Обсуждение статьи "Нейронная сеть на практике: Пример реализации элемента XOR"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Нейронная сеть на практике: Пример реализации элемента XOR:

В этой статье я постараюсь показать вам, уважаемый читатель, что не всё так, как кажется. Часто мы склонны думать, что всё устроено определённым образом, хотя на самом деле в итоге можем поверить в то, что не обязательно соответствует действительности. Нейронные сети, безусловно, — одна из самых интересных тем. И с математической точки зрения, и с точки зрения электроники, и даже программного обеспечения. Вопреки тому, что многие считают или утверждают, нейронные сети — это далеко не проблема и не окончательное решение. Это лишь одно из направлений исследований, в котором нам следует продолжать разбираться и изучать, что происходит за кулисами.

В предыдущей статье «Нейронная сеть на практике: практика ведёт к совершенству» я объяснил, как можно ускорить вычисления или настройку значений внутри простого нейрона. И всё это — в рамках того, что я сейчас разрабатываю и позже покажу, как реализовать. Здесь я ни в коем случае не собираюсь показывать вам, как создать нейронную сеть, предназначенную для попыток торговать с её помощью на финансовом рынке. Цель состоит в том, чтобы как можно яснее и нагляднее объяснить, как обучается нейронная сеть и, главное, как она работает за кулисами.

В той же статье я привёл небольшую таблицу, которую вы можете увидеть ниже:

Эта небольшая таблица, также известная как таблица истинности, показывает тем, кто ищет информацию по этой теме или изучает электронику, как схема реагирует на данные, подаваемые на её входы. То есть, глядя на эту таблицу, мы можем понять, как будет работать электронное устройство. По сути, здесь показаны конфигурации основных логических элементов, которые можно реализовать. Слева направо у нас идут логические элементы AND, NAND, OR, NOR, XOR и NXOR.

Автор: Daniel Jose