Обсуждение статьи "Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 7): Одновременная торговля на нескольких периодах"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 7): Одновременная торговля на нескольких периодах:
В нашем последнем обсуждении самооптимизирующихся советников мы разработали класс RSI, который предоставил нам осмысленный и организованный способ получения данных индикатора за множество различных периодов RSI. На случай если вы пропустили, статью можно найти здесь. Однако в рамках данного обсуждения мы отойдем от RSI и заменим его индикатором процентного диапазона Уильямса (WPR).
WPR обычно считается осциллятором импульса, и его полный возможный диапазон составляет от 0 до -100. Значения от 0 до -20 считаются медвежьими, а значения от -80 до -100 — бычьими. По сути, индикатор работает путем сравнения текущей цены определенного символа с максимальным значением, достигнутым за выбранный пользователем период. Наша первая задача — создать новый класс SingleBufferIndicator, который будет использоваться как классом RSI, так и классом WPR. Благодаря тому, что классы RSI и WPR имеют общего родителя, мы получим согласованную функциональность обоих классов индикаторов. Начнем с определения класса SingleBufferIndicator и перечисления его членов.
Такой подход к проектированию предоставляет нам множество преимуществ. Например, если мы реализуем новую функциональность, которую хотим добавить ко всем классам индикаторов в будущем, нам нужно обновить только один класс — родительский класс SingleBufferIndicator.mqh. После этого нам останется только скомпилировать дочерние классы, чтобы обновления стали доступны. Наследование — неотъемлемая особенность объектно-ориентированного программирования, поскольку оно позволяет эффективно управлять многими классами, изменяя лишь один.
Автор: Gamuchirai Zororo Ndawana