Главная

Aleksey / Лента новостей

Aleksey
Aleksey
трейдер, робовладелец в ынторнэтах
https://t.me/kulibyatino
Привет!
Возможно ты попал по адресу! ))

Объявление простое.

Есть наработки в области [парного] кросс-трейдинга.
Последняя реализация ТС на С# для крипты. Надёжна и проста как "Теория всего."
Не ясна пока доходность, т.к. тестера не имеется.

Много граблей посчитано, шишки получены, достигнута определённая ясность сознания.
Могу поделиться опытом со страждущими!)
А так же идеями...
Взамен - взаимность, участие, энтузиазм, интерес к предмету.

Так же, в листе ожидания зависла задачка для программиста среднего уровня. Просто нет на это времени.
Задачка не очень сложная, но ставящая точку в представлении о доходности существующей ТС (кросс-трейдинг).
и вносящая ясность по её адаптации для форекс. Что потребует сосредоточенности и понимания mql-специфики.

Кому интересно, кликните Алексея в тг-группе: https://t.me/+1FQItKhhFtlhYjEy ( парадный вход: https://t.me/Equilibrium_liq/165 )
и пообщаемся.

#кросс_трейдинг #парный_трейдинг
Roman Poshtar
Roman Poshtar Выставил продукт
MJR CatBoost Clusters Gen6

75.00 USD

MJR CatBoost Clusters Gen6   - это торговый советник для основных валютных пар Forex, построенный на основе алгоритма машинного обучения CatBoost и методов кластерного анализа рыночных данных. В процессе работы советник анализирует большое количество параметров, которые рассчитываются на основе цены и скользящих средних. Полученные данные обрабатываются моделью CatBoost, которая определяет наиболее вероятные точки входа в рынок. Для анализа рынка используются следующие группы признаков

· 1
Roman Poshtar
Roman Poshtar Выставил продукт
GOLD CatBoost Clusters Gen5
Отзывов: 2
75.00 USD

Советник  GOLD CatBoost Clusters Gen5  работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В модель CatBoost передаётся набор признаков, сформированных на основе цены и скользящих средних (MA). В него входят расстояния между ценой и MA для разных периодов, а также между самими MA, что позволяет оценить отклонение и силу тренда. Признаки нормализуются — делением на цену или MA — чтобы избавиться от зависимости от масштаба. Дополнительно используются статистики по