Neural
200 USD
Скачано демо:
769
Опубликован:
9 июля 2018
Текущая версия:
1.0
Не нашли подходящего робота?
Закажите собственного
на бирже фрилансеров
Перейти на биржу
Закажите собственного
на бирже фрилансеров
Как купить торгового робота или индикатор
Запусти робота на
виртуальном хостинге
виртуальном хостинге
Протестируй индикатор/робота перед покупкой
Хочешь зарабатывать в Маркете?
Как подать продукт, чтобы его покупали
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь

Параметры:
Принцип работы
Робот может работать на любых временных периодах и любых валютных парах. Не требует оптимизации. Периодически система меняет свои параметры, например каждый час. При этом работая на временном периоде, например M5.
На первом этапе робот ищет максимумы и минимумы цены с помощью генетического алгоритма и отражает результат работ на графике в виде линий и списка сигналов. В результате экстремумы функции цены (максимумы и минимумы, несколько визуально похожи на индикатор зигзаг) передаются на входы нейросети с условием, что каждая вершина должна быть отмечена как сигнал на sell и buy соответственно. Входные данные при этом поступают от индикатора в нормализованном виде. А учебную информацию задают экстремумы, найденные генетическим алгоритмом и ассоциированные по времени с нормализованной учебной выборкой. Таким образом нейронная учится по типу обучения учителем, в качестве учителя выступает генетический алгоритм. Нейронная сеть проводит обучение на этих данных и в результате запоминает правила поведения на данном участке графика, с определенной достоверностью, в своей структуре. Структура нейронной сети хранится в оперативной памяти. Нейросеть периодически меняется и поэтому не нуждается в сохранении в файле, а хранится непосредственно в оперативной памяти. Нейросеть, обученная на идеализированной выборке (созданной генетическим алгоритмом), запускается в реальном времени. На входы нейросети поступают новые нормализованные сигналы от индикатора, на которые она соответственно реагирует, согласно правилам, заданным в ее структуре.
Уровни стопов выбираются с помощью коэффициентов. Где базой является среднее расстояние между вершинами (экстремумами функции). Относительно базовой величины, которая рассчитывается автоматически и коэффициентов, заданных в настройках (kSL, kTP), создаются стопы.
Параметры меняются циклически с заданным периодом (ReOptimizationNN) и робот является максимально адаптивным. Нейросеть пытается максимально имитировать график функции, который генерировал генетический алгоритм с идеальными экстремумами.
Please correct the problem: 'unsuported filling mode'
Provider: XM (https://www.xm.com/)
EURUSDmicro
Please correct the problem: 'unsuported filling mode'
Provider: XM (https://www.xm.com/)
EURUSDmicro
problem solved, the solution for me is to set TypeFilling to ORDER_FILLING_IOC: