Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2944
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Не, тут пусто. Я забыл упомянуть, что речь про бустинг.
Тогда тут,
и тут
Но формулы там кажутся иные, или записаны в более полном виде...
Тогда тут,
и тут
Но формулы там кажутся иные, или записаны в более полном виде...
Колхоз дело добровольное! Но зачем колхоз пропагандировать? Какие еще лекции на ютюбе, когда имеется техническая документация и программный код. Замечу, что сам gbm - это только часть пакета, еще чего много рядом с самой функцией.
Здесь ссылка на пакет gbm
Здесь ссылка на теорию
Здесь ссылка на руководство
А вот перечень литературы по поводу gbm.
References Y. Freund and R.E. Schapire (1997) “A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting,” Journal of Computer and System Sciences, 55(1):119-139.
G. Ridgeway (1999). “The state of boosting,” Computing Science and Statistics 31:172-181.
J.H. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani (2000). “Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting,” Annals of Statistics 28(2):337-374.
J.H. Friedman (2001). “Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine,” Annals of Statistics 29(5):1189-1232.
J.H. Friedman (2002). “Stochastic Gradient Boosting,” Computational Statistics and Data Analysis 38(4):367-378.
B. Kriegler (2007). Cost-Sensitive Stochastic Gradient Boosting Within a Quantitative Regression Framework. Ph.D. Dissertation. University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA. Advisor(s) Richard A. Berk. urlhttps://dl.acm.org/citation.cfm?id=1354603.
C. Burges (2010). “From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview,” Microsoft Research Technical Report MSR-TR-2010-82
Тогда тут,
и тут
Но формулы там кажутся иные, или записаны в более полном виде...
Аналогично по xgboost
Колхоз дело добровольное! Но зачем колхоз пропагандировать? Какие еще лекции на ютюбе, когда имеется техническая документация и программный код. Замечу, что сам gbm - это только часть пакета, еще чего много рядом с самой функцией.
Здесь ссылка на теорию
Требуется объяснение, а не просто формулы, поэтому и предложено объяснение человека через восприятие материала лектором.
А по ссылке не увидел теории с формулами.
Требуется объяснение, а не просто формулы, поэтому и предложено объяснение человека через восприятие материала лектором.
А по ссылке не увидел теории с формулами.
Не столько для Вас, который не хочет видеть в упор, как для других, любящих теорию.
А главное, Вы не понимаете отличий ля-ля по ютюб от рабочего инструмента начиная с теории до кода, проверенного многими людьми.
Модель запустилась в mql5 скрипте, но не запускается в питоне, поскольку не устанавливается пакет onnxruntime.
В питоне 3.11 пакета onnxruntime пока нет. Поставил питон 3.10, в котором всё установилось и вывод заработал.
Не столько для Вас, который не хочет видеть в упор, как для других, любящих теорию.
А главное, Вы не понимаете отличий ля-ля по ютюб от рабочего инструмента начиная с теории до кода, проверенного многими людьми.
К чему надменность? Лучше уж показали бы, где скачали конкретно - я лично ещё раз посмотрел и не понял.
Хм, и зачем нужны преподаватели в институтах...
Про обучение с подкреплением
В психологии - это называется проекция...
А так, ну да, именно как он говорит и происходит обучение моделей - что причудилось то и запомнилось.