Мы изучили расширенное использование #define для метапрограммирования в MQL5, создания сущностей, представляющих таблицы и метаданные столбцов (тип, первичный ключ, автоинкремент, возможность обнуления и т.д.). Мы централизовали эти определения в TickORM.mqh, автоматизировав генерацию классов метаданных и проложив путь для эффективной работы с данными в ORM без необходимости писать SQL вручную.
Мы рассмотрим, как работать с базами данных в MQL5, используя встроенные функции языка. Мы рассмотрим все аспекты, от создания, вставки, обновления и удаления таблиц до импорта и экспорта данных, и все это с примерами кода. Данный материал служит прочной основой для понимания внутренних механизмов доступа к данным, подготавливая почву для обсуждения ORM (Object-Relational Mapping, объектно-реляционное отображение), где мы создадим его на языке MQL5.
Мы создали систему подавления логов в библиотеке Logify. В статье подробно рассматривается, как класс CLogifySuppression уменьшает «шум» в консоли, применяя настраиваемые правила для исключения повторяющихся или незначимых сообщений. Также мы освещаем структуру внешних конфигурационных файлов, механизмы валидации и всестороннее тестирование, обеспечивающие надежность и гибкость сбора логов при разработке ботов и индикаторов.
В этой статье демонстрируется, как кардинально упростить использование библиотеки Logify с помощью паттерна "Builder" и автоматических конфигураций по умолчанию. Рассматриваются структура специализированных Builder-классов, приемы работы с ними при помощи интеллектуальной подсказки (автодополнения), а также способы обеспечения функционального логирования даже без ручной настройки. Кроме того, статья описывает доработки для сборки MetaTrader 5 5100.
В этой восьмой части серии «Искусство работы с логами» мы исследуем реализацию многоязычных сообщений об ошибках в Logify — мощной библиотеке логирования для MQL5. Вы узнаете, как структурировать ошибки с контекстом, переводить сообщения на несколько языков и динамически форматировать логи по уровням логирования. И всё это — с чистым, расширяемым и готовым к продакшену дизайном.
Узнайте, как организованно отображать логи прямо на графике MetaTrader, используя рамки, заголовки и автоматическую прокрутку. В этой статье мы показываем, как создать визуальную систему логирования с помощью MQL5, идеально подходящую для отслеживания действий вашего робота в реальном времени.
В статье рассматривается использование баз данных для структурированного и масштабируемого хранения журналов событий. В ней рассматриваются основные понятия, ключевые операции, настройка и реализация обработчика баз данных на языке MQL5. В заключение, подтверждаются полученные результаты и подчеркиваются преимущества описанного подхода для оптимизации и эффективного мониторинга.
В этой статье мы улучшим библиотеку логов путем добавления форматтеров в обработчики, класса CIntervalWatcher для управления циклами выполнения, оптимизации с кэшированием и ротацией файлов, тестов производительности и практических примеров. Благодаря этим улучшениям мы получим эффективную, масштабируемую и адаптируемую систему ведения логов к различным сценариям разработки.
В этой статье я расскажу вам об основных операциях с файлами и о том, как настроить гибкий обработчик для индивидуальной настройки. Мы обновим класс CLogifyHandlerFile, чтобы записывать логи непосредственно в файл. Мы выполним тест производительности, смоделировав торговлю по EURUSD в течение недели, при этом на каждом тике будут генерироваться логи, а весь процесс займет 5 минут и 11 секунд. Результат будет сравнен в следующей статье, где мы реализуем систему кэширования для улучшения производительности.
В этой статье мы разберем концепцию обработчиков в библиотеке логирования, поймем их работу, и создадим три начальные реализации: консоль, база данных и файл. Мы рассмотрим все: от базовой структуры обработчиков до практического тестирования, заложив основу для их дальнейшей полноценной реализации.
В данной статье мы изучим создание и применение программ форматирования для библиотек логов. Мы рассмотрим все этапы, от базовой структуры программы форматирования до примеров реализации таких программ на практике. К концу статьи вы получите все необходимые знания для форматирования логов в рамках библиотеки и поймете, как все работает за кулисами.
Добро пожаловать в новое приключение! Данная статья открывает специальный цикл, в котором мы будем пошагово создавать библиотеку для манипуляций с журналами, предназначенную для тех, кто занимается разработкой на языке MQL5.
В этой заключительной части нашей серии библиотеки Connexus мы рассмотрели реализацию паттерна Наблюдатель, а также основные рефакторинги в путях к файлам и именах методов. В этой серии представлена вся разработка Connexus, предназначенная для упрощения HTTP-взаимодействия в сложных приложениях.
В настоящей статье мы продолжаем разработку библиотеки Connexus. В настоящей главе мы создаем класс CHttpClient, отвечающий за отправку запроса и получение ордера. Мы также рассматриваем концепцию моков (mocks), отделяя библиотеку от функции WebRequest, что обеспечивает большую гибкость для пользователей.
В этой шестой статье из серии о библиотеке Connexus мы сосредоточимся на полном HTTP-запросе, рассмотрев каждый компонент, из которого состоит запрос. Мы создадим класс, представляющий запрос в целом, который поможет нам объединить ранее созданные классы.
В настоящей статье мы разберемся с методами HTTP и кодами состояния, двумя очень важными элементами взаимодействия между клиентом и сервером в Интернете. Понимание того, что каждый метод действительно дает возможность более точно делать запросы, информируя сервер о том, какое действие надо выполнить, и делая его более эффективным.
В настоящей статье мы рассмотрели концепцию тела в HTTP-запросах, которое необходимо для отправки таких данных, как JSON и обычный текст. Мы обсудили и объяснили, как правильно его использовать с соответствующими заголовками. Мы также ввели класс ChttpBody, входящий в библиотеку Connexus, который упростит работу с телом запросов.
Продолжаем разработку библиотеки Connexus. В этой главе мы исследуем концепцию заголовков в протоколе HTTP, объясняя, что это такое, для чего они предназначены и как их использовать в запросах. Мы рассмотрим основные заголовки, используемые при взаимодействии с API, а также покажем практические примеры того, как настроить их в библиотеке.
В настоящей статье рассматриваются основы протокола HTTP, описываются основные методы (GET, POST, PUT, DELETE), коды состояния, а также структура URL-адресов. Кроме того, в ней представлено начало создания библиотеки Connexus с классами CQueryParam и CURL, облегчающими манипулирование URL-адресами и параметрами запросов в HTTP-запросах.