Преобразование входов и выходов в нейронной сети

[Murat Ishakov]

Мастерю свою первую нейросеть, и возникла такая проблемка - в ряде статей говориться об использовании например функции активации на выходе 1/(1+e^05*x), выходные значения которой расположены в диапазоне от 0 до 1, а потом в результате вычислений получаются значения равные реальным котировкам (например 1.0984 или 123.84). Понятное дело, что надо преобразовывать данные, но каким образом - не сказано. И то же самое с входными данными - встречал статьи, где они загонялись в диапазон например от 0 до 1. Очень прошу, подскажите алгоритм преобразования. Заранее благодарен)

[Vladimir M.]

Murat Ishakov:
Мастерю свою первую нейросеть, и возникла такая проблемка - в ряде статей говориться об использовании например функции активации на выходе 1/(1+e^05*x), выходные значения которой расположены в диапазоне от 0 до 1, а потом в результате вычислений получаются значения равные реальным котировкам (например 1.0984 или 123.84). Понятное дело, что надо преобразовывать данные, но каким образом - не сказано. И то же самое с входными данными - встречал статьи, где они загонялись в диапазон например от 0 до 1. Очень прошу, подскажите алгоритм преобразования. Заранее благодарен)

Моё первое знакомство с нейросетями было с этой статьи. На мой взгляд там всё есть:

Нейронные сети - от теории к практике

[solar]

Нормализованные значения преобразовывать в абсолютные (обратно) не самая лучшая идея. Добрый совет - разберитесь с тем что Вы хотите знать в будущем  )

[Murat Ishakov]

rosomah:

Моё первое знакомство с нейросетями было с этой статьи. На мой взгляд там всё есть:

Нейронные сети - от теории к практике

Как я такую хорошую статью пропустил? Спасибо, разобрался и опробовал