Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3001

 
Ivan Butko #:
3000 страниц...

Самая продуктивная ветка
Просто тут люди умеют тестировать свои алгоритмы,  а не сразу после подгонки бегут в маркет
 
mytarmailS #:
Просто тут люди умеют тестировать свои алгоритмы,  а не сразу после подгонки бегут в маркет

тут нет ни у кого положительных результатов

правильно Иван сказал

 
Renat Akhtyamov #:

тут нет ни у кого положительных результатов

Там тоже нет, так что.. 
[Удален]  
это вам не нарисованные от руки хедж фонды )
 
Maxim Dmitrievsky #:
это вам не нарисованные от руки хедж фонды )
Я продал евру, а она растёт уже месяц, но я на этом зарабатываю, вы ничего не понимаете, дайте денег мне на фонд)))) 
[Удален]  
mytarmailS #:
Я продал евру, а она растёт уже месяц, но я на этом зарабатываю, вы ничего не понимаете, дайте денег мне на фонд)))) 

создай группу в телеге или здесь и выкладывай сиги/результаты

подключи внутреннего маркетолога, желающие найдутся

эти балаболы тоже не просто так пишут всякую дичь тут в теме, не по теме )

сейчас нейронки в тренде, даже если маркет посмотришь. Нашел несколько алгоритмов, сделанных по моим статьям. Это не кичение, просто выкладывал готовые решения, которые можно юзать.

 
Maxim Dmitrievsky #:


Да я же не про себя , Ренат такое писал)

молв я продал, а оно растет, но я зарабываю . дайте денег :)

[Удален]  
mytarmailS #:

Да я же не про себя , Ренат такое писал)

молв я продал, а оно растет, но я зарабываю . дайте денег :)

а, да там вообще без комментариев уже давно

 
Проясните, как считается LOSS_CCE в MQL5 (если вообще это работает). Тут в ветке уже спрашивали пояснений про реализацию всех указанных в перечислении ENUM_LOSS_FUNCTION функций потерь, но ответа так и не последовало. И если, например, LOSS_BCE считается, то для LOSS_CCE я всегда получаю 0, вне зависимости от того, какую бы матрицу не подсовывал. Короче не работает ни по одной из наводок - keras, numpy
tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy  |  TensorFlow
  • man.hubwiz.com
Computes categorical cross entropy loss between the and . Usage with tf.keras API: Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. Methods Invokes the instance. Args: : Ground truth values. : The predicted values. : Optional whose rank is either 0, or the same rank as , or is broadcastable to . acts as a coefficient for the loss...
 
mytarmailS #:
Я продал евру, а она растёт уже месяц, но я на этом зарабатываю, вы ничего не понимаете, дайте денег мне на фонд)))) 

ага, продал и до сих пор продаю 

ахахаха