader 5
Visualizzazioni:
266
Valutazioni:
(6)
Pubblicato:
Aggiornato:
\MQL5\Experts\Senails\mql5-timer\
index.mqh (5.38 KB) visualizza
\MQL5\Experts\Senails\mql5-timer\test\
index.mq5 (0.91 KB) visualizza
Freelance MQL5 Hai bisogno di un robot o indicatore basato su questo codice? Ordinalo su Freelance Vai a Freelance

Interfaccia di callback per il timer

Si può anche usare il gestore di pacchetti npm per scaricare
npm i mql5-timer
esempio:
 #include "../index.mqh" ;

ulong intervalId; // id per la cancellazione

void OnInit ( void ) {
    Timer::setTimeout(Callback1, 3000 , "321" ); // dopo 3000ms
    Timer::setTimeout(Callback2, 2000 ); // dopo 2000 ms

    intervalId = Timer::setInterval(myCallback3, 800 , "myCallback4 800" ); // ogni 800 ms

     // qualsiasi tipo di parametro
    TypedTimer< int >::setTimeout(Callback4, 1000 , 123 ); // dopo 1000ms
    TypedTimer< string >::setInterval(myCallback5, 1800 , "myCallback4 1800" ); // ogni 800 ms
}

void Callback1( string value) {
     Print ( "Called with value: " , value);
}
void Callback2() {
     Print ( "Called with value: " , "void" );
}
void myCallback3( string param) {
     Print (param);
    Timer::clearInterval(intervalId);
}

void Callback4( int value) {
     Print ( "Called with value: " , value);
}
void myCallback5( string param, ulong idForCancel) {
     Print (param);
    Timer::clearInterval(idForCancel);
}
autore: Kuzme Shevelev (seffele@gmail.com)
github: https://github.com/Senails/mql5-timer



Tradotto dal russo da MetaQuotes Ltd.
Codice originale https://www.mql5.com/ru/code/53101

JSON JSON

Serializzazione e deserializzazione del formato JSON

Fourier extrapolation of price Fourier extrapolation of price

Questo indicatore adatta un modello trigonometrico ai prezzi e lo estrapola nel futuro.

iS7N_TREND_1 iS7N_TREND_1

Un indicatore di tendenza con semplici algoritmi di livellamento, per ora monocolore.

Price prediction by Nearest Neighbor Price prediction by Nearest Neighbor

Questo indicatore utilizza la tecnica di clustering "Nearest Neighbor" (k-NN) per individuare il pattern più simile nella cronologia e utilizzare i prezzi passati di tale pattern come previsioni dei prezzi futuri del pattern attuale.