QRSI Calc Auto MT5
99 USD
Скачано демо:
7
Опубликован:
28 октября 2021
Текущая версия:
1.0
Не нашли подходящего робота?
Закажите собственного
на бирже фрилансеров
Перейти на биржу
Закажите собственного
на бирже фрилансеров
Как купить торгового робота или индикатор
Запусти робота на
виртуальном хостинге
виртуальном хостинге
Протестируй индикатор/робота перед покупкой
Хочешь зарабатывать в Маркете?
Как подать продукт, чтобы его покупали
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь

- SMA
- EMA
- SMMA
- LWMA
- WILDER EMA
- SINE WMA
- TRI MA
- LSMA
- HMA
- ZL EMA
- ITREND MA M
- MOVING MEDIAN M
- GEO MEAN
- REMA M
- ILRS
- IE_2
- TRI MA GEN
- VWMA
Расширенные возможности расчета применения к ценам Price.Также данный индикатор, реализует расчеты средних относительно расширенного набора расчета цен. Что в настройках представлены следующим перечнем.
- CLOSE
- OPEN
- HIGH
- LOW
- MEDIAN
- TYPICAL
- WEIGHTED
- MEDIAN OC
- TYPICAL O
- WEIGHTED O
- WEIGHTED OC
- HO
- HC
- LO
- LC
- H MIN
- H MAX
- L MIN
- L MAX
Варианты цели оптимизации TypeTarget.-------------------------------------------------------------------
The basic fields of the indicator are clear, I will describe the specific fields associated with the automatic optimization of the indicator, which are not mentioned above in the text.
Trading rules Rules (there are more of them in the list, but for this indicator there are only three).
- ANGLE BIN - Toggle on the slope of the curve.
- CROSSING PRICE - Trading on the intersection of the curve with the open price of the current bar (above / below or a trend signal).
- CROSSING PRICE POINT - trading on the intersection of the curve with the open price of the current bar and the reverse crossing on the previous bar at the open price (signal - as an entry point).
Advanced functionality for calculating averaging Metod.Moving averages are commonly used in time series data to smooth out short-term fluctuations and highlight major trends or cycles. Moving average is a type of convolution mathematically. This implementation differs in that it presents a whole set of different types of convolution, which is reflected in the settings by an extended set of methods.